Berdasarkan pola Scatterplot diatas dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar secara acak dan tidak mempunyai pola tertentu. Sehingga residual tidak terjadi
heteroskedastisitas, maka dapat digunakan untuk memprediksi minat beli ulang konsumen berdasarkan variabel independen yaitu produk, harga,
promosi, tempat dan store atmosphere.
D. Analisis Linier Berganda
Analisis linier berganda digunakan untuk menjawab hipotesis apakah produk, harga, promosi, tempat dan store atmosphere berpengaruh secara parsial
maupun bersama-sama terhadap minat beli ulang konsumen. Tabel. 5.6. Hasil Analisis Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant 1.099
.771 1.426
.157 PRODUK
.061 .141
.049 .431
.668 HARGA
.304 .103
.322 2.956
.004 PROMOSI
.115 .142
.110 .808
.421 TEMPAT
.062 .129
.065 .480
.632 ST
.138 .170
.077 .809
.421 a. Dependent Variable: Minat
Beli Ulang Konsumen Sumber : Data Primer, Diolah
Tahun 2017
Berdasarkan hasil olah data menggunakan spss 17.0, diperoleh nilai koefisien konstanta sebesar 1,099, koefisien produk sebesar 0,061, koefisien harga
sebesar 0,304, koefisien promosi sebesar 0,115, koefisien tempat sebesar 0,062, dan koefisien store atmosphere sebesar 0,138. sehingga persamaan
regresinya sebagai berikut : Y = 1,099 + 0,061X1 + 0,304X2 + 0,115X3 + 0,062X4 + 0,138X5.
E. Uji F
Untuk mengetahui apakah produk, harga, promosi, tempat dan store atmosphere berpengaruh terhadap minat beli ulang konsumen secara
signifikan maka digunakan uji F. Hipotesisnya adalah : H0 : Produk, harga, promosi, tempat dan store atmosphere secara simultan
tidak berpengaruh terhadap minat beli ulang konsumen. Ha : Produk, harga, promosi, tempat dan store atmosphere secara simultan
berpengaruh terhadap minat beli ulang konsumen. Tabel. 5.7. Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
7.806 5
1.561 4.433
.001
a
Residual 33.107
94 .352
Total 40.913
99 a. Predictors: Constant, Produk, Harga, Promosi, Tempat dan
Store Atmosphere b. Dependent Variable: Minat Beli Ulang
Konsumen Sumber : Data Primer, Diolah Tahun
2017
Berdasarkan Tabel 5.6 ANOVA di atas �
ℎ� �
adalah 4.433. Berdasarkan tabel F dengan taraf signifikansi α = 5 diketahui bahwa �
�
dengan df1 = k-1 = 5-1 =4 dan df2 = n-k = 100-5 =95 maka
�
�
df1 df2 = 2,47. Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh
�
ℎ� _
= 4.433 sedangkan �
�
= 2,47, maka
�
ℎ� �
�
�
. Hal ini menunjukkan bahwa H0 ditolak dan Ha diterima. Dapat disimpulkan bahwa produk, harga, promosi, tempat dan store
atmosphere secara simultan berpengaruh terhadap minat beli ulang konsumen.
F. Uji t
