BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah diuraikan pada bab sebelumnya, berikut kesimpulan dari hasil penelitian yang diperoleh:
1. Profitabilitas yang diwakili oleh return on asset ROA secara parsial
berpengaruh terhadap kecendrungan praktik perataan laba. Hal ini disebabkan oleh keinginan manajemen dalam menjaga reputasi dan
meningkatkan nilai perusahaan dalam menarik investasi. 2.
Financial Leverage yang diwakili oleh debt to equity ratio DER secara parsial tidak berpengaruh terhadap kecendrungan praktik perataan laba. Hal
ini disebabkan oleh kemampuan perusahaan dalam menjaga dan pengelolaan hutangnya dengan baik.
3. Pertumbuhan perusahaan secara individu tidak berpengaruh signifikan
terhadap praktik perataan laba. Hal ini dikarenakan investor masih tertarik dengan nilai keuntungan dari setiap lembar saham yang dimilikinya.
Universitas Sumatera Utara
5.2 Saran
Berdasarkan hasil analisis dan kesimpulan penelitian ini, maka dapat dikemukakan saran-saran sebagai berikut :
1. Diharapkan kepada investor maupun pengguna laporan keuangan lainnya
untuk lebih tanggap dan teliti, menyangkut adanya indikasi penyimpangan perilaku yang sering dilakukan manajemen, dan tidak hanya melihat angka-
angka yang tercantum dalam laporan keuangan semata. 2.
ROA sebagai faktor dominan dalam mempengaruhi propensity income smoothing hendaknya menjadi perhatian bagi para investor maupun para calon investor
dalam mengambil keputusan investasi. 3.
Penelitian selanjutnya dapat menambah jumlah sampel dan jenis industri yang digunakan tidak hanya pada perusahaan perbankan, selain itu juga
menggali faktor-faktor lain yang diperkirakan mempengaruhi praktik perataan laba seperti adanya rencana bonus bagi manajer, rasio likuiditas,
maupun rasio aktivitas. 4.
Rentang waktu yang digunakan dalam penelitian ini hanya 6 tahun dan sebaiknya penelitian selanjutnya disarankan dapat mengamati perilaku
perataan laba lebih dari 6 tahun karena menyangkut perubahan kebijakan akuntansi yang diterapkan oleh perusahaan.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Ahmed, Anwar S, Gerald J. Lobo and Jian Zhou. 2002. Job Security and Income Smoothing: An Empirical Test of The Fudenberg and Tirole 1995.
Working Paper. Model. http:www.spk.uum.edu.my. Tanggal 18 Maret 2010.
Anthony, Robert N. and Govindarajan, Vijay. 2004. Management Control Systems. Eleventh Edition. New York: The McGraw Hill Companies Inc.
Ashari, N., H. C. Koh, S. L. Tan dan W. H. Wong, 1994. Factor Affecting Income Smoothing Among Listed Companies in Singapore, Journal of
Accounting and Business Research, Autumn, 291-301. Assih, P., dan Gudono. 2000. Hubungan Tindakan Perataan Laba dengan Reaksi
Pasar atas Pengumuman Informasi laba Perusahaan yang terdapat di Bursa Efek Jakarta, Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol.3 No.1, Januari.
Atkinson, Anthony A., Kaplan, Robert S. and Young, S. Mark. 2004. Management Accounting.4
th
Ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Beattie, Vivie., Stephen Brown, David Erwers, Brian John Stuart Manson, Dylan
Thomas dan Michael Turner. 1994. Extraordinary Items and Income Smoothing: A Positive Accounting Approach, Journal of Business Finance
and Accounting, 216, September, p. 791-811
Belkaoui, Ahmed Riahi. 2000. Teori Akuntansi. Buku 1. Terjemahan Marwata, SE., dkk. Jakarta: Salemba Empat.
Dwiatmini, S. dan Nurkholis. 2001. Analisis Reaksi pasar Terhadap Informasi Laba: Kasus Praktik Perataan Laba pada Perusahaan yang Terdaftar pada
Bursa Efek Jakarta. Tema, Vol. 21, online. http:www.Unibraw.ac.idtemaVol-II-1DwiatminiNurkholisAnalisis
20Pasar20terhadap. Pdf, diakses 2011, 4Maret.
Eckel, N. 1981. The Income Smoothing Hypothesis Revisited. Abacus, Juni
Vol.17, No.1, pp. 28-40. Fitri. 2004. Pengaruh Informasi Asimetri, Partisipasi Penganggaran dan
Komitmen Organisasi Terhadap Timbulnya Senjangan Anggaran Studi Empiris pada Universitas Swasta di Kota Bandung. Simposium Nasional
Akuntansi VII, Desember.
Foster, G. 1986. Financial Statement Analysis. 2
nd
Ed. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall International Inc.
Gaver, J.J., and Keneth, M.G. 1993. Additional Evidence on The Association between the Investment Opportunity Set and Corporate Financing Dividend,
and Compensation Policies, Journal of Accounting and Economics, Vol. 16. Gideon S.B. Boediono. 2005. Kualitas Laba: Studi Pengaruh Mekanisme Corporate
Governace dan Dampak Manajemen Laba dengan Menggunakan Analisis Jalur. Simposium Nasional Akuntansi VIII.
Gujarati, Damodar N. 2003. Basic Econometrics. 4
th
Ed. International Edition. New York: McGraw Hill Companies.
Universitas Sumatera Utara
Hair, Joseph F. Jr., Ralph E. Anderson, Ronald L. Tatham, and William C. Black. 1998. Multivariate Data Analysis. Fifth Edition. New Jersey:
Prentice Hall Inc. Harianto, Farid dan Siswanto, Sudomo. 1998. Perangkat dan Teknik Analisis
Investasi di Pasar Modal Indonesia. Edisi Pertama. Jakarta: PT Bursa Efek Jakarta.
