91
B. Uji Prasyarat Analisis Data
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang dianalisis memiliki distribusi normal atau tidak. Alat uji yang digunakan
dalam penelitian ini adalah Kolmogorof Smirnov Test dengan proses perhitungan menggunakan SPSS versi 20. Berdasarkan analisis data
dengan bantuan program komputer yaitu SPSS versi 20. Kriteria yang digunakan yaitu data dikatakan berdistribusi normal jika harga koefisien
Asymp. Sig pada output Kolmogorov-Smirnov test dari alpha yang ditentukan yaitu 5 0,05. Hasil uji normalitas adalah sebagai berikut:
Tabel 23. Rangkuman Hasil Uji Normalitas
No. Nama Variabel
Asymp. Sig p-value
Kondisi Keterangan
Distribusi Data 1.
Peran Orang Tua 0.701
p 0.05 Normal
2. Peran Guru
0.282 p 0.05
Normal 3.
Self-Efficacy 0.791
p 0.05 Normal
4. Kesiapan Berwirausaha
0.233 p 0.05
Normal Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi variabel Pertan Orang Tua sebesar 0.701, Peran Guru sebesar 0.282, Self-
Efficacy sebesar 0.791, dan Kesiapan Berwirausaha sebesar 0.233. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa distribusi data dari masing-
92 masing variabel berdistribusi normal. Perhitungan selengkapnya dapat
dilihat pada lampiran.
2. Uji Multikolinieritas
Pengertian multikolinearitas adalah situasi adanya korelasi di antara variabel-variabel bebas yang satu dengan lainnya. Pengujian adanya
multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan variance inflation factor VIF pada model regresi.
Kriteria pengambilan keputusannya adalah jika nilai tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas.
Dari pengolahan data dengan menggunakan program SPSS versi 20, hasil analisis pengujian multikolinearitas dirangkum dan disajikan pada tabel
berikut ini: Tabel 24. Rangkuman Hasil Pengujian Multikolinieritas
Variabel Tolerance
VIF Kesimpulan
Peran Orang Tua 0,804
1,244 Tidak terjadi
Multikolinieritas Peran Guru
0,824 1,214
Tidak terjadi Multikolinieritas
Self-Efficacy 0,927
1,078 Tidak terjadi
Multikolinieritas Sumber: Data Primer yang Diolah
Dari tabel diperoleh bahwa semua nilai Tolerence ketiga variabel lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10. Maka dapat disimpulkan bahwa
tidak terjadi multikolinearitas antarvariabel bebas.
93
3. Uji Linieritas
Kategori