Uji Normalitas Uji Persyaratan Analisis
Motivasi Belajar Praktik
2
terhadap variabel terikat Prestasi Peserta Didik pada Praktik Kerja Las Dasar Y. Langkah-langkah analisis regresi sederhana
ini adalah sebagai berikut: 1 Membuat garis regresi linear sederhana
Rumus untuk membuat garis linear sederhana adalah sebagai berikut:
Y = a +bX Keterangan :
Y = Subyek dari variabel dependent yang di prediksikan.
a = Harga y ketika harga x = 0 harga konstan.
b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukan angka
peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasrkan padaperubahan variabel
X = Subyek pada variabel independen yang mempunyai niali tertentu.
Sugiyono, 2009: 261
2 Membuat korelasi sederhana antara
1
dan
2
dengan Y dengan menggunakan teknik korelasi tangkar dari pearson dengan rumus:
= ∑
∑
2
∑
2
Keterangan : = Koefisien korelasi antar X dengan Y
= Jumlah produk antara X dengan Y
∑
2
= Jumlah kuadrat skor prediktor X
∑
2
= Jumlah kuadrat skor prediktor Y Sutrisno Hadi, 2004: 4
3 Mencari koefisien determinan
2
antara prediktor
1
dan
2
dengan Y dengan rumus sebagai berikut:
2
1 = 1
∑ 1 ∑
2 2
2 = 2
∑ 2 ∑
Keterangan :
2
1,2 = koefisien determinan antara Y dengan
1
dan
2
1 = jumlah produk antara
1
dengan Y 2
= jumlah produk antara
2
dengan Y 1
= koefisien prediktor
1
2 = koefisien prediktor
2 2
= jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
4 Melakukan uji signifikansi dengan uji t Untuk menghitung uji t menggunakan rumus sebagai berikut:
t =
−2 1−
2
Keterangan : t
=
ℎ� �
r = Koefisien korelasi
n = Jumlah populasi
2
= Koefisien kuadrat Sugiyono,2010: 230
Interprestasi perhitungan korelasi di atas adalah sebagai berikut:
Tabel 10. Pedoman untuk memberikan interprestasi terhadap koefisien korelasi
Interval koefisien Tingkat hubungan
0,000-0,199 Sangat rendah
0,200-0,399 Rendah
0,400-0,599 Sedang
0,600-0,799 Kuat
0,800-1,000 Sangat kuat
Sugiyono, 2010:231
Kesimpulan yang membandingkan
ℎ� �
dengan dan taraf
signifikannya 50,05 apabila
ℎ� �
sama dengan atau lebih besar dari maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat signifikan.
Sebaliknya, apabila
ℎ� �
lebih kecil dari maka pengaruh variabel bebas
terhadap variabel tidak signifikan.