Perhitungan Regresi Angka Kecelakaan Pejalan Kaki atau Penyeberang

84

4. Perhitungan Regresi Angka Kecelakaan Pejalan Kaki atau Penyeberang

Jalan. Misal : X Tahun Y Jumlah Angka Kecelakaan Tabel 4.17. Perhitungan Regresi Angka Kecelakaan Pejalan Kaki dan Penyeberang Sumber : Data Satlantas Polres Surabaya Utara dan Hasil Perhitungan X =    = 4 8030 = 2007,5 Y =    = 4 18 = 4,5 SSx = ∑ X 2 – N X 2 = 16120230 – 4 2007,5 2 X Tahun Y MC X 2 Y 2 X.Y 2006 4 4024036 16 8024 2007 3 4028049 9 6021 2008 6 4032064 36 12048 2009 5 4036081 25 10045 Σ = 8030 18 16120230 86 36138 Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 85 = 5 SSy = ∑ Y 2 – N Y 2 = 86 – 4 4,5 2 = 5 SSxy = ∑ XY – N X Y = 36138 – 4 2007,5 4,5 = 3 a = SSx SSxy = 5 3 = 0,6 b = Y – a X = 4,5 – 0,6 2007,5 = - 1200 Jadi sesuai dengan rumus Regresi Linear : Maka didapat persamaan untuk jumlah angka kecelakaan Pejalan Kaki : Y = 0,6 X – 1200 Y = a X + b Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 86 4.1.3. Perhitungan Regresi Linear Berdasarkan Volume Lalu Lintas Harian Rata – Rata LHR Jl. Kalianak – Romokalisari Selama 4 Tahun Terakhir. Tabel 4.18. Volume LHR Jumlah Kendaraan. Tahun MC LV HV Kend Tak Bermotor becak,sepeda 2006 37302 15189 5277 209 2007 35402 4482 3925 181 2008 37726 4006 3434 111 2009 41516 3263 4896 1446 2010 46139 4435 3573 163 Σ 198085 31375 21105 2110 Sumber : Data Dinas Perhubungan, Surabaya Di dalam persamaan linear, hubungan antara dua variabel bila di gambarkan secara grafis Scatter Diagram, semua nilai X dan Y yang sesuai dengan persamaan Y = a X + b akan jatuh pada suatu garis lurus Straight Line garis tersebut dinamakan Garis Regresi Regression Line. Sebenarnya hubungan antara dua variabel ada dua type yaitu : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 87 1. Hubungan Functional 2. Hubungan Regressional Perhitungan yang digunakan dalam penelitian kali ini yaitu dengan persamaan Regresi Linear.

1. Perhitungan Regresi LHR Motor Cycle MC