Hasil uji hipotesis PRESENTASI DAN ANALISIS DATA

Ŷ = 49,727 + -,941 X 1 + -,206X 2 + 0,889 X 3 + -1,006 X 4 + -1,040 X 5 + 3,167 X 6 + 0,726X 7 + -3,522X 8 Hasil analisis regresi pada tabel diatas akan dijelaskan sebagai berikut: a. Konstanta sebesar 49,727 b. Koefisien regresi aspek reduction in revenge X 1 sebesar -,941. Koefisien bernilai negatif artinya terdapat hubungan yang negative antara redction in revenge dengan agresivitas. c. Koefisien regresi aspek reduction in avoidance X 2 sebesar -0,206. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi hubungan yang negatif antara reduction in avoidance dengan agresivitas. d. Koefisien regresi aspek jenis kelamin X 3 sebesar 0,889. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan yang positif antara jenis kelamin dengan agresivitas. e. Koefisien regresi aspek usia X 4 sebesar -1,006. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi hubungan yang negative antara usia dengan agresivitas. f. Koefisien regresi aspek sedang mengalami konfliktidak X 7 sebesar 0,726. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan yang positif antara sedang mengalami konfliktidak dengan agresivitas. 0,726 g. Koefisien regresi aspek lamanya berkonflik sampai hari penelitian X 8 sebesar -3,522. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi hubungan yang negatif antara lamanya berkonflik sampai hari penelitian dengan agresivitas Berikut akan ditampilkan bagan ringkasan hasil koefisien regresi : Bagan 4.11 Hasil analisis masing-masing variabel Usia Jenis Kelamin -,941 -0,206 0,889 -1,006. -3,522 Reduction in revenge Reduction in avoidance Agresivitas Sedang berkonfliktidak Lamanya berkonflik Keterangan : : Tidak Signifikan : Signifikan Dari bagan 4.11 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Variabel reduction in revenge memiliki hubungan yang signifikan dan bernilai negatif 2. Variabel reduction in avoidance memiliki hubungan yang signifikan dan bernilai negatif. 3. Variabel jenis kelamin memiliki hubungan yang tidak signifikan dan memiliki nilai positif 4. Variabel usia memiliki hubungan yang tidak signifikan dan memiliki nilai negatif 5. Variabel sedang berkonfliktidak memiliki hubungan yang tidak signifikan, namun memiliki nilai yang positif. 6. Variabel lamanya berkonflik sampai hari peneliian memiliki hubungan yang tidak signifikan dan bernilai negatif. kemudian peneliti akan menganalisis juga masing-masing variabel agresi fisik, agresi verbal,rasa marah dan sikap permusuhan. Hasil penghitungannya ditampilkan pada tabel berikut Tabel 4.12 Hasil analisis masing-masing variable Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 10,276 1,378 7,459 ,000 revenge -,150 ,117 -,191 -1,280 ,206 avoidanc e ,031 ,073 ,063 ,422 ,675 a Dependent Variable: agresi fisik Persamaan regresinya menjadi : Ŷ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Ŷ = 10.276 + -,150 X 1 + ,031X 2 Hasil analisis regresi pada tabel diatas akan dijelaskan sebagai berikut: a. Konstanta sebesar 10,276 b. Koefisien regresi aspek reduction in revenge X 1 sebesar -,150. Koefisien bernilai negatif artinya terdapat hubungan yang negative antara redction in revenge dengan agresi fisik. c. Koefisien regresi aspek reduction in avoidance X 2 sebesar ,031. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan yang positif antara reduction in avoidance dengan agresi fisik. Berikut akan ditampilkan bagan ringkasan hasil koefisien regresi : Bagan 4.13 Hasil analisi variabel agresi fisik Keterangan : : Tidak Signifikan : Signifikan Dari bagan 4.14 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Variabel reduction in revenge memiliki hubungan yang tidak signifikan dan bernilai negatif 2. Variabel reduction in avoidance memiliki hubungan yang tidak signifikan dan bernilai positif. -,150 ,031 Reduction in revenge Reduction avoidance Agresi fisik Tabel 4.14 Hasil analisis variable agresi verbal Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 15,025 1,469 10,230 ,000 revenge -,366 ,125 -,377 -2,933 ,005 Avoidanc e -,138 ,078 -,228 -1,774 ,081 a Dependent Variable: agresi verbal Persamaan regresinya menjadi : Ŷ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Ŷ = 15.025 + -,366 X 1 + -,138X 2 Hasil analisis regresi pada tabel diatas akan dijelaskan sebagai berikut: a. Konstanta sebesar 15,025 b. Koefisien regresi aspek reduction in revenge X 1 sebesar -,366. Koefisien bernilai negatif artinya terdapat hubungan yang negative antara redction in revenge dengan agresi verbal. c. Koefisien regresi aspek reduction in avoidance X 2 sebesar -,138. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi hubungan yang negatif antara reduction in avoidance dengan agresi verbal. Berikut akan ditampilkan bagan ringkasan hasil koefisien regresi : Bagan 4.15 Hasil analisi variabel agresi verbal Keterangan : : Tidak Signifikan : Signifikan Dari bagan 4.14 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Variabel reduction in revenge memiliki hubungan yang signifikan dan bernilai negatif 2. Variabel reduction in avoidance memiliki hubungan yang tidak signifikan dan bernilai negative -,366 -,138 Reduction in revenge Reduction avoidance Agresi Verbal Tabel 4.16 Hasil analisis variable rasa marah Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 11,243 1,236 9,099 ,000 revenge -,229 ,105 -,307 -2,182 ,033 avoidanc e -,047 ,065 -,100 -,713 ,479 a Dependent Variable: rasa marah Persamaan regresinya menjadi : Ŷ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Ŷ = 11.243+ -,229 X 1 + -,047X 2 Hasil analisis regresi pada tabel diatas akan dijelaskan sebagai berikut: a. Konstanta sebesar 11,243 b. Koefisien regresi aspek reduction in revenge X 1 sebesar -,229. Koefisien bernilai negatif artinya terdapat hubungan yang negative antara redction in revenge dengan rasa marah. c. Koefisien regresi aspek reduction in avoidance X 2 sebesar -,047. