commit to user
52
4. Untuk Uji bartlet digunakan statistik chi kuadrat 2
χ = ln 10 {B – Σn
i
– 1 log Si
2
}; Dimana:
B = Koefisien Bartlet = Log S
2
Σ n
i
– 1 S
2
= Variasi gabungan gabungandari semua sampel 5 Daerah Kritik Daerah penolakan H
H ditolak apabila
2
χ
2
χ t
1-ak-1
H diterima apabila
2
χ
2
χ t
1-ak-1
Budiyono, 2009 : 176-177
Pengujian homogenitas sampel dalam penelitian dilakukan terhadap data keadaan awal dan kemampuan kognitif fisika pada kelompok siswa yang diberi
perlakuan pembelajaran dengan media simulasi komputer dan dengan media laboratorium. Pengujian homogenitas sampel dilakukan pada tingkat signifikansi
0,05. Setelah dilakukan pengujian prasyarat hipotesis, maka dilanjutkan dengan
menganalisis data untuk mengetahui pengaruh penggunaan media simulasi komputer dan media laboratorium terhadap kemampuan kognitif fisika siswa
ditinjau dari kemampuan tingkat berpikir abstrak dan kemampuan tingkat berpikir konkrit siswa dengan menggunakan teknik anava.
2. Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis diiakukan dengan menggunakan teknik Analisis Varians ANAVA pada taraf signifikansi α = 0,05 yang dibantu dengan komputer
program excel. a. Uji Hipotesis dengan anava tiga jalan
1. Model X
ijkl
: µ + α
i
+ β
j
+ γ
k
+ αβ
ij
+ αγ
ik
+ βγ
jk
+ αβγ
ijk
+Σijk + Σijkl di mana :
commit to user
53
X
ijkl
: Observasi pada subjek di bawah faktor I Kategori i, faktor II
Kategori j, faktor III Kategori k
I : 1, 2, … , p
J : 1, 2, … , q
K : 1, 2, … , r L : 1, 2, … , n
N : frekuens setiap sel cacah data setiap sel µ
. : grand Mean α
i : Efek faktor 1 kategori i terhadap X
ijkl
β j : Efek faktor 2 kategori j terhadap X
ijkl
γ k : Efek faktor 3 kategori k terhadap X
ijkl
αβ
ij
: kombinasi efek faktor 1 kategori i, faktor 2 kategori j terhadap X
ijkl
αγ
ik
: kombinasi efek faktor 1 kategori i, faktor 2 kategori k terhadap X
ijkl
βγ
jk
: kombinasi efek faktor 2 kategori j, faktor 3 kategori k terhadap X
ijkl
αβγ
ijk
: kombinasi efek faktor 1 kategori i, faktor 2 kategori j faktor 3 kategori k terhadap X
ijkl
Σ ijkl : kesalahan error pada X
ijkl
Budiyono, 2009 : 235-236 2. Hipotesis
H
01
: αi = 0 untuk semua i H
11
: αi ≠ 0 untuk paling sedikit satu i H
02
: βj = 0 untuk semua j H
12
: βj ≠ 0 untuk paling sedikit satu j H
03
: γk = 0 untuk semua k H
13
: γk ≠ 0 untuk paling sedikit satu k H
04
: αβij =0 untuk semua ij
commit to user
54
H
14
: αβij ≠ 0 untuk paling sedikit satu ij H
05
: αγik =0 untuk semua i,k H
15
: αγik ≠ 0 untuk paling sedikit satu i,k H
06
: βγjk =0 untuk semua j,k H
16
: βγjk ≠ 0 untuk paling sedikit satu j,k H
07
: αβγijk =0 untuk semua i,j,k H
17
: αβγijk ≠ 0 untuk paling sedikit satu i,j,k 3. Tata Letak Data
Tabel 3.3 Tata Letak Data b
b
1
b
2
... b
q
a c c
1
... c
r
c
1
... c
r
c
1
... c
r
a
1
a1b1c
1
a
1
b
1
c
r
a
1
b
2
c
1
a
1
b
2
c
r
a
1
b
q
c
1
a
1
b
q
c
r
a
2
a
2
b
1
c
1
a
2
b
1
c
r
a
2
b
2
c
1
a
2
b
2
c
r
a
2
b
q
c
1
a
2
b
q
c
r
a
p
a
p
b
1
c
1
a
p
b
1
c
r
a
p
b
2
c
1
a
p
b
2
c
r
a
p
b
q
c
1
a
p
b
q
c
r
Sumber : Budiyono, 2009 : 236. a
: faktor I baris b
: faktor II Kolom c
: faktor III Subkolom 4. Komputasi
a. Komponen Jumlah kuadrat Tabel 3.4 Jumlah AB
B A
B
1
B
2
… B
q
Total A
1
A
1
B
1
A
1
B
2
… A
1
Bq A
1
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
A
p
ApB
l
ApB
2
… ApBq
Ap Total
B
1
B
2
… Bq
G
commit to user
55
Tabel 3.5 Jumlah AC C
A C
1
C
2
… C
r
Total A
1
A
1
C
1
A
1
C
2
… A
1
Cr A
1
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
A
p
ApC
l
ApC
2
… ApCr
Ap Total
C
1
C
2
… Cr
G Tabel 3.6 Jumlah BC
C B
C
1
C
2
… C
r
Total B
1
B
1
C
1
B
1
C
2
… B
1
Cr B
1
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
. .