Healy, Paul M. dan Wahlen James M. 1999. Commentary: A Review of The Earnings Management Literature and Its Implications for Standard Setting.
Accounting Horison. page 365 – 383. Helfert, E.A. 1997. Teknik Analisis Keuangan. Penerjemah Herman Wibowo.
Edisi Kedelapan. Jakarta: Erlangga. Hendriksen, Eldon S dan Michael F, Van Breda. 2000. Accounting Theory. Buku
Satu. Edisi Kelima. Alih Bahasa: Herman Wibowo. Jakarta: Interaksara. Higgins, Robert C. 2004. Analysis Financial Management. New York: McGraw-
Hill Companies, Inc. Hosmer, David and Stanley Lemeshow, 2000. Applied Logistic Regression.
Second Edition. Jhon Willey and Son. New York. Husnan, Suad dan Enny , Pudjiastuti. 2004. Dasar-Dasar Manajemen Keuangan.
Edisi Keempat. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Ikatan Akuntan Indonesia. 2004. Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Penerbit
Salemba Empat. Jatiningrum. 2000. Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap
PerataanPenghasilan Bersih Laba pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta. Jurnal Bisnis dan Akuntansi Vol. 2 No. 2, Agustus.
Jin, Liauw She dan Mas’ud Machfoeds. 1998. Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Praktik Perataan Laba pada Perusahaan yang Terdaftar di
Bursa Efek Jakarta. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol.1 No.2, Juli. Juniarti dan Corolina. 2005. Analisa Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap
Perataan Laba Income Smoothing pada Perusahaan-Perusahaan Go Public. Jurnal Akuntansi Keuangan. Vol. 7, No. 2, Nopember.
Kallapur, S., dan Mark, A. T. 1999. The Association Between Investment Opportunity Set Proxies and Realized Growth, Journal of Business
Accounting. Kamaruddin, Khairul Anuar, Wan Ismail, Wan Adibah dan Ibrahim, Muhd
Kamil, 2003. Market Perception of Income Smoothing Practices: Malaysian Evidence. Journal of Accounting Research Supplement 63. Pp. 101-116.
Key, K.G. 1997. Political Cost Incentives for Earning Management in The Cables Television Industry, Journal of Accounting Economics, Vol. 23 No. 3.
Kieso, Donald E., Weygandt, Jerry J and Warfield, Terry D. 2004. Intermediate Accounting. 11
th
Ed. United Stated of America: John Wiley Sons, Inc.
Universitas Sumatera Utara
Kustono, Alwan Sri. 2009. Pengaruh Ukuran, Deviden Payout, Risiko Spesifik, dan Pertumbuhan Perusahaan terhadap Praktik Perataan Laba pada
Perusahaan Manufaktur Studi Empiris Bursa Efek Jakarta 2002 – 2006. Jurnal Ekonomi Bisnis, Vol. 14. No. 3. 200 – 205. Universitas Jember.
Kusuma dan Hadri. 2006. Dampak Manajemen Laba terhadap Relevansi Informasi Akuntansi: Bukti Empiris dari Indonesia. Jurnal Akuntansi dan
Keuangan, Vol. 8 No. 1, Mei. p 1-12. Mamduh M.Hanafi dan Abdul Halim. 2005. Analisis Laporan Keuangan. Edisi
ke-2. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Masodah. 2007. Praktik Perataan Laba Sektor Industri Perbankan dan Lembaga
Keuangan Lainnya dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya. Jurnal ISSN : 1858-2559, Vol 2, Agustus
Meilani S, Hanna Baridwan, Zaki. 2000. Analisis Perataan Penghasilan Income Smoothing: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi dan Kaitannya
dengan Kinerja Saham Perusahaan Publik di Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia, Vol 3, No.1 Januari.
Michaelson, S.E., J.J. Wagner, dan C.W. Wotton. 2000. The Relationship beetwen the Smoothing of reported Income and Risk-Adjusted Returns. Journal of
Economics and Finance. Volume.2, No.2. Summer, pp. 141—159. Moses, O.D. 1987. Income Smoothing and Incentives: Empirical Test Using
Accounting Changes. Accounting Review, April pp. 358-377 Mudrajad Kuncoro. 2008. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi: Bagaimana
Meneliti dan Menulis Tesis?. Jakarta: Penerbit Erlangga.
Nasution M dan Setiawan D. 2007. Pengaruh Corporate Governace Terhadap
Manajemen Laba di Industri Perbankan Indonesia, Simposium Nasional Akuntansi X
Nazir, Moh. 2003. Metode Penelitian. Cetakan Kelima. Penerbit Ghalia Indonesia. Jakarta.
Ni Luh Putu Arik Prabayanti dan Gerianta Wirawan Yasa. 2011. Perataan Laba Income Smoothing dan Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya
Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Jurnal Akuntansi dan Bisnis-Volume 1-Januari. Riduwan. 2004. Metode dan Teknik Menyusun Tesis. Bandung: Alfabeta.
Riyanto, Bambang. 1999. Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan. Yogyakarta:
BPFE Salno, Hanna Meilani dan Zaki Baridwan. 2000. Analisis Perataan Penghasilan
Income Smoothing: Faktor-Faktor yang Mempengaruhi dan Kaitannya dengan Kinerja Saham Perusahaan Publik di Indonesia. Jurnal Riset
Akuntansi Indonesia, Vol.3, No.1, Januari:17-34
Sartono, Agus. 2001. Manajemen Keuangan : Teori dan Aplikasi. Edisi 4. Yogyakarta: Penerbit BPFE.
