bahwa variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen secara bersama-sama simultan.
Tabel 4.27 Hasil Uji Statistik F ANOVAb
Model Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig. 1
Regression 189,045
6 31,508 26,576 ,000a
Residual 47,423
40 1,186
Total 236,468
46 a Predictors: Constant, Kondisi_yg_Memfasilitasi, Faktor_Sosial, Affect,
Kompleksitas, Konsekuensi_Jk_Panjang, Kesesuaian_Tugas b Dependent Variable: Kinerja_individual
Sumber: Data diolah, 2011
Berdasarkan Tabel 4.27 pada kolom sig. terlihat bahwa nilai signifikansi 0,000, karena model mempunyai nilai probabilitas kurang dari 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa pemanfaatan teknologi informasi yang dipengaruhi oleh faktor sosial X1, affect X2, kompleksitas X3, kesesuaian tugas X4,
konsekuensi jangka panjang X5 dan kondisi yang memfasilitasi X6 mempunyai pengaruh signifikan terhadap kinerja individual Y.
4.1.3.3.2 Uji Statistik t
Uji signifikan parameter individual uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen
secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Pengujian ini bisa dilakukan dengan melihat p-value dari masing-masing variabel. Ghozali,
2005. Apabila dari hasil perhitungan dengan bantuan komputer SPSS diperoleh
nilai probabilitas P Value 0,05 maka dapat dikatakan bahwa variabel independen berpengaruh terhadap variabel independen secara terpisah parsial.
Sebaliknya apabila diperoleh nilai probabilitas P Value 0,05 maka dapat dikatakan bahwa variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel
independen secara terpisah parsial.
Tabel 4.28 Hasil Uji Statistik t
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Correlations
B Std.
Error Beta
Zero- order
Partial Part
1 Constant
-12,502 3,231
-3,870 ,000
Faktor_Sosial ,247
,069 ,260
3,596 ,001
,369 ,494
,255 Affect
,372 ,064
,472 5,813
,000 ,633
,677 ,412
Kompleksitas -,101
,070 -,114
-1,447 ,156
-,410 -,223
-,102 Kesesuaian_Tugas
,237 ,088
,236 2,681
,011 ,542
,390 ,190
Konsekuensi_Jk_Panjang ,296
,059 ,389
4,978 ,000
,368 ,619
,353 Kondisi_yg_Memfasilitasi
,295 ,080
,277 3,706
,001 ,314
,506 ,262
a Dependent Variable: Kinerja_individual
Sumber: Data diolah, 2011
Berdasarkan Tabel 4.28 di atas dalam kolom Sig. terlihat bahwa faktor sosial mempunyai nilai probabilitas 0,001; affect 0,000; kompleksitas 0,156;
kesesuaian tugas 0,011; konsekuensi jangka panjang 0,000 sedangkan kondisi yang memfasilitasi mempunyai nilai probabilitas 0,001. Apabila dari hasil
perhitungan dengan bantuan komputer SPSS diperoleh nilai probabilitas P Value 0,05 maka dapat dikatakan bahwa variabel X
1
, X
2
,.., X
n
berpengaruh terhadap Y secara terpisah parsial. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
faktor sosial X
1
, affect X
2
, kesesuaian tugas X
4
, konsekuensi jangka panjang X
5
dan kondisi yang memfasilitasi X
6
berpengaruh signifikan secara parsial terhadap kinerja individual Y, sedangkan kompleksitas X
3
tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja individual Y secara terpisah parsial karena
hanya kompleksitas yang mempunyai nilai signifikansi lebih dari 0,05.
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis di atas dapat diketahui kesimpulan penerimaan atau penolakan hipotesis sebagai berikut:
Tabel 4.29 Ringkasan Hasil Uji Hipotesis Hipotesis
Hasil Uji
H
1
Terdapat pengaruh positif antara pemanfaatan teknologi informasi terhadap kinerja individual
Diterima H
2
Terdapat pengaruh positif antara faktor sosial dalam pemanfaatan teknologi informasi terhadap kinerja
individual Diterima
H
3
Terdapat pengaruh positif antara affect dalam pemanfaatan teknologi informasi terhadap kinerja individual
Diterima H
4
Terdapat pengaruh negatif antara kompleksitas dalam pemanfaatan teknologi informasi terhadap kinerja
individual Ditolak
H
5
Terdapat pengaruh positif antara kesesuaian tugas dalam pemanfaatan teknologi informasi terhadap kinerja
individual Diterima
H
6
Terdapat pengaruh positif antara konsekuensi jangka panjang dalam pemanfaatan teknologi informasi terhadap
kinerja individual Diterima
H
7
Terdapat pengaruh positif antara kondisi yang memfasilitasi penggunaan Personal Computer dalam pemanfaatan
teknologi informasi terhadap kinerja individual Diterima
4.1.3.3.3 Koefisien Determinasi R