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi hubungan yang negatif antara reduction in avoidance dengan rasa marah. Berikut akan ditampilkan bagan ringkasan hasil koefisien regresi : Bagan 4.17 Hasil analisis variabel rasa marah Keterangan : : Tidak Signifikan : Signifikan Dari bagan 4.14 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Variabel reduction in revenge memiliki hubungan yang signifikan dan bernilai negatif 2. Variabel reduction in avoidance memiliki hubungan yang tidak signifikan dan bernilai negatif. -,229 -,047 Reduction in revenge Reduction avoidance Rasa marah Tabel 4.18 Hasil analisis variable sikap permusuhan Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 13,184 1,492 8,838 ,000 revenge -,196 ,127 -,223 -1,542 ,129 Avoidanc e -,053 ,079 -,097 -,668 ,507 a Dependent Variable: permusuhan Persamaan regresinya menjadi : Ŷ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Ŷ = 13.184 + -,196 X 1 + -,053X 2 Hasil analisis regresi pada tabel diatas akan dijelaskan sebagai berikut: a. Konstanta sebesar 13,184 b. Koefisien regresi aspek reduction in revenge X 1 sebesar -,196. Koefisien bernilai negatif artinya terdapat hubungan yang negative antara redction in revenge dengan sikap permusuhan. c. Koefisien regresi aspek reduction in avoidance X 2 sebesar ,053. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi hubungan yang negatif antara reduction in avoidance dengan sikap permusuhan. Berikut akan ditampilkan bagan ringkasan hasil koefisien regresi : Bagan 4.19 Hasil analisi variabel sikap permusuhan Keterangan : : Tidak Signifikan : Signifikan Dari bagan 4.14 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Variabel reduction in revenge memiliki hubungan yang tidak signifikan dan bernilai negatif 2. Variabel reduction in avoidance memiliki hubungan yang tidak signifikan dan bernilai negatif. Kemudian pada penelitian ini juga dilakukan penghitungan nilai R Square untuk melihat seberapa besar sumbangsih aspek-aspek reduction in revenge,reduction in avoidance, jenis kelamin, usia, sedang berkonfliktidak, -,196 -,053 Reduction in revenge Reduction avoidance Sikap permusuhan lamanya berkonflik-hari penelitian terhadap perubahan agresivitas. Hasil penghitungannya ditampilkan pada Tabel di bawah ini Tabel 4.20 Hasil Uji Analisis Determinasi Model Summary Model Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,166a 11,526 1 58 ,001 a Predictors: Constant, forgiveness Dari tabel diatas dapat kita lihat bahwa perolehan R square sebesar 0.166 atau 16,6 . Artinya proporsi varians dari pemberian maaf yang dijelaskan oleh semua independen variabel adalah sebesar 16,6 , sedangkan 83,4 sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini. Setelah mengetahui proporsi varian dari pemberian maaf terhadap agresivitas, peneliti juga ingin melihat IV mana yang memiliki kontribusi paling tinggi terhadap prestasi matematika dengan cara melihat hasil dari perhitungan determinasi R 2 R Square masing-masing variabel. Yang pertama, menghitung hasil keseluruhan nilai determinasi R 2 R Square dari ke-8 IV. Kemudian mulai menghitung nilai determinasi R 2 R Square satu IV level. Setelah diperoleh hasil nilai determinasi R 2 R Square dari satu IV level secara bersama-sama dikurangi hasil nilai determinasi R 2 R Square dari ke-8 IV. Langkah berikutnya, menambahkan satu IV lagi dan secara secara bersama-sama pula dikurangi hasil nilai determinasi R 2 R Square dari ke- 11 IV, begitu dan seterusnya hingga dari keseluruhan IV dimasukkan yang kemudian dikurangi hasil nilai determinasi R 2 R Square dari ke-8 IV sehingga diperolah nilai R 2 changekontribusi varian dari masing-masing IV. Berikut ini ialah hasil proporsi varian pemberian maaf yang terkait dengan IV : Tabel 4.21. Proporsi Varian IV dengan DV nilai R 2 changekontribusi varian No. IV R 2 R 2 Change Kontribusi Varian Sig 1. 2. 3. 4. 5. 6. X 1 = reduction in revenge X 1 + X 2 = reduction in avoidance X 1 + X 2 + X 3 = jenis kelamin X 1 + X 2 + X 3 + X 4 = usia X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5 + X 6 + X 7 = sedang berkonfliktidak X 1 + X 2 + X 3 + X 4 + X 5 + X 6 + X 7 + X 8 = lamanya konflik itu terjadi 0,185 0.198 0.005 0.003 0.003 0.111 0. S S TS TS TS TS Dari tabel diatas maka dapat disimpulkan :  Variabel reduction in revenge memberikan sumbangan varians sebesar 1.85.  Variabel reduction in avoidance memberikan sumbangan varians sebesar 1.98 .  Variabel jenis kelamin memberikan sumbangan varians sebesar 0.05 .  Variabel usia memberikan sumbangan varians sebesar 0.03 .  Variable sedang berkonfliktidak memberikan sumbangan varians sebesar 0.03 .  Terakhir variabel lamanya berkonflik-hari penelitian memberikan sumbangan varians sebesar 1.11 . Dengan demikian, sumbangan varians yang signifikan terhadap agresivitas ada dua iv, yaitu reduction in revenge dan reduction in avoidance. Sedangkan sumbangan varians dari empat iv lainnya yaitu jenis kelamin, usia, sedang berkonfliktidak dan lamanya berkonflik tidak signifikan. Artinya perubahan skor dv disebabkan atau dipengaruhi oleh reduction in revenge dan reduction in avoidance.

