Analisis Model One – Step Approach to SEM

57 ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi 0,01 [1] yaitu sebesar ± 2,58. Hasil analisis tampak pada tabel berikut : Tabel 4.11. Normalitas Data Variable Min max Kurtosis c.r. X11 1 5 -0.509 -1.115 X12 3 5 -1.207 -2.641 X13 1 5 -0.205 -0.448 X21 1 5 -0.646 -1.414 X22 1 5 -0.454 -0.993 X23 1 5 0.028 0.061 Y1 1 5 -0.400 -0.877 Y2 1 5 -0.383 -0.839 Y3 1 5 0.273 0.598 Z1 1 5 -0.642 -1.404 Z2 1 5 -0.484 -1.059 Z3 1 5 -0.260 -0.570 Multivariate 70.420 20.599 Batas Normal ± 2,58 Sumber : Lampiran 3 Hasil uji menunjukkan bahwa nilai c.r. mutivariate berada di luar ± 2,58 itu berarti asumsi normalitas tidak terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh Bentler Chou [1987] bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan maximum likelihood estimation [MLE] walau ditribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya.

4.2.6. Analisis Model One – Step Approach to SEM

Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural parameter- parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak mengalami kesulitan dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan terbesar disebabkan oleh 58 terjadinya interaksi antara measurement model dan structural model yang diestimasi secara bersama-sama [One Step Approach to SEM]. One step aprroach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitas reliabilitas data sangat baik [Hair et.al.,1998]. Hasil estimasi dan fit model one step approach to SEM dengan menggunakan program aplikasi Amos 4.01 terlihat pada Gambar dan Tabel Goodness of Fit di bawah ini Gambar 4.1 M O D EL PEN G U KU R AN STR U KTU R AL Brand Know ledge, Q uality Perception, Brand Extension, Purchase Intention M odel Specification : O ne Step Approach - Base M odel Brand Extension 1 Brand Know ledge 0,005 d_be 1 1 Q uality Perception X21 0,005 er_4 X22 er_5 1 1 Y1 er_7 1 1 X11 0,005 er_1 1 X12 er_2 1 Y2 er_8 1 X23 er_6 1 Y3 er_9 1 X13 er_3 1 Purchase Intention 0,005 d_pi Z1 0,005 er_10 Z2 er_11 Z3 er_12 1 1 1 1 1 Sumber : Lampiran 3 Tabel 4.12 Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Model One- Step Approach – Base Model Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model CminDF 14.285 ≤ 2,00 kurang baik Probability 0.000 ≥ 0,05 kurang baik RMSEA 0.341 ≤ 0,08 kurang baik GFI 0.616 ≥ 0,90 kurang baik AGFI 0.456 ≥ 0,90 kurang baik TLI 0.257 ≥ 0,95 kurang baik CFI 0.381 ≥ 0,94 kurang baik Sumber : Lampiran 3 59 Dari hasil evaluasi terhadap model one step base model ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, belum seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori belum sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini masih perlu dimodifikasi sebagaimana terdapat di bawah ini Gambar 4.2 M O D EL PEN G U KU R AN STR U KTU R AL Brand Know ledge, Q uality Perception, Brand Extension, Purchase Intention M odel Specification : O ne Step Approach - M odifikasi Brand Extension 1 Brand Know ledge 0,005 d_be 1 1 Q uality Perception X21 0,005 er_4 X22 er_5 1 1 Y1 er_7 1 1 X11 0,005 er_1 1 X12 er_2 1 Y2 er_8 1 X23 er_6 1 Y3 er_9 1 X13 er_3 1 Purchase Intention 0,005 d_pi Z1 0,005 er_10 Z2 er_11 Z3 er_12 1 1 1 1 1 Sumber : Lampiran 3 Tabel 4.13 Variabel yang Dimodifikasi Dalam Model Modifikasi : Estimate Prob. er_3 -- er_12 1.072 0.000 er_5 -- er_11 0.797 0.000 X23 -- Z3 0.803 0.000 Sumber : Lampiran 3 Dari tabel 4.13 menunjukkan bahwa terdapat modifikasi indeks MI sebanyak 3 kali untuk mendapatkan model yang baik fit models 60 Tabel 4.14 Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Model One- Step Approach – Modifikasi Kriteria Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model CminDF 1.080 ≤ 2,00 baik Probability 0.323 ≥ 0,05 baik RMSEA 0.026 ≤ 0,08 baik GFI 0.926 ≥ 0,90 baik AGFI 0.900 ≥ 0,90 baik TLI 0.996 ≥ 0,95 baik CFI 0.996 ≥ 0,94 baik Sumber : Lampiran 3 Dari hasil evaluasi terhadap model one step modifikasi ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukkan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan antar variabel dalam model sebagaimana terdapat di bawah ini :

4.2.7. Uji Kausalitas