Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan uraian diatas maka akan dilakukan penelitian untuk mencari model regresi dari tekanan darah pada pasien hipertensi yang berobat di RSUD
Sidikalang tahun 2014 dengan menggunakan regresi ridge yang memodelkan hubungan antara umur, obesitas yang diukur dengan IMT, dan kadar kolesterol
dengan tekanan sistolik dan diastolik.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, maka dapat dirumuskan masalah yang terjadi dalam penelitian ini adalah terjadi multikolinearitas antara variabel-
variabel yang mempengaruhi tekanan darah sehingga regresi linear ganda tidak dapat digunakan untuk mendapatkan model regresi dari tekanan darah.
1.3 Tujuan Penelitian
1.3.1 Tujuan umum
Untuk mengaplikasikan analisis regresi ridge dalam mengatasi masalah multikolinearitas yang terjadi pada variabel variabel yang mempengaruhi tekanan
darah pada pasien hipertensi RSUD Sidikalang tahun 2014.
1.3.2 Tujuan khusus
1. Untuk mengetahui bagaimana mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas
pada variabel-variabel yang mempengaruhi tekanan darah. 2.
Untuk mendapatkan model regresi yang baik antara hipertensi dengan variabel independennya setelah masalah mutikolinearitas diatasi.
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara 1.4
Manfaat Penelitian
1. Dengan adanya penelitian menggunakan analisis regresi ridge ini dapat
diperoleh model regresi yang baik antara tekanan darah dengan variabel independennya.
2. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memberikan tambahan
informasi bagi peneliti lain mengenai penerapan analisis regresi ridge.
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara BAB II
TINJAUAN PUSTAKA 2.1
Regresi Linier Berganda
Model regresi linier merupakan sebuah model yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan tersebut dapat diekspresikan
dalam bentuk persamaan yang menghubungkan variabel terikat Y dengan satu atau lebih variabel bebas X
1,
X
2,
…, X
k.
Berikut bentuk umum dari persamaan linear berganda: = ß + ß
1 1
+ ß
2 2
+ …… + ß +
dengan : = variabel tak bebas
= variabel bebas ß
1
, … , ß = parameter regresi koefisien regresi variabel penjelas x
k
= variabel gangguan error
ß
1
, … , ß adalah parameter-paremeter yang diduga. Metode yang paling
sering digunakan dalam menduga parameter regresi adalah metode kuadrat terkecil Ordinary Least Square, OLS
2.2 Asumsi Regresi Linier Berganda
