Hasil Pengujian Asumsi Normalitas

5.2 Hasil Pengujian Asumsi Klasik Model Pertama

Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis. Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu.

5.2.1 Hasil Pengujian Asumsi Normalitas

5.2.1.1 Hasil pengujian asumsi normalitas model pertama sebelum transformasi Pengujian normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual yang diperoleh dari model mengikuti distribusi normal atau tidak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa residual tidak berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik normal Probability plot dan uji one-sample kolmogorov smirnov. Gambar 5.1. Normal PP Plot Sebelum Transformasi p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the “ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now Universitas Sumatera Utara Dari Gambar 5.1 dapat dilihat titik-titik menyebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Uji normalitas juga dapat dilakukan dengan menggunakan uji one-sample kolmogorov-smirnov seperti pada Tabel 5.2. Tabel 5.2. Hasil Pengujian Normalitas Model Pertama dengan One-Sample Kolmogorov Smirnov Sebelum Transformasi Unstandardized Residual N 132 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 8.45118997E3 Most Extreme Differences Absolute .198 Positive .198 Negative -.185 Kolmogorov-Smirnov Z 2.277 Asymp. Sig. 2-tailed .000 Sumber: Hasil Analisis Data Dari hasil uji normalitas pada Tabel 5.2 dapat dilihat bahwa variabel ROA, EPS, DER dan Harga Saham memiliki data yang tidak berdistribusi normal karena nilai signifikansi dari masing-masing variabel sebesar 0,000 0,05. 5.2.1.2 Hasil pengujian asumsi normalitas model pertama setelah transformasi Menurut Ghozali 2009 salah satu cara untuk mengatasi distribusi yang tidak normal adalah dengan melakukan transformasi data. Transformasi data yang dipilih yaitu dengan menggunakan Logaritma natural Ln dengan menggunakan SPSS. p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the “ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now Universitas Sumatera Utara Caranya adalah dengan melakukan logaritma natural terhadap semua variabel yang tidak terdistribusi normal. Setelah itu data diuji ulang berdasarkan asumsi normalitas. Hasil uji normalitas setelah melakukan transformasi data yang tidak normal tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.2 dan Tabel 5.3. Gambar 5.2. Normal PP Plot Residual Model Pertama Setelah Transformasi p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the “ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now Universitas Sumatera Utara Gambar 5.2 menunjukkan titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka dapat disimpulkan model regresi telah memenuhi asumsi normalitas. Tabel 5.3. Hasil Pengujian Normalitas Model Pertama dengan One-Sample Kolmogorov Smirnov Setelah Transformasi Unstandardized Residual N 132 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation .79519313 Most Extreme Differences Absolute .056 Positive .056 Negative -.038 Kolmogorov-Smirnov Z .638 Asymp. Sig. 2-tailed .810 Sumber: Hasil Analisis Data Dari Tabel 5.3 dapat dilihat nilai signifikansi yang diperoleh sebesar 0,810. Nilai signifikansi ini 0,05. Dengan demikian dapat disimpulkan residual berdistribusi normal.

5.2.2 Hasil Pengujian Asumsi Heterokedastisitas Model Pertama