Uji F-Statistik Uji t-statistik

Antoni Sianturi : Pengaruh Investasi Dan Konsumsi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Di Sumatera Utara, 2009. USU Repository © 2009 , 1 ∂ ∂ X Y artinya apabila Penanaman Modal Dalam Negeri PMDN X 1 mengalami kenaikan, maka Y Penyerapan Tenaga Kerja akan mengalami kenaikan, ceteris paribus. , 2 ∂ ∂ X Y artinya apabila Penanaman Modal Asing PMA X 2 mengalami kenaikan, maka Y Penyerapan Tenaga Kerja akan mengalami kenaikan, ceteris paribus. , 3 ∂ ∂ X Y artinya Konsumsi X 3 mengalami kenaikan, maka Y Penyerapan Tenaga Kerja akan mengalami kenaikan, ceteris paribus. 3.6 Test of Goodness of Fit Uji Kesesuaian 3.6.1 Koefisien Determinasi R-Square Koefisien determinasi R-Square dilakukan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel independen memberi penjelasan terhadap variabel dependen. Nilai R 2 berkisar antara 0 sampai 1 0 R 2 1.

3.6.2 Uji F-Statistik

Uji F-Statistik ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut: Antoni Sianturi : Pengaruh Investasi Dan Konsumsi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Di Sumatera Utara, 2009. USU Repository © 2009 Ho: bi = b 2 = bk ......bk = 0 tidak ada pengaruh H0 : bi = 0 ................ i = 0 ada pengaruh Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai F-hitung dengan nilai F-tabel. Jika F-hitung F-tabel maka Ho ditolak, yang berarti variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai F-hitung dapat diperoleh dengan rumus: F-hitung = 1 1 2 2 k n R k R − − − Dimana : R 2 : Koefisien Determinasi Residual k : Jumlah Variabel independen ditambah intercept dari suatu model persamaan n : Jumlah sampel Hipotesis : H :H : 1 : 2 : 3 = 0 : H a :H a : 1 : 2 : 3 ≠ 0 KPK Kriteria Pengambilan Keputusan H diterima jika F-hitung F-tabel H a diterima jika F-hitung F-tabel

3.6.3 Uji t-statistik

Uji t-statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel Antoni Sianturi : Pengaruh Investasi Dan Konsumsi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Di Sumatera Utara, 2009. USU Repository © 2009 dependen dengan menganggap variabel independen lainnya konstan. Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut: Ho : bi = b Ha : bi ≠ b Dimana bi adalah koefisien variabel independen ke-i nilai parameter hipotesis, biasanya b dianggap = 0. artinya, tidak ada pengaruh variabel X 1 terhadap Y. Bila t-hitung t-tabel, maka pada tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan terhadap variabel dependen. Nilai t-hitung diperoleh dengan rumus: t-hitung = Sbi b bi − Dimana: bi = koefisien variabel ke-i b = nilai hipotesis nol Sbi = simpangan baku dari variabel independen ke-i 3.6.3 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 3.6.3.1 Multikolinearity