Universitas Sumatera Utara
Schipper, K. Desember 1989. Commentary on Earnings Management. Accounting Horizon 3 4.
Scott, William R. 2006. Financial Accounting Theory. 4
th
Ed. United Stated of America: Prentice Hall.
Sholihin, Mahfud dan Ainun Na’im. 2004. Ethical Judgment Manajer Terhadap Praktik Earnings Management. Jurnal Riset Akuntansi Indonesia. Vol.7
No.2, Mei Silviana. 2009. Analysis of Income Smoothing Income Smoothing: Factors
Affecting Income Smoothing In Manufacturing Sector and Manufacture of Basic Chemicals Listed in Stock Exchange Indonesia 2005-2009.
http:www.gunadharma.ac.id. Tanggal 15 Maret 2011.
Sofiya Prima Dewi dan Carina. 2008. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Praktik Perataan Laba pada Perusahaan Manufaktur dan Lembaga Keuangan
Lainnya yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta. Jurnal AkuntansiTahun XII, No.2, Mei 2008: 117-131.
Stice, Earl K., James D. Stice dan Skousen K.Fred. 2004. Intermediate Accounting Akuntansi Intermediate, Edisi 15. Buku 1. Editor: Barlev
Nicodemus. Jakarta: Salemba Empat. Stolowy, H and Breton, 2000. A Framework for the Classification of Accounnts
Manipulations. June 28. Subiyanto, Ibnu. 2000. Metode Penelitian Manajemen dan Akuntansi. Edisi
Ketiga. Yogyakarta: UPP AMP YKPN. Sugiyono. 1999. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Suharjo, Bambang. 2003. Analisis Regresi Terapan dengan SPSS. Jakarta: Graha
Ilmu. Suwito, Edy dan Arleen Herawaty, 2005. Analisis Pengaruh Karakteristik
Perusahaan Terhadap Tindakan Perataan Laba Yang Dilakukan oleh Perusahaan Yang Terdaftar di Bursa Efek Jakarta, Simposium Nasional
Akuntansi VIII Solo, 15 – 16 September.
Trueman, B., and S. Titman. 1988. An Explanation for Accounting Income Smoothing, Journal of Accounting Research. Vol 26. pp 127-139
Watts, Ross L and Zimmerman, Jerold L. 1986. Positive Accounting Theory. New Jersey: Prentice Hall Inc.
Weston, J. Fred dan Thomas E. Copeland, 1996, Manajemen Keuangan. Jakarta: Erlangga.
Wolk, Harry I., Michael.G.Tearney and James L.Dodd. 2004. Accounting Theory: A Conceptual and Institutional Approach. Fifth Edition. United
Stated of America: South-Western College Publishing.
Universitas Sumatera Utara
Zuhroh, D. 1996. Faktor-Faktor yang Berpengaruh pada Tindakan Perataan Laba pada Perusahaan Go Publik di Indonesia. Simposium Nasional
Akuntansi I, September. Zulkarnaini, 2007. Pengaruh Ukuran Perusahaan dan Jenis Industri Terhadap
Praktik Perataan Laba Pada Perusahaan Go Public di Indonesia. Jurnal Ichsan Gorontalo Vol.2 No.1 Febuarai-April.
Website: http: www.bi.co.id
Website: http:www.idx.co.id
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Lampiran Hasil Tabulasi Indeks Eckel
Jenis Industri Kode
Tahun CV Sales
CV Income IPL
Perataan Laba
1 BABP
2004 0.02 0.09 .4.50
Tidak 2005
0.00 6.85
-3139.53 Ya
2006 0.25
1.97 -7.78
Ya 2007
0.07 0.63
8.72 Tidak
2008 0.02
1.17 64.01
Tidak 2009
0.04 0.63
14.98 Tidak
2 BBCA
2004 0.02 0.20
010.00 Tidak 2005 0.11
0.08 0.78 Ya
2006 0.08
0.12 1.53
Tidak 2007
0.03 0.04
1.15 Tidak
2008 0.12
0.18 1.50
Tidak 2009
0.12 0.12
0.95 Ya
3 BBNI
2004 0.03
0.82 27.33 Tidak
2005 0.02
0.53 25.37
Tidak 2006
0.01 0.22
17.31 Tidak
2007 0.00
0.51 178.88
Tidak 2008
0.08 0.22
2.75 Tidak
2009 0.11
0.48 4.36
Tidak 4
BBNP 2004
0.09 0.19 22.11
Tidak 2005
0.20 0.01
0.03 Ya
2006 0.22
0.05 0.22
Ya 2007
0.04 0.03
0.88 Ya
2008 0.04
0.04 1.10
Tidak 2009
0.15 0.01
0.09 Ya
5 BBRI
2004 0.04
0.24 66.00 Tidak
2005 0.04
0.03 0.82
Ya 2006
0.11 0.08
0.70 Ya
2007 0.07
0.09 1.30
Tidak 2008
0.13 0.15
1.10 Tidak
2009 0.16
0.14 0.89
Ya
Universitas Sumatera Utara
