21.0dan Eviews 7.Berdasarkan tujuan penelitian ini, maka beberapa teknik analisis datayang akan digunakan dalam penelitian ini dijelaskan sebagai berikut:
3.8.1 Pemilihan Model Data Panel
Untuk mengestimasi pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen digunakan alat analisis regresi dengan model data panel. Data panel
merupakan gabungan dari time series dan cross section. Data time series merupakan data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu terhadap suatu individu
sedangkan data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam satu waktu terhadap banyak individu. Metode data panel adalah suatu metode yang
digunakan untuk melakukan analisis empirik dengan perilaku data yang lebih dinamis.
Untuk mengestimasi parameter model dengan data panel, terdapat beberapa pendekatan yang ditawarkan yaitu:
1. Common Effect Model atau Pooled Least Square PLS
Pendekatan ini cukup sederhana. Tekniknya hampir sama seperti membuat regresi dengan data cross section atau time series. Namun untuk data panel,
perlu mengkombinasikan data cross section dengan data time series terlebih dahulu sebelum memulai regresi. Metode ini bisa menggunakan Ordinary
Least Square OLS atau teknik kuadrat terkecil untuk mengestimasi model data panel.
2. Fixed Effect Model
Pendekatan ini mengasumsikan bahwa adanya variabel-variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan model memungkinkan adanya intersep
Universitas Sumatera Utara
yang tidak konstan. Artinya intersep ini mungkin berubah untuk setiap individu dan waktu.
3. Random Effect Model
Jika pada model efek tetap perbedaan antarindividu atau waktu dicerminkan lewat intersep, maka pada model ini perbedaan tersebut diakomodasi lewat
error. Teknik ini juga memperhitungkan bahwa gangguan mungkin berkorelasi sepanjang time series dan cross section.
Adapun langkah-langkah pemilihan model data panelyaitu: 1.
Uji Chow Pooled Least Square atau Fixed Effect Model Dengan kriteria pengujian:
H = Pooled Least Square
H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima. 2.
Uji Hausman Random Effect Model atau Fixed Effect Model Dengan kriteria pengujian:
H = Random Effect Model
H
1
= Fixed Effect Model Tolak H
jika p-value nilai signifikansi 0,05; maka H
1
diterima.
3.8.2 Uji Regresi Linier Berganda
