77
variabel bebas. Karena itu letak r
2
berada dalam selang interval antara 0 dan 1. Secara aljabar dinyatakan:
1
2
≤ ≤ r
3.8. Uji Asumsi Klasik
Uji Asumsi klasik adalah uji yang digunakan untuk mengetahui model regresi linier berganda yang digunakan untuk menganalisis dalam
penelitian ini memenuhi asumsi klasik atau tidak.
a Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data yang akan digunakan dalam model regresi berdistribusi normal Ghozali,
2005:110. Untuk mengetahui data yang digunakan dalam model regresi berdistribusi normal atau tidak dapat dilakukan dengan
menggunakan grafik. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal 45
, dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas Ghozali, 2005:112. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi
normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik atau uji statistik. Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan melihat
grafik normal plot dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu digonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari residualnya.
Dasar pengambilan keputusan :
78
1. Jika data menyebar dari garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histrogramnya menunjukkan pola distribusi
normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2. Jika data menyebar jauh dari diagonal dan atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histrogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas.
b Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas artinya antar variabel bebas tidak boleh ada korelasi. Menurut Ghozali 2005:57, suatu model regresi yang tidak
terjadi gejala multikolinieritas jika memiliki nilai toleransi kurang dari 1 dan nilai variance inflation factor VIF antara 1 sampai 10.
c Uji Heteroskedastisitas
Uji yang digunakan untuk mengetahui apakah terjadi penyimpangan model karena varian gangguan berbeda antara satu
observasi dengan observasi lainnya. Untuk mengujinya dengan melihat grafik plot antara nilai
prediksi variabel terikat Zpred dengan nilai residualnya Sresid. Jika tidak ada pola yang jelas dan titik-titik menyebar di atas dan di bawah
angka nol pada sumbu Y maka dapat disimpulkan bebas heteroskedastisitas
.
86
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Kategori