38
BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
A. Analisis Data
1. Pengumpulan Data
Data mengenai kompensasi bonus yang berupa variabel dummy dapat dilihat pada bagian lampiran II. Data mengenai manajemen laba dapat
dilihat pada bagian lampiran III. Data mengenai perhitungan manajemen laba dapat dilihat pada bagian lampiran IV. Hasil olah data dapat dilihat
pada bagian lampiran . 2.
Penentuan Perusahaan yang Melaporkan Kompensasi Bonus
Hasil penentuan perusahaan yang melaporkan kompensasi bonus seperti pada tebel dibawah ini:
Tabel 5.1 Penentuan Perusahaan yang Melaporkan Kompensasi Bonus
Sumber: data sekunder yang diolah, 2017
NO Kode
Emiten 2012 2013 2014 2015
1 ADES
1 1
1 1
2 AKPI
3 ALDO
4 ALKA
5 ALMI
6 AMFG
1 1
1 1
7 ASII
1 1
1 1
8 AUTO
1 1
1 1
9 BAJA
10 BATA
11 BIMA
1 1
1 1
12 BRNA
1 1
1 1
13 BTON
14 BUDI
1 1
1 1
Tabel 5.1 Penentuan Perusahaan yang Melaporkan Kompensasi Bonus Lanjutan
NO Kode
Emiten 2012 2013 2014 2015
15 CEKA
1 1
1 1
16 CPIN
1 1
1 1
17 DLTA
18 DPNS
1 1
1 1
19 DVLA
20 FASW
21 GGRM
1 1
1 1
22 GJTL
23 HDTX
24 HMSP
1 1
1 1
25 ICBP
1 1
1 1
26 IGAR
1 1
1 1
27 IKAI
1 1
1 1
28 IMAS
1 1
1 1
29 INAF
30 INAI
31 INCI
1 1
1 1
32 INDF
1 1
1 1
33 INDS
1 1
1 1
34 INTP
1 1
1 1
35 JECC
36 JPRS
37 KAEF
38 KBLM
39 KBRI
1 1
1 1
40 KDSI
1 1
1 1
41 KIAS
1 1
1 1
42 KICI
1 1
1 1
43 KLBF
44 LION
1 1
1 1
45 LMPI
46 LMSH
1 1
1 1
47 LPIN
48 MBTO
1 1
1 1
Sumber: data sekunder yang diolah, 2017 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 5.1 Penentuan Perusahaan yang Melaporkan Kompensasi Bonus Lanjutan
NO Kode
Emiten 2012 2013 2014 2015
49 MLBI
1 1
1 1
50 MLIA
51 MYTX
52 NIPS
1 1
1 1
53 PICO
1 1
1 1
54 PSDN
1 1
1 1
55 PYFA
1 1
1 1
56 RMBA
1 1
1 1
57 ROTI
1 1
1 1
58 SCCO
1 1
1 1
59 SIAP
60 SIMA
61 SIPD
62 SMCB
1 1
1 1
63 SMGR
1 1
1 1
64 SMSM
1 1
1 1
65 SPMA
1 1
1 1
66 SRSN
1 1
1 1
67 STAR
68 TCID
69 TOTO
70 TRST
1 1
1 1
71 TSPC
72 ULTJ
1 1
1 1
73 UNIT
74 UNVR
1 1
1 1
75 YPAS
1 1
1 1
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2017 Keterangan:
0 = Perusahaan yang tidak memberikan kompensasi bonus 1 = Perusahaan yang memberikan kompensasi bonus
3. Penghitungan Manajemen Laba
Manajemen laba dihitung dengan rumus: DA
it
AKPI = ��
��
�
��−
− NDA
it
DA
it
AKPI = ��
��
�
��−
− NDA
it
= -0.002740 – -0.025485
= 0.022745 Hasil perhitungan tingkat manajemen laba dapat dilihat pada tabel di
bawah ini:
Tabel 5.2 Hasil Perhitungan Manajemen Laba
Sumber: data sekunder yang diolah, 2017
NO Kode
Emiten Discretionary Accruals DA
2012 2013
2014 2015
1 ADES
0.022745 0.060637
-0.001836 0.081872
2 AKPI
0.120515 0.108215
0.021236 0.129111
3 ALDO
