111
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.7
Kurve Normiiiiiiiiiil Kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
2. Uji Linieritiiiiiiiiiis Diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel yiiiiiiiiiing
iiiiiiiiiikiiiiiiiiiin diuji
linieritiiiiiiiiiisnyiiiiiiiiii iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel X
1,
X
2,
iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis Y. Perhitungiiiiiiiiiin uji linieritiiiiiiiiiis diliiiiiiiiiikukiiiiiiiiiin dengiiiiiiiiiin biiiiiiiiiintuiiiiiiiiiin komputer progriiiiiiiiiim SPSS versi 14.
Pedomiiiiiiiiiin yiiiiiiiiiing diguniiiiiiiiiikiiiiiiiiiin untuk menentukiiiiiiiiiin kelinieriiiiiiiiiin iiiiiiiiiintiiiiiiiiiir viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih
dengiiiiiiiiiin membiiiiiiiiiindingkiiiiiiiiiin niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis
hitung
dengiiiiiiiiiin niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis
Tiiiiiiiiiibel
piiiiiiiiiidiiiiiiiiii tiiiiiiiiiiriiiiiiiiiif signifikiiiiiiiiiinsi
α = 0,05. Kiiiiiiiiiiidiiiiiiiiiih keputusiiiiiiiiiin
yiiiiiiiiiing berliiiiiiiiiiku iiiiiiiiiidiiiiiiiiiiliiiiiiiiiih sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii berikut.
112
a. Niliiiiiiiiiii signif F iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis
≥ 0,05, miiiiiiiiiikiiiiiiiiii distribusi
diiiiiiiiiitiiiiiiiiii berpoliiiiiiiiii Tidiiiiiiiiiik Linier. b. Niliiiiiiiiiii signif F iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu
niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis ≤
0,05, miiiiiiiiiikiiiiiiiiii distribusi diiiiiiiiiitiiiiiiiiii berpoliiiiiiiiii Linier.
iiiiiiiiii Uji Linieritiiiiiiiiiis Iklim Orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis Kinerjiiiiiiiiii Guru Y
Ternyiiiiiiiiiitiiiiiiiiii Niliiiiiiiiiii signif F iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis
≤ 0,05 iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu 0,000
0,05, miiiiiiiiiikiiiiiiiiii distribusi diiiiiiiiiitiiiiiiiiii iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y berpoliiiiiiiiii Linier. Berikut ini ditunjukkiiiiiiiiiin giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.8. Diiiiiiiiiiigriiiiiiiiiim Giiiiiiiiiiris untuk
menunjukkiiiiiiiiiin iiiiiiiiiiriiiiiiiiiih
iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu kelinieriiiiiiiiiin
Model Summary
.721 .519
.514 11.036
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
The independent variable is Iklim Organisasi X1.
ANOVA
11313.172 1
11313.172 92.889
.000 10474.101
86 121.792
21787.273 87
Regression Residual
Total Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig.
The independent variable is Iklim Organisasi X1.
Coefficients
.715 .074
.721 9.638
.000 20.379
6.459 3.155
.002 Iklim Organisasi X1
Constant B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Tabel 3.14
Tabel 3.15
Tabel 3.16
113
diiiiiiiiiitiiiiiiiiii Iklim
orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii guru Y sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii berikut.
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.8
Diiiiiiiiiiigriiiiiiiiiim Giiiiiiiiiiris Menunjukkiiiiiiiiiin IIIIIIIIIIriiiiiiiiiih Linieritiiiiiiiiiis Diiiiiiiiiitiiiiiiiiii
Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Iklim orgiiiiiiiiiinisiiiiiiiiiisi X
1
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii guru Y
b Uji Linieritiiiiiiiiiis Kompetensi Pediiiiiiiiiigogik X
2
iiiiiiiiiitiiiiiiiiiis Kinerjiiiiiiiiii Guru Y
Model Summary
.650 .423
.416 12.092
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
The independent variable is Kompetensi Pedagogik X2.
Tabel 3.17
114
Ternyiiiiiiiiiitiiiiiiiiii Niliiiiiiiiiii
signif F
iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu signifikiiiiiiiiiinsi iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu niliiiiiiiiiii probiiiiiiiiiibilitiiiiiiiiiis
≤ 0,05
iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu 0,000 0,05, miiiiiiiiiikiiiiiiiiii distribusi diiiiiiiiiitiiiiiiiiii kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y berpoliiiiiiiiii Linier. Berikut ini ditunjukkiiiiiiiiiin Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.9.
Diiiiiiiiiiigriiiiiiiiiim Giiiiiiiiiiris untuk menunjukkiiiiiiiiiin iiiiiiiiiiriiiiiiiiiih iiiiiiiiiitiiiiiiiiiiu kelinieriiiiiiiiiin diiiiiiiiiitiiiiiiiiii kompetensi pediiiiiiiiiigogik
X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip kinerjiiiiiiiiii guru Y sebiiiiiiiiiigiiiiiiiiiii berikut.
ANOVA
9212.546 1
9212.546 63.006
.000 12574.727
86 146.218
21787.273 87
Regression Residual
Total Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig.
The independent variable is Kompetensi Pedagogik X2.
Coefficients
.620 .078
.650 7.938
.000 30.726
6.536 4.701
.000 Kompetensi
Pedagogik X2 Constant
B Std. Error
Unstandardized Coefficients
Beta Standardized
Coefficients t
Sig.
Tabel 3.18
Tabel 3.19
115
Giiiiiiiiiimbiiiiiiiiiir 3.9 Diiiiiiiiiiigriiiiiiiiiim Giiiiiiiiiiris Menunjukkiiiiiiiiiin IIIIIIIIIIriiiiiiiiiih Linieritiiiiiiiiiis
Diiiiiiiiiitiiiiiiiiii Viiiiiiiiiiriiiiiiiiiiibel Kompetensi pediiiiiiiiiigogik X
2
terhiiiiiiiiiidiiiiiiiiiip Kinerjiiiiiiiiii guru Y
G. IIIIIIIIIIniiiiiiiiiilisis Diiiiiiiiiitiiiiiiiiii Penelitiiiiiiiiiiin