Lampiran Hasil Tabulasi Indeks Eckel
Jenis Industri Kode
Tahun CV Sales
CV Income IPL
Perataan Laba
6 BCIC
2004 0.37
1.35 -3.65
Ya 2005
0.19 1.50
-7.93 Ya
2006 0.37
0.33 0.87
Ya 2007
0.10 0.33
3.39 Tidak
2008 0.44
1.44 -3.29
Ya 2009
0.07 1.52
-21.06 Ya
7
BDMN
2004 0.01 0.32
32.00 Tidak
2005 0.17
0.13 0.74
Ya 2006
0.12 0.29
2.48 Tidak
2007 0.10
0.33 3.24
Tidak 2008
0.13 0.23
1.80 Tidak
2009 0.06
0.00 0.02
Ya 8
BEKS
2004 0.13
0.79 66.08 Tidak
2005 0.23
2.41 -10.62
Ya 2006
0.07 0.77
-10.79 Ya
2007 0.06
1.57 -27.95
Ya 2008
0.01 1.48
-244.20 Ya
2009 0.04
0.87 -24.71
Ya 9
BKSW
2004 0.04 0.09
22.25 Tidak
2005 0.08
0.08 1.03
Tidak 2006
0.11 0.23
2.03 Tidak
2007 0.05
0.30 6.04
Tidak 2008
0.06 0.47
7.53 Tidak
2009 0.03
0.17 5.90
Tidak 10
BMRI 2004
0.16 0.10
00.63 Ya 2005
0.01 1.12
117.27 Tidak
2006 0.08
0.85 11.16
Tidak 2007
0.07 0.40
6.12 Tidak
2008 0.09
0.14 1.51
Tidak 2009
0.12 0.21
1.68 Tidak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran Hasil Tabulasi Indeks Eckel
Jenis Industri Kode
Tahun CV Sales
CV Income IPL
Perataan Laba
11 BNII
2004 0.004
0.64 1160.00 Tidak
2005 0.21
0.09 0.43
Ya 2006
0.10 0.10
0.96 Ya
2007 0.08
0.31 3.95
Tidak 2008
0.05 0.12
2.49 Tidak
2009 0.03
1.68 49.94
Tidak 12
BNLI 2004
0.05 0.08
11.60 Tidak 2005
0.09 0.51
5.45 Tidak
2006 0.14
0.04 0.27
Ya 2007
0.08 0.33
4.08 Tidak
2008 0.12
0.07 0.59
Ya 2009
0.16 0.04
0.26 Ya
13
BSWD
2004 0.03
0.08 22.67
Tidak 2005
0.17 0.03
0.15 Ya
2006 0.16
0.25 1.52
Tidak 2007
0.07 0.02
0.25 Ya
2008 0.14
0.55 4.01
Tidak 2009
0.16 0.45
2.79 Tidak
14 BVIC
2004 0.12
0.72 66.00 Tidak
2005 0.03
0.11 4.11
Tidak 2006
0.08 0.28
3.29 Tidak
2007 0.17
0.35 2.01
Tidak 2008
0.28 0.24
0.86 Ya
2009 0.12
0.19 1.55
Tidak 15
INPC 2004
1.30 1.27
00.98 Ya 2005
0.10 0.80
8.22 Tidak
2006 0.15
0.22 1.42
Tidak 2007
0.11 0.48
4.38 Tidak
2008 0.07
0.26 3.67
Tidak 2009
0.21 0.44
2.16 Tidak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran Hasil Tabulasi Indeks Eckel
Jenis Industri Kode
Tahun CV Sales
CV Income IPL
Perataan Laba
16
MAYA
2004 0.15
1.10 77.33 Tidak
2005 0.13
0.46 3.51
Tidak 2006
0.27 0.51
1.87 Tidak
2007 0.02
0.08 3.99
Tidak 2008
0.17 0.00
0.02 Ya
2009 0.26
0.00 0.01
Ya 17
MEGA
2004 0.03
0.11 33.67 Tidak
2005 0.21
0.38 1.81
Tidak 2006
0.18 0.12
0.67 Ya
2007 0.07
0.78 11.44
Tidak 2008
0.07 0.03
0.37 Ya
2009 0.01
0.05 6.83
Tidak 18
NISP 2004
0.01 0.35 335.00
Tidak 2005
0.19 0.24
1.27 Tidak
2006 0.10
0.10 0.92
Ya 2007
0.02 0.04
1.67 Tidak
2008 0.04
0.17 3.92
Tidak 2009
0.13 0.22
1.67 Tidak
19
PNBN
2004 0.03
0.47 15.67 Tidak
2005 0.04
0.42 10.54
Tidak 2006
0.16 0.18
1.11 Tidak
2007 0.08
0.19 2.45
Tidak 2008
0.23 0.14
0.61 Ya
2009 0.14
0.19 1.30
Tidak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 PROFITABILITAS ROA
Periode 2004-2009
Kode 2004
2005 2006
2007 2008
2009
BABP 3,802,123
31,643 0.83
4,317,058 -48,104
- 1.11
5,415,143 7,928
0.15 6,346,386
20,648 0.33
6,287,878 1,926
0.03 7,005,700
5,043 0.07
BBCA 149,168,842
3,195,634 2.14
150,180,752 3,597,681
2.40 176,798,726
4,242,692 2.40
218,005,008 4,489,252
2.06 245,569,856
5,776,139 2.35
282,392,294 6,807,242
2.41 BBNI
136,582,071 3,092,934
2.26 147,812,206
1,417,104 0.96
169,415,573 1,925,830
1.14 183,341,611
897,928 0.49
201,741,069 1,222,485
0.61 227,496,967
2,483,995 1.09
BBNP 2,322,727
28,044 1.21
2,839,666 28,315
1.00 3,351,474
30,376 0.91
3,772,838 31,849
0.84 3,694,814
29,945 0.81
3,896,399 29,399
0.75 BBRI
107,040,172 3,633,228
3.39 122,775,579
3,808,587 3.10
154,725,486 4,257,572
2.75 203,734,938
4,838,001 2.37
246,076,896 5,958,368
2.42 316,947,029
7,308,292 2.31
BCIC 7,856,931
-748,563 13,273,540