Bq BqC
l
BqC
2
… BqCr
Bq Total
C
1
C
2
… Cr
G Tabel 3.7 Jumlah ABC
B B
1
… B
q
C A
C
1
... C
r
… C
1
... C
r
A
1
A
1
B
1
C
1
… A
1
B
1
Cr … A
1
BqC
1
… A
1
BqCr …
… …
… ...
… …
… …
… …
… ...
… …
… A
p
ApB
1
C
1
ApB
1
Cr … ApBqC
1
… ApBqCr
commit to user
56
1 = npqr
G
2
6 =
∑
j i,
2 j
i,
nr AB
2 =
∑
l k,
j, i,
2
ijkl X
7 =
∑
k i,
2 k
i,
nq AC
3 =
∑
i 2
i
nqr A
8 =
∑
k j,
2 k
j,
np BC
q 4 =
∑
j 2
j
npr B
9 =
∑
k j,
i, 2
k j,
i,
n ABC
q 5 =
∑
k 2
k
npq C
b. Jumlah Kuadrat SSa
: 3
- 1
SSb :
4 -
1 SSc
: 5
- 1
SSab :
6 - 4
- 3
+1 SSac :
7 - 5 - 3
+1 SSbc
: 8
- 5 -
4 +1
SSabc : 9 - 8 - 7 - 6 + 5 + 4 +3 - 1
SSer :
-9 +2
Sstot :
2 -
1 c. Derajat Kebebasan
Dfa: = p-1
Dfb: = q-1
Dfc: = r-l
Dfab: p-lq-l = pq-p-q+l
Dfac: p-lr-l = pr-p-r+l
Dfbc: q-lr-l = qr-q-r+l
Dfabc: p-1 q-1 r-1 = pqr-pr-qr-pq+p+q+r-1 Dfer: n p q r-p q r = N-pqr
Df total = N-1
commit to user
57
d. Rerata Kuadrat MSa =
Dfa SSa
MSac =
Dfac SSac
MSb = Dfb
SSb MSbc
= Dfbc
SSbc
MSc = Dfc
SSc MSabc
= Dfabc
SSabc
MSab = Dfab
SSab MSer
= Dfer
SSer
d. Statistik Uji Fa =
MSer MSa
Fac =
MSer MSac
Fb = MSer
MSb Fbc
= MSer
MSbc
Fc = MSer
MSc Fabc
= MSer
MSabc
Fab = MSer
MSab
5. Daerah Kritik
Dka = F
a
F
α ; p-1 , N-pqr
Dkb = F
b
F
α ; q-1, N-pqr
Dkc = F
c
F
α ; r-1, N-pqr
Dkab = F
ab
F
α ; p-lq-l,N-p
Dkac = F
ac
F
α ; p-1r- 1, N-pqr
Dkbc = F
bc
F
α ; q-1r-1, N-pqr
Dkabc = F
abc
F
α ; p-l q-lr-l, N-pqr
commit to user
58
6. Keputusan Uji
H
01
ditolak jika F
a
F
α ; p-1, N-pqr
H
02
dttolakjika F
b
F
α ; q-1, N-pqr
H
03
ditolak jika F
c
F
α ; r-1, N-pqr
H
04
ditolalyika F
ab
F
α ; p-l q-1, N-pqr
H
05
ditolak jika F
ac
F
α ; p-1 r-1, N-pqr
H
06
ditolak jika F
bc
F
α ; q-1 r-1, N-pqr
H
07
ditolak jika F
abc
F
α ; p-l q-1 r-1, N-pq
7. Rangkuman Anava
Tabel 3. 8 Rangkuman Anava Sumber Variasi SS
Df MS
F Pprobabilitas
Efek Utama A
SSa Dfa
Msa Fa
α atau α B
SSb Dfb
MSb Fb
C SSc
Dfc MSc
Fc Interaksi
AB SSab
Dfab MSab
Fab AC
SSsc Dfac
MSac Fac
BC SSbc
Dfbc MSbc
Fbc ABC
Ssabc Dfabc MSabc Fabc
Er SSer
Dfer MSer
Total Sstot
Dftot Budiyono, 2009 : 236-239
b. Uji Lanjut Anava Uji lanjut anava adalah tindak lanjut dari analisis variansi apabila hasil
analisis variansi menunjukkan hipotesis H ditolak. Hal ini digunakan untuk
