Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa terdapat dua variabel bebas yang memiliki angka VIF lebih besar dari 10. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa
terdapat multikolinearitas pada data sehingga persamaan regresi yang dihasilkan dengan analisis regresi linier ganda tidak tepat digunakan.
4.5 Pemodelan Regresi Ridge
4.5.1 Pemusatan Data
Sebelum melakukan uji regresi ridge, perlu dilakukan pemusatan data. Pemusatan data dilakukan dengan rumus sbb:
ZUmur =
− −1
ZIMT =
� −
�
−1
�
ZKolesterol =
− −1
ZSistol =
− −1
dan ZDiastol =
� −
�
−1
�
Pada penelitian ini, proses pemusatan dilakukan dengan menggunakan SPSS.
4.5.2 Menentukan Tetapan Bias k
Setelah dilakukan pemusatan data maka dapat dilanjutkan dengan pengestimasian regresi ridge. Dalam melakukan pengestimasian, pemilihan
tetapan bias k adalah hal yang paling penting. Penentuan tetapan bias c dilakukan dengan pendekatan nilai VIF dan ridge trace. Berikut adalah nilai VIF k dari
berbagai nilai k
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6 Nilai VIF
� k dari Berbagai Nilai k
Nilai k VIF
� k VIF
� k VIF
� k
0.000 30.2759
6.2252 39.2578
0.001 26.7804
6.0306 34.5295
0.002 23.8864
5.8578 30.6192
0.003 21.4626
5.7024 27.3484
0.004 19.4119
5.5610 24.5845
0.005 17.6607
5.4311 22.2278
0.006 16.1529
5.3110 20.2019
0.007 14.8451
5.1990 18.4474
0.008 13.7028
5.0940 16.9179
0.009 12.6991
4.9950 15.5762
0.010 11.8120
4.9013 14.3928
0.020 6.6486
4.1571 7.5790
0.030 4.4487
3.6160 4.7597
0.040 3.2822
3.1897 3.3168
0.050 2.5745
2.8418 2.4747
0.060 2.1045
2.5518 1.9374
0.070 1.7716
2.3067 1.5717
0.080 1.5243
2.0972 1.3103
0.090 1.3338
1.9164 1.1162
0.100 1.1828
1.7593 0.9675
0.200 0.5293
0.8958 0.3924
0.300 0.3308
0.5603 0.2451
0.400 0.2396
0.3941 0.1820
0.500 0.1886
0.2988 0.1475
0.600 0.1564
0.2385 0.1257
0.700 0.1342
0.1975 0.1105
0.800 0.1179
0.1681 0.0992
0.900 0.1054
0.1460 0.0903
1.000 0.0955
0.1290 0.0830
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara Gambar 4.1 Ridge Trace dari Tekanan Darah Sistol dengan Berbagai Nilai K
Pada tabel 4.6 terlihat bahwa semakin tinggi nilai K nilai VIF semakin menurun. Dan pada K 0,02 sampai 1, nilai VIF
kurang dari 10. Maka K yang terpilih adalah K yang menampilkan koefisien lebih stabil. Dari
ridge trace diatas untuk K = 0,07 koefisien lebih stabil sehingga nilai K yang terpilih adalah 0,07.
4.5.3 Nilai Koefisien Estimator � � Parameter