22,288 0.17
14,547,470 35,594
0.24 4,509,632
56,946 1.26
5,585,890 -
7,281,150 -
130.35 7,531,145
265,483 3.53
BDMN 58,820,805
2,408,079 4.09
67,803,454 2,003,198
2.95 82,072,687
1,325,332 1.61
89,409,827 2,116,915
2.37 107,268,363
1,530,022 1.43
98,597,953 1,532,533
1.55 BEKS
1,493,537 12,152
0.81 1,492,008
-46,659 -
3.13 1,339,267
-13,626 -
1.02 1,349,720
713 0.05
1,492,166 -32,012
-2.15 1,425,576
-134,870 -
9.46 BKSW
1,533,928 2,628
0.17 1,541,558
2,948 0.19
2,052,127 4,091
0.20 2,184,493
6,259 0.29
2,162,316 3,113
0.14 2,347,783
3,988 0.17
BMRI 248,155,827
5,255,701 2.12
263,383,348 603,369
0.23 267,517,192
2,421,405 0.91
319,085,590 4,346,224
1.36 358,438,678
5,312,821 1.48
394,616,604 7,155,464
1.81 BNII
36,077,167 821,582
2.28 49,026,211
725,118 1.48
53,102,230 633,710
1.19 55,148,453
404,757 0.73
56,855,129 480,468
0.85 60,965,774
-40,969 -
0.07 BNLI
31,756,642 630,478
1.99 34,782,459
295,005 0.85
37,841,524 311,469
0.82 39,298,423
499,025 1.27
54,059,522 452,409
0.84 56,009,953
480,155 0.86
BSWD 828,734
11,336 1.37
925,664 11,749
1.27 972,476
8,272 0.85
1,167,744 8,486
0.73 1,359,880
19,221 1.41
1,537,378 36,950
2.40 BVIC
2,004,900 23,518
1.17 2,112,005
20,138 0.95
2,897,471 30,051
1.04 5,268,995
49,554 0.94
5,625,108 35,262
0.63 7,359,018
46,240 0.63
INPC 8,840,969
82,061 0.93
10,848,952 22,537
0.21 11,046,116
30,784 0.28
11,282,576 15,070
0.13 12,845,449
21,874 0.17
15,432,374 41,858
0.27 MAYA
2,556,260 33,280
1.30 3,155,554
16,945 0.54
3,699,865 36,185
0.98 4,474,878
40,744 0.91
5,512,694 40,965
0.74 7,629,928
41,099 0.54
MEGA 18,642,817
312,255 1.67
25,109,428 179,353
0.71 30,972,910
151,698 0.49
34,907,728 520,719
1.49 34,860,872
501,681 1.44
39,684,622 537,460
1.35 NISP
17,877,067 293,552
1.64 20,041,565
206,935 1.03
24,205,990 237,035
0.98 28,969,069
250,084 0.86
34,245,838 316,922
0.93 37,052,596
435,865 1.18
PNBN 23,937,439
928,434 3.88
36,919,444 505,799
1.37 40,514,765
652,013 1.61
53,470,645 852,252
1.59 64,391,915
701,361 1.09
77,857,418 915,298
1.18
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3 FINANCIAL LEVERAGE DER
Periode 2004-2009
Ko de
2004 2005
2006 2007
2008 2009
BABP 268,384 3,533,73
9 13.
17 204,115
4,112,94 3
20. 2
518,929 4,896,21
3 9.4
4 536,715
5,809,67 2
10. 82
504,996 5,782,88
2 11.
45 539,863
6,465,83 7
11. 98
BBCA 13,925,
401 135,242,
451 9.7
1 15,847,
154 134,332,
330 8.4
8 18,067,
360 158,729,
984 8.7
9 20,441,
731 197,563,
277 9.6
6 23,279,
310 222,290,
546 9.5
5 27,856,
693 254,535,
601 9.1
4 BBNI
12,623, 832
123,930, 133
9.8 2
11,894, 914
135,890, 987
11. 4
14,794, 269
154,596, 653
10. 45
17,219, 585
166,094, 416
9.6 5
15,431, 148
186,279, 343
12. 07
19,143, 582
208,322, 445
10. 88
BBNP 145,307 2,177,42
14. 98
163,650 2,676,01
6 16.
4 279,813
3,071,66 1
10. 98
311,662 3,461,17
6 11.
11 340,027
3,354,78 8
9.8 7
369,426 3,526,97
3 9.5
5 BBRI
12,450, 294
94,589,8 78
7.6 13,352,
982 109,422,
597 8.1
9 16,878,
808 137,846,
678 8.1
7 19,437,
635 184,297,
303 9.4
8 22,356,
697 223,720,
199 10.
01 27,257,
381 289,689,
648 10.
63 BCIC
220,090 7,636,84 1
34. 7 366,401
12,907,1 39
35. 2 781,636
13,765,8 34
17. 61
1,160,6 29
13,349,0 03
11. 5
- 1,535,4
24 7,121,31
4 -
4.6 4 569,109
6,962,03 6
12. 23
BDM N
7,803,9 43
50,890,1 23
6.5 2
8,588,9 53
59,043,1 70
6.8 7
9,441,9 27
72,385,8 09
7.6 7
10,833, 445
78,239,3 44
7.2 2
10,579, 068
96,159,0 98
9.0 9
15,805, 751
82,695,9 67
5.2 3
BEKS 171,885 1,321,65
2 7.6
9 129,101 1,362,90
7 10.
6 115,475 1,223,79
2 10.
6 116,188 1,233,53
1 10.
62 88,176 1,403,99
15. 92 -46,694
1,472,27 -
31. 5
BKSW 93,983 1,439,94
5 15.
32 121,976 1,419,58
2 11.
