3.10.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas X yang terdiri dari Sikap X
1
, Psikologis X
2
terhadap variabel terikat Y yaitu Keputusan Pembelian. Persamaan regresi linear berganda yang digunakan adalah :
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Keterangan :
Y = Keputusan pembelian deodorant Rexona For Men a = Konstanta
b = Koefisien regresi X
1
= Sikap X
2
= Faktor Psikologis e = standart error
3.10.4 Uji Hipotesis
Untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat makadilakukan pengujian dengan menggunakan:
a. Uji Signifikan Parsial Uji - t
Uji-t uji parsial dilakukan untuk melihat secara individual pengaruh secara signifikan dari variabel terhadap variabel terikat dengan menggunakan
langkah-langkah sebagai berikut: 1. Mencari nilai t
tabel
dengancara menentukan tingkat kesalahan α dan menentukan derajat kebebasan df
2. Mencari nilai t
hitung
dengan menggunakan bantuan aplikasi.
Universitas Sumatera Utara
3. Menentukan kriteria keputusan: H
diterima bila t
hitung
t
tabel
pada α = 5
H ditolak bila t
hitung
t
tabel
pada α = 5 b.
Uji Signifikan Simultan Uji - F Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang
dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
Kriteria pengujiannya adalah: H
: b
1
= 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat .
H : b
1
≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat .
Kriteria pengambilan keputusannya adalah: H
diterima jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5 H
ditolak jika F
hitung
F
tabel
pada α = 5
3.10.5 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika R
2
semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X
adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap
variabel terikat. Sebaliknya jika R
2
semakin mengecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X terhadap variabel Y semakin
Universitas Sumatera Utara
kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum Perusahaan
Kategori