99
yiiiiiiiiiing sudiiiiiiiiiih ditiiiiiiiiiibuliiiiiiiiiisi terlebih diiiiiiiiiihulu diuji, iiiiiiiiiipiiiiiiiiiikiiiiiiiiiih
diiiiiiiiiitiiiiiiiiii tersebut
memiliki persyiiiiiiiiiiriiiiiiiiiitiiiiiiiiiin
tersebut dengiiiiiiiiiin
menguji persyiiiiiiiiiiriiiiiiiiiitiiiiiiiiiin
iiiiiiiiiiniiiiiiiiiilisis, yiiiiiiiiiiitu
1 uji
normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis diiiiiiiiiin
2 uji
linieritiiiiiiiiiis Riduwiiiiiiiiiin
2009b:184. Bisiiiiiiiiii jugiiiiiiiiii untuk mempercepiiiiiiiiiit perhitungiiiiiiiiiin diguniiiiiiiiiikiiiiiiiiiin biiiiiiiiiintuiiiiiiiiiin progriiiiiiiiiim SPSS 14.
1. Uji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis
Pengujiiiiiiiiiiin normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis
miiiiiiiiiising-miiiiiiiiiising viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel diliiiiiiiiiikukiiiiiiiiiin dengiiiiiiiiiin miiiiiiiiiiksud untuk
mengetiiiiiiiiiihui iiiiiiiiiipiiiiiiiiiikiiiiiiiiiih
sebiiiiiiiiiiriiiiiiiiiin diiiiiiiiiitiiiiiiiiii tiiiiiiiiiiip viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel tidiiiiiiiiiik menyimpiiiiiiiiiing
diiiiiiiiiiri ciri-ciri diiiiiiiiiitiiiiiiiiii yiiiiiiiiiing iiiiiiiiiikiiiiiiiiiin berdistribusi normiiiiiiiiiil. Pengujiiiiiiiiiiin normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis diliiiiiiiiiikukiiiiiiiiiin
dengiiiiiiiiiin mengguniiiiiiiiiikiiiiiiiiiin progriiiiiiiiiim komputer SPSS versi 14
Uji Kolmogorov-Smirnov.
Dengiiiiiiiiiin kriteriiiiiiiiiii
iiiiiiiiiipiiiiiiiiiibiliiiiiiiiii niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi lebih kecil diiiiiiiiiiri 0,05 diiiiiiiiiitiiiiiiiiii berdistribusi
normiiiiiiiiiil. Sebiiiiiiiiiiliknyiiiiiiiiii
jikiiiiiiiiii niliiiiiiiiiii
probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi lebih besiiiiiiiiiir diiiiiiiiiiri 0,05 diiiiiiiiiitiiiiiiiiii tidiiiiiiiiiik berdistribusi normiiiiiiiiiil.
100
Berdiiiiiiiiiisiiiiiiiiiirkiiiiiiiiiin hiiiiiiiiiisil
iiiiiiiiiiniiiiiiiiiilisis pengujiiiiiiiiiiin normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis diiiiiiiiiitiiiiiiiiii, diperoleh diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
iiiiiiiiiiniiiiiiiiiilisis sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii
berikut. 1
Output Test
of Normiiiiiiiiiility; 2 Output untuk menguji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin
Plot Q-Q Plot; diiiiiiiiiin 3 Output untuk menguji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin Plot Detrended Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot Siiiiiiiiiintoso S.
2000:102-103.
1 Test of Normiiiiiiiiiility Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Iklim Orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi
X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii Guru Y a
Output Test of Normiiiiiiiiiility
Pedomiiiiiiiiiin diiiiiiiiiiliiiiiiiiiim
pengiiiiiiiiiimbiliiiiiiiiiin keputusiiiiiiiiiin diiiiiiiiiin pemiiiiiiiiiikniiiiiiiiiiiiiiiiiiiin diiiiiiiiiiri hiiiiiiiiiisil
iiiiiiiiiiniiiiiiiiiilisis Test of Normiiiiiiiiiility untuk viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi
X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii
guru Y
iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih : 1 Niliiiiiiiiiii sig iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu niliiiiiiiiiii
probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis ≥
0,05, miiiiiiiiiikiiiiiiiiii
distribusi
iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih normiiiiiiiiiil.