6 126,068 1,926,06
15. 28 132,326
2,052,16 7
15. 51 135,439
2,026,87 7
14. 97 178,493
2,169,29 1
12. 15
BMRI 24,934,
707 223,217,
577 8.9
5 23,214,
722 240,164,
245 10.
4 26,340,
670 241,171,
346 9.1
6 29,243,
732 289,835,
512 9.9
1 30,513,
869 327,896,
740 10.
75 35,108,
769 359,318,
341 10.
23 BNII
4,210,8 00
31,866,3 67
7.5 7
4,708,4 24
44,317,7 87
9.4 1
5,255,2 53
47,516,5 58
9.0 4
5,343,1 96
49,629,3 89
9.2 9
4,965,3 18
51,752,0 35
10. 42
5,258,9 59
55,538,7 22
10. 56
BNLI 2,340,9
03 29,368,4
65 12.
55 2,571,9
04 32,154,9
30 12.
5 3,762,0
72 34,025,9
70 9.0
4 3,902,6
76 35,336,0
70 9.0
5 4,288,6
62 49,706,0
27 11.
59 4,835,5
12 51,107,3
65 10.
57 BSWD 103,586 725,148 7 111,925 813,739
7.2 7
116,167 856,309 7.3
7 124,653
1,043,09 1
8.3 7
282,673 1,077,20
7 3.8
1 302,479
1,234,89 9
4.0 8
BVIC 185,165 1,819,73
4 9.8
3 157,549 1,954,45
6 12.
4 307,851 2,589,62
8.4 1 403,562
4,865,42 4
12. 06 527,915
5,097,18 3
9.6 6 629,350
6,729,65 7
10. 69
INPC 512,643 8,328,18
1 16.
25 535,198 10,313,6
26 19.
3 551,161 10,494,8
31 19.
04 631,738 10,650,7
25 16.
86 919,446 11,925,9
14 12.
97 963,069 14,469,3
05 15.
02 MAY
A 302,707 2,253,55
3 7.4
4 317,211
2,838,34 3
8.9 5
371,271 3,328,59
4 8.9
7 941,652
3,533,22 6
3.7 5
950,345 4,562,34
9 4.8 993,521
6,636,40 7
6.6 8
MEGA 1,176,6
44 17,466,1
73 14.
84 1,276,6
25 23,832,8
03 18.
7 1,934,3
01 29,038,6
09 15.
01 2,939,1
37 31,968,5
91 10.
88 2,870,3
65 31,990,5
07 11.
15 3,403,2
42 36,281,3
80 10.
66 NISP
1,396,0 83
16,418,3 50
11. 76
1,986,3 81
17,990,5 86
9.0 6
2,454,9 32
21,751,0 58
8.8 6
3,368,6 26
25,600,4 43 7.6
3,630,6 70
30,615,1 68
8.4 3
4,137,3 00
32,915,2 96
7.9 6
PNBN 4,521,6
76 19,058,2
23 4.2
1 4,384,6
51 32,102,8
03 7.3
2 6,614,3
88 33,399,6
34 5.0
5 7,500,1
47 45,150,7
60 6.0
2 7,935,0
16 55,664,9
60 7.0
2 10,741,
780 66,210,4
09 6.1
6
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4 PERTUMBUHAN PERUSAHAAN EPS
Periode 2004-2009
Tahun Kode
2003 2004
2005 2006
2007 2008
2009
BABP 14 16
14.29 -24
-250 1.59
107 4.13
159.8 0.39
- 90.56
1.01 159
BBCA 390 260
- 33.33
292 12.31
344.2 17.9
364 5.81
234 -
35.67 276
17.9 BBNI 62.41 233 273.3
107 -54.2
145 35.8
58.8 -359
80 36.15
163 103
BBNP 142 177
24.65 179
1.13 95.96
-46 101
4.85 94.6
-5.97 92.9
-1.8 BBRI 219
307 40.18
316 2.93
346.5 9.66
393 13.34
483 23.08
593 22.6
BCIC -1 -103
- 10200
1 101
1.57 57
2.01 28.03
-257 -
12878 100
BDMN 312 491 57.37
407 -17.1
268 -34
421 56.96
303 -
27.91 183
-40 BEKS 55
16 -
70.91 -57
-456 -16.7
70.6 0.88
105.3 -37.5
-4161 -158
- 321
BKSW 7 7 0 6
-14.3 8.16
36 12.5
53.06 6.21
- 50.28
6.37 2.58
BMRI 229 262
14.41 30
-88.6 117.4
291 209
78.46 254
21.33 341
34.3 BNII 6
17 183.3
15 -11.8
13.13 -12
8.32 -36.6
9.6 15.38
- 0.82
- 105
BNLI 73 81
10.96 38
-53.1 40.23
5.87 64.5
60.2 58.4
-9.34 62
6.13 BSWD 32 37
15.63 38
2.7 26.68
-30 27.4
2.62 22.1
- 19.14
42.6 92.3
BVIC 6.91 18.5
167.9 15.9
-14.4 14.94
-5.7 21.2
42.03 10.1
- 52.54
12 19.4
INPC 10.34 73.4
610.1 0.77
-99 1.02
32.5 2.56
151 3.72
45.31 4.88
31.2 MAYA 3
26 766.7
13 -50
28.09 116
15.8 -43.7
15.9 0.57
16 0.31
MEGA 283 332 17.31
126 -62.1
93.33 -26
320 243.3
309 -3.66
169 -45
NISP 43 71
65.12 42
-40.9 48.02
14.3 43
-10.4 54.5
26.71 75
37.5 PNBN 31
58 87.1
31 -46.6
32.47 4.74
42.2 29.87
34.5 -
18.21 38
10.2