4.6. Hasil Tambahan

Guna mengetahui apakah terdapat perbedaan pemberian maaf dan agresivitas , uji beda yang peneliti lakukan adalah uji beda pada agresivitas berdasarkan pada jenis kelamin responden, usia, kelas, alamat, sedang mengalami konfliktidak dam lamanya masalah itu terjadi dari awal hingga hari penelitian. Berikut adalah uji beda yang peneliti lakukan:

4.6.1. Uji Beda Agresivitas berdasarkan Jenis Kelamin

Untuk yang pertama yang akan di uji adalah perbedaan Agresivitas berdasarkan Jenis Kelamin Tabel 4.22. Uji Beda Berdasarkan Jenis Kelamin Group Statistics jeniskelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean agresivitas laki-laki 24 35,0417 6,98744 1,42630 perempuan 36 35,7222 6,13007 1,02168 Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. T Df Sig. 2- tailed Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Agresivitas Equal variances assumed ,174 ,678 -,398 58 ,692 -,68056 1,70859 -4,10067 2,73956 Equal variances not assumed -,388 44,891 ,700 -,68056 1,75447 -4,21448 2,85337 Nilai rata-rata agresivitas pada siswa perempuan 35,7222 hampir sama dengan nilai rata-rata siswa laki-laki 35,0417. Nilai Leven’s test 0,05 0.6780,05, maka nilai Levence’s test tidak signifikan. Ini artinya varians pada kelompok homogen. Output SPSS menghasilkan nilai t sebesar -0,398 dengan signifikan 0.692. Ini berarti nilai t tidak signifikan p=0.692, p=0.05. Artinya tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara siswa perempuan dan laki-laki terhadap agresivitas, jenis kelamin tidak mempengaruhi tingkat agresivitas seseorang.

4.6.2. Uji Beda Agresivitas berdasarkan Usia

Uji beda yang kedua adalah perbedaan Agresivitas berdasarkan Usia. Berikut adalah hasil uji beda Agresivitas berdasrkan Usia Tabel 4.23. Uji Beda Berdasarkan Usia ANOVA agresivitas Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Between Groups 31,456 2 15,728 ,371 ,691 Within Groups 2413,394 57 42,340 Total 2444,850 59 Berdasarkan pada tabel diatas, dapat dlihat nilai f-test 0,371 dan signifikansinya .691. nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 p0,05 yang artinya nilai t-hitung tidak signifikan. Kesimpulannya adalah tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara agresivitas berdasarkan usia ≥15 tahun, 16 tahun dan ≥17tahun.

4.6.3. Uji Beda Agresivitas berdasarkan Sedang mengalami konfliktidak

Uji beda kelima adalah perbedaan Agresivitas berdasarkan Sedang mengalami konfliktidak. Berikut adalah hasil uji beda Agresivitas berdasarkan Sedang mengalami konfliktidak