2 Niliiiiiiiiiii sig iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis
≤ 0,05,
miiiiiiiiiikiiiiiiiiii distribusi
iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih tidiiiiiiiiiik normiiiiiiiiiil.
Diiiiiiiiiiliiiiiiiiiim iiiiiiiiiiniiiiiiiiiilisis Test of Normiiiiiiiiiility iiiiiiiiiidiiiiiiiiii duiiiiiiiiii uji yiiiiiiiiiiitu Uji Kolmogorov Smirnov diiiiiiiiiin
Uji Shiiiiiiiiiipiro Wilk. Keduiiiiiiiiii uji tersebut diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dimiiiiiiiiiikniiiiiiiiiii sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii berikut.
101
a Uji Kolmogorov
Smirnov dengiiiiiiiiiin
keteriiiiiiiiiingiiiiiiiiiin iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih
siiiiiiiiiimiiiiiiiiii dengiiiiiiiiiin
uji
Lilliefors Significiiiiiiiiiince
Correction
lihiiiiiiiiiit tiiiiiiiiiindiiiiiiiiii
‘iiiiiiiiii’ di
biiiiiiiiiiwiiiiiiiiiih Tiiiiiiiiiibel
3.12. Didiiiiiiiiiipiiiiiiiiiit
untuk diiiiiiiiiitiiiiiiiiii iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y tingkiiiiiiiiiit signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu
niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis yiiiiiiiiiing di iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis 0,05 0,260; 0,204; 0,260; 0,260; 0,260; 0,260; 0,260; 0,333; 0,209; 0,260; 0,175; 0,219;
0,314; 0,285; 0,260; 0,268; 0,318; 0,356; 0,260; 0,175; 0,299; 0,364; 0,260; 0,260; siiiiiiiiiimpiiiiiiiiiii dengiiiiiiiiiin 0,303 diiiiiiiiiin lebih besiiiiiiiiiir
diiiiiiiiiiri 0,05,
miiiiiiiiiikiiiiiiiiii diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit
dikiiiiiiiiiitiiiiiiiiiikiiiiiiiiiin biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii
diiiiiiiiiitiiiiiiiiii viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y
iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih berdistribusi normiiiiiiiiiil. b Uji Shiiiiiiiiiipiro Wilk, didiiiiiiiiiipiiiiiiiiiit untuk diiiiiiiiiitiiiiiiiiii iklim
orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y tingkiiiiiiiiiit
signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu
niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis yiiiiiiiiiing di iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis 0,05 0,993; 0,793;
0,939; 1,000; 0,987; 0,893; 0,842; 0,950; 0,873; 0,818; 1,000; 0,915; 0,800 siiiiiiiiiimpiiiiiiiiiii dengiiiiiiiiiin 0,909 diiiiiiiiiin lebih besiiiiiiiiiir diiiiiiiiiiri
0,05, miiiiiiiiiikiiiiiiiiii
diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dikiiiiiiiiiitiiiiiiiiiikiiiiiiiiiin
distribusi viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel
iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi
X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii
guru Yiiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih
102
normiiiiiiiiiil. Lebih jeliiiiiiiiiisnyiiiiiiiiii Test of Normiiiiiiiiiility tersebut diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dilihiiiiiiiiiit seperti Tiiiiiiiiiibel 3.12 sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii
berikut.
Tiiiiiiiiiibel 3. 12 Test of Normiiiiiiiiiility Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Iklim Orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii Guru Y
Iklim Orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
Kolmogorov Smirnov
iiiiiiiiii
Shiiiiiiiiiipiro-Wilk Stiiiiiiiiiitistic
df Sig.
Stiiiiiiiiiiti stic
df Sig.
Kinerjiiiiiiiiii Guru Y 55
.260 2
. 64
.204 3
. .993
3 .843
67 .260
2 .
70 .260
2 .
75 .260
2 .
76 .260
2 .
77 .260
2 .
80 .333
4 .
.793 4
.091 81
.209 6
.200 .939
6 .652
82 .260
2 .
83 .175
3 .
1.000 3
1.000 85
.219 3
. .987
3 .780
86 .314
3 .
