Uji Linieritas Uji Multikolinieritas

Keterangan : 2 1,2 = koefisien determinan antara Y dengan 1 dan 2 1 = jumlah produk antara 1 dengan Y 2 = jumlah produk antara 2 dengan Y 1 = koefisien prediktor 1 2 = koefisien prediktor 2 2 = jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22 4 Melakukan uji signifikansi dengan uji t Untuk menghitung uji t menggunakan rumus sebagai berikut: t = −2 1− 2 Keterangan : t = ℎ� � r = Koefisien korelasi n = Jumlah populasi 2 = Koefisien kuadrat Sugiyono,2010: 230 Interprestasi perhitungan korelasi di atas adalah sebagai berikut: Tabel 10. Pedoman untuk memberikan interprestasi terhadap koefisien korelasi Interval koefisien Tingkat hubungan 0,000-0,199 Sangat rendah 0,200-0,399 Rendah 0,400-0,599 Sedang 0,600-0,799 Kuat 0,800-1,000 Sangat kuat Sugiyono, 2010:231 Kesimpulan yang membandingkan ℎ� � dengan dan taraf signifikannya 50,05 apabila ℎ� � sama dengan atau lebih besar dari maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat signifikan. Sebaliknya, apabila ℎ� � lebih kecil dari maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak signifikan.

b. Analisis Regresi Ganda

Analisis ini digunakan untuk menguji variabel bebas secara bersama- sama terhadap variabel terikat.Analisis ini digunakan untuk menguji hipotes ke-3, yaitu Pengaruh Sarana Prasarana Bengkel Las dan Motivasi Belajar Peserta Didik terhadap Prestasi Pesrta Didik pada Praktik Kerja Las Dasar di SMK Nasional, Berbah, Sleman, Yogyakarta. Langkah-langkah yang harus ditempuh dalam analisis ini adalah: 1 Membuat persamaan regresi dengan dua prediktor dengan rumus sebagai berikut: Y = a +bX Keterangan : Y = Subyek dari variabel dependent yang di prediksikan. a = Harga Y ketika harga X = 0 harga konstan. b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasrkan padaperubahan variabel. X = Subyek pada variabel independen yang mempunyai niali tertentu. Sugiyono, 2009: 261 2 Mencari koefisien korelasi ganda antara variabel 1 dan 2 dengan Y, menggunakan rumus: 1,2 = 1 ∑ 1 + 2 ∑ 2 ∑ 2 Keterangan : 1,2 = Koefisien korelasi antara Y dengan 1 dan 2 1 = Koefisien prediktor 1 2 = Koefisien prediktor 2 1 = Jumlah produk antara 1 2 = Jumlah produk antara 2 2 = Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 28