Uji Normalitas Uji Multikolinieritas Uji Heteroskedastisitas

91

4.1.3.1 Uji Asumsi Klasik

4.1.3.1.1 Uji Normalitas

Analisis kenormalan data model regresi dapat dilihat dari histogram regression standardized residual. Apabila grafik yang diperoleh dari output SPSS versi 12 ternyata titik-titik mendekati garis diagonal, dapat disimpulkan bahwa model regresi berdistribusi normal. Lebih jelasnya hasil uji normalitas data dapat dilihat pada grafik berikut. 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Observed Cum Prob 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Expec ted Cum P rob Dependent Variable: Kepuasan siswa Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Gambar 15. Histogram regression standardized residual Pengujian Normalitas Model Regresi 92 Nampak pada gambar 12, terlihat bahwa titik- titik tersebar dekat dengan garis normal, yang berarti model regresi berdistribusi normal.

4.1.3.1.2 Uji Multikolinieritas

Syarat berlakunya model regresi ganda adalah antarvariabel bebasnya tidak memiliki hubungan sempurna atau tidak mengandung multikolinieritas. Pengujian multikolinieritas ini dapat dilihat dari nilai variance inflatio factor VIF. Antara variabel bebas dikatakan multikolinieiritas apabila toleransinya 0,1 dan VIF 10. Hasil pengujian multikolineiritas selengkapnya dapat dilihat pada tabel 4.13. Tabel 4.13 Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a .608 1.645 .446 2.243 .329 3.040 .406 2.462 .394 2.538 Keandalan Daya Tanggap Sikap dan perilak Empati Bukti fisik Model 1 Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Kepuasan siswa a. Terlihat dari tabel 4.13, nilai toleransi dari masing-masing variabel bebas 0,1 dan nilai VIF 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung multikolinieritas. 93

4.1.3.1.3 Uji Heteroskedastisitas

Secara grafis ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilihat dari Multivariate Standardized Scatterplot. Dasar pengambilannya apabila sebaran nilai residual terstandar tidak membentuk pola tertentu namun tampak random dapat dikatakan bahwa model regresi bersifat homogen atau tidak mengandung heterokedastisitas. Lebih jelasnya dapat dilihat dari grafik berikut. -4 -3 -2 -1 1 2 Regression Standardized Predicted Value -8 -6 -4 -2 2 Regr ession St udentized Residual Dependent Variable: Kepuasan siswa Scatterplot Gambar 16 Uji Heterokedastisitas 94 Terlihat dari grafik 13, titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu vertikal dan tidak membentuk pola tertentu atau terlihat acak, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heterokedastisitas atau bersifat homogen.

4.1.3.2 Uji Hipotesis