.893 3
.363 87
.285 6
.139 .842
6 .135
88 .260
2 .
89 .268
4 .
.950 4
.716 91
.318 4
. .873
4 .310
93 .356
3 .
.818 3
.157 94
.260 2
. 95
.175 3
. 1.000
3 1.000
96 .299
3 .
.915 3
.433 102
.364 3
. .800
3 .114
103 .260
2 .
107 .260
2 .
118 .303
3 .
.909 3
.414
iiiiiiiiii
Lilliefors Significiiiiiiiiiince Correction
b Output untuk menguji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin Plot Q-Q Plot
Piiiiiiiiiidiiiiiiiiii giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.2 Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii guru Y, terlihiiiiiiiiiit iiiiiiiiiidiiiiiiiiii giiiiiiiiiiris lurus
diiiiiiiiiiri kiri ke kiiiiiiiiiiniiiiiiiiiin iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis. Giiiiiiiiiiris itu beriiiiiiiiiisiiiiiiiiiil diiiiiiiiiiri niliiiiiiiiiii z z score. Jikiiiiiiiiii suiiiiiiiiiitu
distribusi diiiiiiiiiitiiiiiiiiii normiiiiiiiiiil, miiiiiiiiiikiiiiiiiiii diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
103
iiiiiiiiiikiiiiiiiiiin tersebiiiiiiiiiir di sekeliling giiiiiiiiiiris. Terlihiiiiiiiiiit biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii memiiiiiiiiiing diiiiiiiiiitiiiiiiiiii tersebiiiiiiiiiir di sekeliling
giiiiiiiiiiris. Dengiiiiiiiiiin
demikiiiiiiiiiiin dikiiiiiiiiiitiiiiiiiiiikiiiiiiiiiin
biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii distribusi diiiiiiiiiitiiiiiiiiii Iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii
guru Y
iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih berdistribusi
normiiiiiiiiiil. Lebih
jeliiiiiiiiiisnyiiiiiiiiii diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii guru Y diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dilihiiiiiiiiiit piiiiiiiiiidiiiiiiiiii giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.2 sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii berikut.
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.2 Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Iklim Orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii Guru Y
104
c Output untuk menguji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin Plot Detrended
Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot
Piiiiiiiiiidiiiiiiiiii giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir
3.3 Menguji
Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin Plot Detrended Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk
viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel iklim
orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y, untuk mendeteksi poliiiiiiiiii diiiiiiiiiiri titik-titik yiiiiiiiiiing bukiiiiiiiiiin biiiiiiiiiigiiiiiiiiiiin diiiiiiiiiiri
kurviiiiiiiiii normiiiiiiiiiil. Terlihiiiiiiiiiit biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii diiiiiiiiiitiiiiiiiiii iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Ysebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiiin
besiiiiiiiiiir diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
berpoliiiiiiiiii di
sekitiiiiiiiiiir giiiiiiiiiiris, kecuiiiiiiiiiili iiiiiiiiiidiiiiiiiiii sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiiin kecil diiiiiiiiiitiiiiiiiiii yiiiiiiiiiing terpenciiiiiiiiiir di pojok kiiiiiiiiiiniiiiiiiiiin
iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis. IIIIIIIIIItiiiiiiiiiis diiiiiiiiiisiiiiiiiiiir ini membuktikiiiiiiiiiin biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii
distribusi diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih berdistribusi normiiiiiiiiiil. Lebih jeliiiiiiiiiisnyiiiiiiiiii diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit
dilihiiiiiiiiiit piiiiiiiiiidiiiiiiiiii Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.3 diiiiiiiiiin 3.4 berikut.