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5
Data Input Logistik Perataan Laba dan Nilai ROA, DER dan EPS
Tahun No
PL ROA
DER EPS
1 0 0.16 11.98 1.01
2 1 3.17 9.14 276.10
3 0 1.51 10.88 162.63
4 1 1.06 9.55 92.87
5 1 3.12 10.63 592.73
6 1 3.27 12.23 0.0004
7 1 2.40 5.23 182.65
8 1 -7.90 -31.53
-157.97 9 0
0.27 12.15 6.37 10 0
2.74 10.23 341.22 11 0
0.06 10.56 -0.82 12 1
1.37 10.57 62.01 13 0
3.29 4.08 42.57 14 0
0.85 10.69 12.02 15 0
0.42 15.02 4.88
16 1 0.78 6.68 15.95
17 0 1.61 10.66 168.95
18 0 1.65 7.96 74.96
2009
19 0 1.81 6.16 38.00
1 0 0.09 11.45
0.39 2 1
3.14 9.55 234.28 3 0
0.96 12.07 80.04 4 1
1.14 9.87 94.60 5 0
3.59 10.01 483.43 6 1
-128.55 -4.64 -256.83
7 0 2.50 9.09 303.21
8 1 -1.88 15.92 -37.50
9 0 0.22 14.97
6.21 10 0
2.25 10.75 254.13 11 1
1.15 10.42 9.60
12 1 1.40 11.59 58.43
13 0 2.22 3.81 22.14
14 1 0.80 9.66 10.07
15 0 0.31 12.97
3.72 16 1
1.09 4.80 15.90 17 1
1.94 11.15 308.64 18 0
1.33 8.43 54.50
2008
19 1 1.79 7.02 34.49
1 0.52
10.82 4.13
2 2.94
9.66 364.17
3 0.81
9.65 58.79
4 1
1.21 11.11
100.61 5
3.82 9.48
392.77 6
0.35 11.50
2.01 7
3.71 7.22
420.60 8
1 0.13
10.62 0.88
9 0.33
15.51 12.49
10 1.98
9.91 209.46
11 0.68
9.29 8.32
12 1
1.87 9.05
64.45 13
1 1.06
8.37 27.38
14 1.10
12.06 21.22
15 1
0.28 16.86
2.56 16
1.32 3.75
15.81 17
2.14 10.88
320.36 18
1 1.21
7.60 43.01
2007
19 2.45
6.02 42.17
Universitas Sumatera Utara
Data Input Logistik Perataan Laba dan Nilai ROA, DER dan EPS
Tahun No
PL ROA
DER EPS
1 1
0.23 9.44
1.59 2
3.43 8.79
344.16 3
1.68 10.45
145.00 4
1 1.30
10.98 95.96
5 1
3.82 8.17
346.53 6
1 0.35
17.61 1.57
7 2.56
7.67 267.97
8 1
-1.42 10.60
-16.74 9
0.30 15.28
8.16 10
1.06 9.16
117.37 11
1 1.40
9.04 13.13
12 1
1.20 9.04
40.23 13
1.21 7.37
26.68 14
1 1.33
8.41 14.94
15 0.38
19.04 1.02
16 1.43
8.97 28.09
17 1
0.72 15.01
93.33 18
1 1.38
8.86 48.02
2006
19 2.57
5.05 32.47
1 1 -1.10 20.15 -24.00
2 0 2.40 8.48 292.00
3 0 0.96 11.42 106.75
4 1 1.00 16.35 179.00
5 1 3.10 8.19 316.00
6 1 0.17 35.23 1.00
7 1 2.95 6.87 407.00
8 1 -3.13 10.56 -57.00
9 0 0.19 11.64 6.00
10 0 0.23 10.35 30.00
11 1 1.48
9.41 15.00 12 1
0.85 12.50 38.00 13 0
1.27 7.27 38.00
14 0 0.95 12.41 15.85
15 0 0.21 19.27
0.77 16 1
0.54 8.95 13.00
17 0 0.71 18.67 126.00
18 1 1.03
9.06 42.00
2005
19 0 1.37
7.32 31.00 1 1
0.83 13.17 14.29 2 1
2.14 9.71 -33.33 3 0
2.26 9.82 273.34 4 1
1.21 14.98 24.65 5 1
3.39 7.60 40.18 6 1
-9.53 34.70 -10200
7 1 4.09 6.52 57.37
8 1 0.81 7.69 -70.91
9 0 0.17 15.32
10 0 2.12
8.95 14.41 11 1
2.28 7.57 183.33
12 0 1.99 12.55 10.96
13 1 1.37
7.00 15.63 14 0
1.17 9.83 167.87
15 0 0.93 16.25 610.06
16 0 1.30
7.44 766.67 17 0
1.67 14.84 17.31 18 0
1.64 11.76 65.12
2004
19 0 3.88
4.21 87.10
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6 Tabel Ketetapan Hasil Prediksi
No Kode
Tahun Perataan Laba
Hasil Identifikasi Nilai P Model
Prediksi Perataan Laba
Hasil Prediksi
1 BABP
2004 Tidak 0.48797 Tidak 2005 Ya 0.28991
Tidak 2006 Ya 0.39441
Tidak 2007 Tidak 0.42769 Tidak
2008 Tidak 0.29337 Tidak 2009 Tidak 0.28345 Tidak
2 BBCA
2004 Tidak 0.33678 Tidak 2005 Ya 0.90169 Ya
2006 Tidak 0.48467 Tidak 2007 Tidak 0.31585 Tidak
2008 Tidak 0.50190 Ya 2009 Ya 0.40649
Tidak 3
BBNI 2004 Tidak 0.27914 Tidak
2005 Tidak 0.44238 Tidak 2006 Tidak 0.47464 Tidak
2007 Tidak 0.44584 Tidak 2008 Tidak 0.39154 Tidak
2009 Tidak 0.38529 Tidak 4
