ini  diterima.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  kesadaran  merek brand  awareness,  kesan  kualitas  merek  brand  perceived  quality,  asosiasi  merek
brand  association  berpengaruh  terhadap  kepuasan  konsumen  Nexian  pada mahasiswa Universitas Negeri Medan.
IV.1.5. Hasil Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi  klasik  yang  dimaksudkan  untuk  memastikan  bahwa  model  regresi  linear
berganda  dapat  digunakan  atau  tidak.  Apabila  uji  asumsi  klasik  telah  terpenuhi,  alat uji statistik regresi linear berganda dapat dipergunakan.
IV.1.5.1. Hasil uji normalitas Pengujian  normalitas  data  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi
antara  variabel  dependen  terikat  dan  variabel  independen  bebas  keduanya memiliki  berdistribusi  normal  atau  tidak,  dalam  hal  ini  dapat  dilihat  dengan
menggunakan  normal  histogram  dan  p-plot.  Data  dalam  keadaan  normal  apabila distribusi data menyebar di sekitar garis diagonal serta dapat dilihat dari kurva normal
yang tidak condong ke kiri dan ke kanan histogram. Hasil  pengujian  normalitas  dengan  menggunakan  analisis  grafik  dilihat  pada
Gambar IV.1 sebagai berikut:
p d f Machine
I s a  pdf w r it e r  t ha t  pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from  a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Gambar IV.1. Histogram Uji Normalitas
Berdasarkan  Gambar  IV.1  dapat  dilihat  bahwa  distribusi  data  normal  karena grafik  histogram  menunjukkan  distribusi  data  mengikuti  garis  diagonal  yang  tidak
menceng  ke  kanan  maupun  menceng  ke  kiri.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Gambar IV.2. P-Plot Uji Normalitas
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xp
ec te
d C
um P
ro b
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: kepuasan_konsumen
Regression Standardized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
F re
q u
e n
c y
20 15
10 5
Histogram Dependent Variable: kepuasan_konsumen
Mean =2.39E-16 Std. Dev. =0.983
N =92
p d f Machine
I s a  pdf w r it e r  t ha t  pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from  a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan  Gambar  IV.2  dapat  dilihat  bahwa  penyebaran  data  berada  pada sekitar  garis  diagonal  dan  mengikuti  garis  arah  diagonal,  maka  nilai  residual
terstandarisasi.  Dengan  demikian  maka  model  regresi  tersebut  memenuhi  standar asumsi normalitas.
IV.1.5.2. Hasil uji multikolinearitas Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  pada  model  regresi
ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel  independen.  Jika  terjadi  korelasi,  maka terdapat  masalah  multikolinearitas.  Pada  model  regresi  yang  baik  tidak  terjadi
korelasi di antara variabel independen. Untuk uji multikolinearitas pada penelitian ini adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor VIF.
Hasil pengujian multikolinearitas pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel IV.9.
Tabel IV.9. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa Model
Collinearity Statistics Tolerance
VIF
1 Constant
Kesadaran merek ,266
3,755 Kesan kualitas merek
,426 2,346
Asosiasi merek ,293
3,412 a  Dependent Variable: kepuasan konsumen
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah Berdasarkan  Tabel  IV.9  menunjukkan  tidak  ada  satupun  variabel  bebas  yang
memiliki nilai Tolerance kurang dari 0,1 atau nilai VIF setiap variabel bebas kurang
p d f Machine
I s a  pdf w r it e r  t ha t  pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from  a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
dari  10,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi  ini  tidak  terjadi  masalah multikolinearitas.
IV.1.5.3. Hasil uji heteroskedastisitas Heterokedastisitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi,
terjadi  ketidaksamaan  varians  dari  residual  dari  suatu  pengamatan  yang  lain.  Jika variasi residual  dari suatu pengamatan  ke pengamatan  yang lain tetap,  maka disebut
homokedastisitas,  dan  jika  varians  berbeda  disebut  heteroskedastisitas.  Model  yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas.
Hasil pengujian heteroskedastisitas dengan menggunakan metode grafik dapat dilihat pada Gambar IV.3 berikut ini:
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Gambar IV.3. Scatterplot Hasil Uji Heteroskedastisitas
Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3
R e
g re
s s
io n
S tu
d e
n ti
z e
d R
e s
id u
a l
3 2
1
-1 -2
-3
Scatterplot Dependent Variable: kepuasan_konsumen
p d f Machine
I s a  pdf w r it e r  t ha t  pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from  a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan  Gambar  IV.3  terlihat  bahwa  titik-titik  menyebar  secara  acak random  serta  tersebar  di  atas  maupun  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y.  Hal  ini
dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  pada  model  regresi, sehingga model regresi layak dipakai.
IV.1.6. Pengujian Hipotesis