melakukan pelacakan terhadap perbedaan rerata setiap pasang kolom, baris, dan setiap pasangan sel. Dalam penelitian ini digunakan Metode Scheffe.
Langkah-langkah Uji Scheffe adalah sebagai berikut: 1 Mengidentifikasi semua pasangan komparasi rerata
2 Menemukan hipotesis yang bersesuaian dengan komparasi tersebut
commit to user
59
3 Mencari harga statistik uji F dengan menggunakan rumus : Komparasi rerata antar baris : F
io-jo
=
+
−
jo io
jo io
n n
MSer x
x 1
1
2
Komparasi rerata antar kolom : F
oi-oj
=
+
−
oj oi
oj oi
n n
MSer x
x 1
1
2
Komparasi rerata antar sel : F
ij-ik
=
+
−
ik ij
ik ij
n n
MSer x
x 1
1
2
4 Menentukan tingkat signifikansi α 5 Menentukan daerah kritik DK dengan menggunakan rumus
DK
i-j
= {F
i-j
p-1 F
α; p-1, N-pq
} DK
i-j
= {F
i-j
q-1 F
α; q-1, N-pq
} DK
ij-jk
= {F
ij-ik
pq-1 F
α; p-1 q-1, N-pq
} 6 Menentukan keputusan uji untuk setiap pasang komparasi rerata :
H ditolak jika F
hitung
F
tabel
Budiyono, 2009:215
commit to user
60
BAB IV HASIL PENELITIAN
A. Deskripsi Data
Penelitian ini dilaksanakan di SMA N 1 Karanganom dimana dalam penelitian ini melibatkan dua kelas yaitu kelas XI.A2 sebagai kelompok I atau
kelas eksperimen yang menggunakan media simulasi komputer atau juga disebut laboratorium virtual dan kelas XI.A3 sebagai kelompok II atau kelas kontrol
yang menggunakan media laboratorium atau sering disebut laboratorium riil. Masing-masing kelas terdiri atas 40 siswa sehingga keseluruhan siswa berjumlah
80 siswa. Untuk mengetahui lebih jelas mengenai keadaan siswa, maka secara rinci data mengenai keadaan siswa tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut.
1. Keadaan Awal Kemampuan Fisika
Nilai keadaan awal siswa yang diambil dari nilai tes akhir semester genap mata pelajaran fisika untuk kelompok eksperimen memiliki rentang antara 45-87,
sedangkan untuk kelompok kontrol memiliki rentang antara 50-88. Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas tentang data keadaan awal siswa yang
meliputi data nilai tertinggi dan nilai terendah, nilai rata-rata mean dan simpangan bakunya, dapat dilihat pada tabel 4.1.
Tabel 4.1. Deskripsi Data Keadaan awal Fisika Siswa Keterangan
Keadaan awal Kelas Eksperimen
Kelas Kontrol Jumlah Data
40 40
Nilai Tertinggi 87
88 Nilai Terendah
45 50
Rata-rata mean 69.075
70.250 Simpangan baku
9.308 9.763
60