BBNP
2004 Tidak 0.37442 Tidak 2005 Ya 0.49980
Tidak 2006 Ya 0.29311
Tidak 2007 Ya 0.43487
Tidak 2008 Tidak 0.42239 Tidak
2009 Ya 0.26612 Tidak
5 BBRI
2004 Tidak 1.00000 Ya 2005 Ya 0.33188
Tidak 2006 Ya 0.74199 Ya
2007 Tidak 0.49117 Tidak 2008 Tidak 0.34735 Tidak
2009 Ya 0.42138 Tidak
6 BCIC
2004 Ya 0.40535 Tidak
2005 Ya 0.34715 Tidak
2006 Ya 0.44741 Tidak
2007 Tidak 0.48103 Tidak 2008 Ya 0.42319
Tidak 2009 Ya 0.36850
Tidak 7
BDMN 2004 Tidak 0.40763 Tidak
2005 Ya 0.37693 Tidak
2006 Tidak 0.46178 Tidak 2007 Tidak 0.30410 Tidak
2008 Tidak 0.45535 Tidak 2009 Ya 0.41784
Tidak 8
BEKS 2004 Tidak 0.25353 Tidak
2005 Ya 0.47793 Tidak
2006 Ya 0.25768 Tidak
2007 Ya 0.49095 Tidak
2008 Ya 0.48067 Tidak
2009 Ya 0.36310 Tidak
9 BKSW
2004 Tidak 0.45524 Tidak 2005 Tidak 0.37046 Tidak
2006 Tidak 0.42698 Tidak 2007 Tidak 0.42492 Tidak
2008 Tidak 0.48212 Tidak 2009 Tidak 0.40797 Tidak
10
BMRI
2004 Ya 0.34879 Tidak
2005 Tidak 0.41654 Tidak 2006 Tidak 0.33220 Tidak
2007 Tidak 0.48319 Tidak 2008 Tidak 0.27475 Tidak
2009 Tidak 0.38450 Tidak
Universitas Sumatera Utara
Tabel Ketetapan Hasil Prediksi
No Kode
Tahun Perataan Laba
Hasil Identifikasi Nilai P Model
Prediksi Perataan Laba
Hasil Prediksi
11 BNII
2004 Tidak 0.41297 Tidak 2005 Ya 0.25310
Tidak 2006 Ya 0.48019
Tidak 2007 Tidak 0.32762 Tidak
2008 Tidak 0.60098 Ya 2009 Tidak 0.48317 Tidak
12 BNLI
2004 Tidak 0.41935 Tidak 2005 Tidak 0.40420 Tidak
2006 Ya 0.41749 Tidak
2007 Tidak 0.41696 Tidak 2008 Ya 0.40852
Tidak 2009 Ya 0.47948
Tidak 13
BSWD 2004 Tidak 0.39859 Tidak
2005 Ya 0.45498 Tidak
2006 Tidak 0.40475 Tidak 2007 Ya 0.32485
Tidak 2008 Tidak 0.59247 Ya
2009 Tidak 0.33693 Tidak 14
BVIC 2004 Tidak 0.43708 Tidak
2005 Tidak 0.43518 Tidak 2006 Tidak 0.29399 Tidak
2007 Tidak 0.50642 Ya 2008 Ya 0.30286
Tidak 2009 Tidak 0.72251 Ya
15 INPC
2004 Ya 0.49059 Tidak
2005 Tidak 0.48921 Tidak 2006 Tidak 0.39888 Tidak
2007 Tidak 0.44532 Tidak 2008 Tidak 0.41186 Tidak
2009 Tidak 0.43716 Tidak 16
MAYA
2004 Tidak 0.49544 Tidak 2005 Tidak 0.46536 Tidak
2006 Tidak 0.45855 Tidak 2007 Tidak 0.43063 Tidak
2008 Ya 0.40635 Tidak
2009 Ya 0.44517 Tidak
17 MEGA
2004 Tidak 0.35544 Tidak 2005 Tidak 0.33981 Tidak
2006 Ya 0.41920 Tidak
2007 Tidak 0.27604 Tidak 2008 Ya 0.83425 Ya
2009 Tidak 0.23724 Tidak 18
NISP 2004 Tidak 0.44623 Tidak
2005 Tidak 0.49347 Tidak 2006 Ya 0.35515
Tidak 2007 Tidak 0.33981 Tidak
2008 Tidak 0.36546 Tidak 2009 Tidak 0.40449 Tidak
19 PNBN
2004 Tidak 0.41547 Tidak 2005 Tidak 0.42302 Tidak
2006 Tidak 0.38900 Tidak 2007 Tidak 0.38778 Tidak
2008 Ya 0.38704 Tidak
2009 Tidak 0.24674 Tidak
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7 Hasil Pengujian Logistic Regression
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation PL_Y
114 .00
1.00 .4211
.49591 ROA_X1
114 -128.55
4.09 .0778
12.28565 DER_X2
114 -31.53
35.23 10.2989
6.26500 G_EPS
114 -12877.61
10200.00 -43.2299
1603.96197 Valid N listwise
114
Logistic Regression
Case Processing Summary
Unweighted Cases
a
N Percent
Included in Analysis 114
100.0 Missing Cases
.0 Selected Cases
Total 114
100.0 Unselected Cases
.0 Total
114 100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.
Dependent Variable Encoding
Original Value Internal Value
.00 1.00
1
Universitas Sumatera Utara
Block 0: Beginning Block
Iteration History
a,b,c