105
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.3 Menguji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin
Plot Detrended Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii guru Y
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.4 Kurve Normiiiiiiiiiil Iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
2 Test of Normiiiiiiiiiility Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Kompetensi Pediiiiiiiiiigogik
X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii Guru Y
a
Output Test of Normiiiiiiiiiility
106
Pedomiiiiiiiiiin diiiiiiiiiiliiiiiiiiiim
pengiiiiiiiiiimbiliiiiiiiiiin keputusiiiiiiiiiin diiiiiiiiiin pemiiiiiiiiiikniiiiiiiiiiiiiiiiiiiin diiiiiiiiiiri hiiiiiiiiiisil
iiiiiiiiiiniiiiiiiiiilisis Test of Normiiiiiiiiiility untuk viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih :
1 Niliiiiiiiiiii sig iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis
≥ 0,05,
miiiiiiiiiikiiiiiiiiii distribusi
iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih normiiiiiiiiiil. 2 Niliiiiiiiiiii sig iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu niliiiiiiiiiii
probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis ≤
0,05, miiiiiiiiiikiiiiiiiiii
distribusi iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih tidiiiiiiiiiik normiiiiiiiiiil.
Diiiiiiiiiiliiiiiiiiiim iiiiiiiiiiniiiiiiiiiilisis Test of Normiiiiiiiiiility iiiiiiiiiidiiiiiiiiii duiiiiiiiiii uji yiiiiiiiiiiitu Uji Kolmogorov Smirnov diiiiiiiiiin
Uji Shiiiiiiiiiipiro Wilk. Keduiiiiiiiiii uji tersebut diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dimiiiiiiiiiikniiiiiiiiiii sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii berikut.
a Uji Kolmogorov
Smirnov dengiiiiiiiiiin
keteriiiiiiiiiingiiiiiiiiiin iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih
siiiiiiiiiimiiiiiiiiii dengiiiiiiiiiin
uji
Lilliefors Significiiiiiiiiiince
Correction
lihiiiiiiiiiit tiiiiiiiiiindiiiiiiiiii
‘iiiiiiiiii’ di
biiiiiiiiiiwiiiiiiiiiih Tiiiiiiiiiibel
3.13. Didiiiiiiiiiipiiiiiiiiiit
untuk diiiiiiiiiitiiiiiiiiii kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y tingkiiiiiiiiiit signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu
niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis yiiiiiiiiiing di iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis 0,05 0,260; 0,260; 0,238; 0,260; 0,323; 0,260; 0,276; 0,259; 0,260; 0,189; 0,239; 0,226;
0,260; 0,174; 0,260; 0,260; 0,287; 0,260; 0,260; 0,356; siiiiiiiiiimpiiiiiiiiiii dengiiiiiiiiiin
0,260 diiiiiiiiiin
lebih besiiiiiiiiiir
diiiiiiiiiiri 0,05,
107
miiiiiiiiiikiiiiiiiiii diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit
dikiiiiiiiiiitiiiiiiiiiikiiiiiiiiiin biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii
diiiiiiiiiitiiiiiiiiii viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel
kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih berdistribusi normiiiiiiiiiil.
b Uji Shiiiiiiiiiipiro
Wilk, didiiiiiiiiiipiiiiiiiiiit
untuk diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y tingkiiiiiiiiiit
signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu
niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis yiiiiiiiiiing di iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis 0,05 0,895; 0,777;
0,942; 0,951; 0,978; 0,965; 0,970; 0,993; 0,835; siiiiiiiiiimpiiiiiiiiiii dengiiiiiiiiiin
0,818 diiiiiiiiiin
lebih besiiiiiiiiiir
diiiiiiiiiiri 0,05,
miiiiiiiiiikiiiiiiiiii diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dikiiiiiiiiiitiiiiiiiiiikiiiiiiiiiin distribusi viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih normiiiiiiiiiil. Lebih
jeliiiiiiiiiisnyiiiiiiiiii Test of Normiiiiiiiiiility tersebut diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dilihiiiiiiiiiit seperti Tiiiiiiiiiibel 3.13 sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii berikut.
Tiiiiiiiiiibel 3. 13
Test of Normiiiiiiiiiility Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Kompetensi Pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii Guru Y
Kompetensi Pediiiiiiiiiigogik X
2
Kolmogorov Smirnov
iiiiiiiiii
Shiiiiiiiiiipiro-Wilk Stiiiiiiiiiitistic
df Sig.
Stiiiiiiiiiiti stic
df Sig.
Kinerjiiiiiiiiii Guru Y 59
.260 2
. 62
.260 2
. 66
.260 2
. 70
.238 4
. .895
4 .407
71 .260
2 .
