Uji Prasyarat Analisis Analisa Data

65

2. Uji Prasyarat Analisis

Sebelum dianalisis dengan regresi berganda, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat terhadap model regresi. a. Uji Normalitas Data Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah skor semua variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan rumus kolmogorov-smirnov, yaitu sebagai berikut : � = 1 . ∑ � = 1 . 2 � − � 2 = − � �1 = � − �2 = � − �1 Keterangan : n = Jumlah Sampel XF = Skor kali frekuensi X 2 F = Skor kuadrat kali frekuensi Zx = Simpangan Baku Z X = Skor KP = Komulatif Proporsi P = Proporsi A1 = Selisih kedua proporsi pada batas bawah A2 = Selisih kedua proporsi pada batas atas T.Widodo, 2009:63 66 Apabila hasil perhitungan lebih besar dari 0,05 maka data dinyatakan berdistribusi normal, dan sebaliknya. b. Uji Linieritas Data Uji Linieritas digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas X dengan variabel terikat Y berbentuk linier atau tidak. Rumus yang digunakan dalam uji linieritas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : F reg = Keterangan : F reg = Harga F untuk garis linier RK reg = Rerata kuadrat regresi RK res = Rerata kuadrat residu Sutrisno Hadi, 1987: 14 Hasil F hitung kemudian dikonsultasikan dengan F tabel dengan taraf signifikansi 5. Apabila F hitung lebih kecil dari F tabel dengan taraf signifikansi 5, maka hubungan variabel bebas X dengan variabel terikat Y dinyatakan tidak linier. Sebaliknya apabila F hitung lebih besar dari F tabel dengan taraf signifikansi 5 maka hubungan antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y dinyatakan linier. 67 c. Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara masing-masing variabel bebas. Apabila terjadi multikolinearitas pada persamaan regresi dapat diartikan kenaikan variabel bebas X dalam memprediksi variabel terikat Y akan diikuti variabel bebas X yang lain yang terjadi multikolinearitas. Model regresi yang baik mensyaratkan tidak adanya masalah multikolinearitas. Uji Multikolinearitas ini menggunakan teknik metode VIF variance inflation factor pada program komputer SPSS, dimana untuk mendeteksi ada tidaknya multikolearitas dengan melihat nilai tolerance dan VIF. Jika nilai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. Duwi Priyatno, 2009:60.

3. Uji Hipotesis

Dokumen yang terkait

PENGARUH PEMBELAJARAN PEMASARAN ONLINE DAN SELF EFFICACY TERHADAP MINAT BERWIRAUSAHA ONLINE SISWA KELAS XI KOMPETENSI KEAHLIAN PEMASARAN DI SMK NEGERI KOTA SURAKARTA.

0 0 17

PENGARUH KEPROFESIONALAN DAN METODE MENGAJAR GURU SERTIFIKASI TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA SMK MUHAMMADIYAH I BANTUL KOMPETENSI KEAHLIAN AUDIO VIDEO KELAS XII PADA MATA DIKLAT KOMPETENSI KEJURUAN.

0 1 218

KESIAPAN BERWIRAUSAHA SISWA KELAS XII JURUSAN TEKNIK PEMESINAN SMK MUHAMMADIYAH 1 KLATEN UTARA.

1 1 189

PENGARUH MOTIVASI BERWIRAUSAHA DAN PENGETAHUAN KEWIRAUSAHAAN TERHADAP MINAT BERWIRAUSAHA SISWA KELAS XI KOMPETENSI KEAHLIAN ADMINISTRASI PERKANTORAN SMK N 1 BANTUL.

0 4 262

PENGARUH PERHATIAN ORANG TUA DAN KEBIASAAN BELAJAR SISWA TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA KELAS X1 KOMPETENSI KEAHLIAN TEKNIK AUDIO VIDEO SMK MA’ARIF 1 WATES.

0 2 117

KONTRIBUSI BIMBINGAN DI INDUSTRI DAN BIMBINGAN KARIR DI SEKOLAH TERHADAP KESIAPAN KERJA SISWA KELAS XII KOMPETENSI KEAHLIAN TEKNIK AUDIO VIDEO DI SMK NEGERI 1 PUNDONG.

0 0 119

HUBUNGAN DUKUNGAN KELUARGA DAN PRAKTIK INDUSTRI DENGAN KESIAPAN BERWIRAUSAHA SISWA KELAS XII KOMPETENSI KEAHLIAN TEKNIK AUDIO VIDEO SMK MUHAMMADIYAH 3 YOGYAKARTA TAHUN AJARAN 2012/2013.

0 0 105

PENGARUH PENGALAMAN PRAKTIK KERJA INDUSTRI DAN KEMAMPUAN AKADEMIS TERHADAP KESIAPAN KERJA SISWA KELAS XII KOMPETENSI KEAHLIAN TEKNIK AUDIO VIDEO SMK N 2 BAWANG.

0 0 246

PENGARUH PERSEPSI SISWA TENTANG METODE MENGAJAR GURU DAN SIKAP SISWA DALAM PEMBELAJARAN TERHADAP PRESTASI BELAJAR SISWA KELAS XI KOMPETENSI KEAHLIAN TEKNIK AUDIO VIDEO SMK MUHAMMADIYAH 1 BANTUL.

0 1 185

FAKTOR-FAKTOR YANG MENGHAMBAT MINAT BERWIRAUSAHA SISWA KELAS XII KOMPETENSI KEAHLIAN ADMINISTRASI PERKANTORAN SMK MUHAMMADIYAH 2 BANTUL.

0 0 144