0.064129 0.016008
0.218595 0.133647
4 ALKA
0.017231 0.028115
0.076736 0.166765
5 ALMI
0.096326 0.474375
0.447148 -0.527652
6 AMFG
0.080324 -0.015326
0.126684 0.057789
7 ASII
0.097336 0.001657
0.083368 -0.017421
8 AUTO
0.027407 0.007392
0.090689 -0.010277
9 BAJA
0.232738 -0.088260
0.203589 -0.015906
10 BATA
0.158868 0.020186
0.190094 0.249192
11 BIMA
0.011778 0.074622
0.110973 -0.093456
12 BRNA
-0.333634 -0.135359
0.223344 -0.120104
13 BTON
0.198007 0.255361
0.034888 0.065090
14 BUDI
0.108505 0.055607
0.236016 0.091926
15 CEKA
-0.066882 -0.077089
0.186974 0.025120
16 CPIN
0.257663 0.143445
0.309262 0.127111
17 DLTA
0.369147 -0.041749
0.275866 0.001241
18 DPNS
0.106898 0.253655
0.058316 0.032941
19 DVLA
0.113125 0.070237
0.063106 -0.063201
20 FASW
0.149366 0.073442
-0.009392 -0.002993
Tabel 5.2 Hasil Perhitungan Manajemen Laba Lanjutan
Sumber: data sekunder yang diolah, 2017
NO Kode
Emiten Discretionary Accruals DA
2012 2013
2014 2015
21 GGRM
0.082393 0.113892
0.237965 0.140223
22 GJTL
0.067713 0.047718
0.174023 -0.019330
23 HDTX
0.065453 -0.475117
0.475862 -0.013953
24 HMSP
0.480271 0.141265
0.146411 0.470906
25 ICBP
0.014375 0.043566
0.035132 0.038657
26 IGAR
0.091529 0.053971
0.187865 -0.018283
27 IKAI
0.022215 0.040456
0.210222 0.084805
28 IMAS
0.327485 0.213479
0.095313 0.034362
29 INAF
0.015322 0.112002
0.010608 -0.052386
30 INAI
0.282330 -0.062618
-0.001543 0.026749
31 INCI
-0.011658 -0.055983
0.201569 -0.082343
32 INDF
0.207656 0.003923
0.055404 0.062265
33 INDS
0.172770 0.003734
0.232337 0.031964
34 INTP
0.064073 0.049457
0.133430 0.080768
35 JECC
0.138550 0.066147
0.068005 0.103477
36 JPRS
0.014020 -0.117737
0.179902 -0.016181
37 KAEF
0.060415 0.021298
0.100450 0.076061
38 KBLM
0.282679 0.262263
0.228209 0.079840
39 KBRI
0.135672 0.181152
0.522096 0.050316
40 KDSI
0.045122 -0.067249
0.279500 0.127990
41 KIAS
0.042588 -0.023004
0.214786 0.009060
42 KICI
0.044521 0.089971
0.073057 0.127510
43 KLBF
0.138320 0.191395
0.139493 0.052152
44 LION
0.065471 0.061543
0.043387 0.001355
45 LMPI
0.122016 0.091227
0.161214 0.066817
46 LMSH
0.380126 0.021608
0.065208 -0.004012
47 LPIN
0.032788 0.066130
0.110790 -0.198404
48 MBTO
0.147048 0.060621
0.306325 -0.083183
49 MLBI
0.136159 0.199791
0.409974 0.063489
50 MLIA
-0.037362 -0.027825
0.243152 0.041821
51 MYTX
0.177090 0.021200
0.132802 -0.018713
52 NIPS
0.121048 0.311830
0.160453 -0.189362
53 PICO
0.173107 0.120248
0.057451 0.009079
54 PSDN
0.218865 -0.000115
0.146307 0.072397
Tabel 5.2 Hasil Perhitungan Manajemen Laba Lanjutan
Sumber: data sekunder yang diolah, 2017
4. Analisis Statistik Deskriptif
Kategori