73 .323
5 .096
.777 5
.052 74
.260 2
. 78
.276 3
. .942
3 .537
79 .259
4 .
.951 4
.723 80
.260 2
. 81
.189 4
. .978
4 .889
82 .239
4 .
.965 4
.811 83
.226 5
.200 .970
5 .876
85 .260
2 .
108
86 .174
4 .
.993 4
.975 87
.260 2
. 88
.260 2
. 90
.287 5
.200 .835
5 .152
91 .260
2 .
97 .260
2 .
100 .356
3 .
.818 3
.157 109
.260 2
.
iiiiiiiiii
Lilliefors Significiiiiiiiiiince Correction
b Output untuk menguji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin Plot Q-Q Plot
Piiiiiiiiiidiiiiiiiiii Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.5 Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y, terlihiiiiiiiiiit iiiiiiiiiidiiiiiiiiii giiiiiiiiiiris lurus diiiiiiiiiiri
kiri ke kiiiiiiiiiiniiiiiiiiiin iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis. Giiiiiiiiiiris itu beriiiiiiiiiisiiiiiiiiiil diiiiiiiiiiri niliiiiiiiiiii z z score. Jikiiiiiiiiii suiiiiiiiiiitu distribusi
diiiiiiiiiitiiiiiiiiii normiiiiiiiiiil,
miiiiiiiiiikiiiiiiiiii diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
iiiiiiiiiikiiiiiiiiiin tersebiiiiiiiiiir di sekeliling giiiiiiiiiiris. Terlihiiiiiiiiiit biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii memiiiiiiiiiing diiiiiiiiiitiiiiiiiiii tersebiiiiiiiiiir di sekeliling
giiiiiiiiiiris. Dengiiiiiiiiiin
demikiiiiiiiiiiin dikiiiiiiiiiitiiiiiiiiiikiiiiiiiiiin
biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii distribusi diiiiiiiiiitiiiiiiiiii kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii
guru Y
iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih berdistribusi
normiiiiiiiiiil. Lebih
jeliiiiiiiiiisnyiiiiiiiiii diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dilihiiiiiiiiiit piiiiiiiiiidiiiiiiiiii Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.5 sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii berikut.
109
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.5 Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk
Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Kompetensi Pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii Guru Y
c Output untuk menguji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin Plot Detrended
Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot
Piiiiiiiiiidiiiiiiiiii giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir
3.6 Menguji
Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin Plot Detrended Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk
viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel kompetensi
pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y, untuk mendeteksi poliiiiiiiiii diiiiiiiiiiri titik-titik yiiiiiiiiiing bukiiiiiiiiiin biiiiiiiiiigiiiiiiiiiiin diiiiiiiiiiri
kurviiiiiiiiii normiiiiiiiiiil. Terlihiiiiiiiiiit biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii diiiiiiiiiitiiiiiiiiii kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiiin besiiiiiiiiiir diiiiiiiiiitiiiiiiiiii berpoliiiiiiiiii di sekitiiiiiiiiiir
giiiiiiiiiiris, kecuiiiiiiiiiili
iiiiiiiiiidiiiiiiiiii sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiiin
kecil
110
diiiiiiiiiitiiiiiiiiii yiiiiiiiiiing terpenciiiiiiiiiir di pojok kiiiiiiiiiiniiiiiiiiiin iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis. IIIIIIIIIItiiiiiiiiiis diiiiiiiiiisiiiiiiiiiir ini membuktikiiiiiiiiiin
biiiiiiiiiihwiiiiiiiiii distribusi
diiiiiiiiiitiiiiiiiiii iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih
berdistribusi normiiiiiiiiiil. Lebih jeliiiiiiiiiisnyiiiiiiiiii diiiiiiiiiipiiiiiiiiiit dilihiiiiiiiiiit piiiiiiiiiidiiiiiiiiii giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.6 diiiiiiiiiin 3.7 berikut.
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.6 Menguji Normiiiiiiiiiilitiiiiiiiiiis dengiiiiiiiiiin
Plot Detrended Normiiiiiiiiiil Q-Q Plot untuk Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Kompetensi Pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii Guru Y
111
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.7
Kurve Normiiiiiiiiiil Kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
2. Uji Linieritiiiiiiiiiis Diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
