Kematangan Karir Siswa SMK Negeri di D.I.Y

normalitas untuk data efikasi diri, pengalaman berorganisasi dan kematangan karir siswa disajikan berikut ini. Tabel 12. Hasil uji normalitas Variabel Kolmogorov Smirnov Z Sig Keterangan Efikasi Diri 1,208 0,108 Normal Pengalaman Berorganisasi 0,902 0,390 Normal Kematangan Karir 0,976 0,296 Normal Pada taraf signifikasi 5, data distribusi normal jika nilai signifikasi lebih besar dari 0,05. Pada tabel di atas, nilai signifikansi dari ketiga variabel lebih besar dari 0,05 sehingga disimpulkan distribusi normal. 2. Uji Linieritas Uji linieritas dilakukan untuk mengetahui apakah antara variabel bebas dengan variabel terikat terjadi hubungan yang linier atau tidak. Uji linieritas dapat diketahui dengan menggunakan uji F. Perhitungan ini dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 16.00 for windows yang selanjutnya nilai F hitung dibandingkan dengan F tabel . Pada tingkatan 5, Ho yang menyatakan terdapat hubungan linier pada model regresi akan ditolak, jika F hitung lebih besar dari F tabel atau nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05. Hasil uji linieritas dapat dilihat pada tabel 13. Tabel 13. Hasil uji linieritas Variabel F hitung Sig. Keterangan X1 - Y 0,848 0,711 linier X2 - Y 0,916 0,613 linier Dari hasil tabel uji linieritas di atas dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan linier antara variabel bebas dengan variabel terikat, dikarenakan nilai signifikansi yang lebih besar dari 0,05 dengan kata lain, pada taraf signifikansi 5, model regresi lolos uji linieritas. 3. Uji Multikolinieritas Model regresi yang baik adalah regresi yang terbebas dari masalah multikolinearitas adanya variabel bebas yang saling berhubungan. Untuk mengetahui ada tidaknya, multikolinieritas dengan mendasarkan pada nilai tolerance dan VIF. Model lolos uji multikolinearitas, jika nilai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10. Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat pada tabel 14. Tabel14. Ringkasan hasil uji multikolinieritas variabel Tolerance VIF Keterangan Efikasi diri 0,998 1,002 Tidak terjadi multikolinieritas Pengalaman berorganisasi 0,998 1,002 Tidak terjadi multikolinieritas Karena nilai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10, maka model lulus uji multikolinieritas, dengan demikian tidak terjadi