Uji Validitas Uji Coba Instrumen

53 baku Standar Deviation, skor tertinggi Maximum, skor terendah Minimum, dan skor total Sum. Analisis yang dipakai yaitu: a. Tabel Distribusi Frekuensi 1 Jumlah Kelas Interval = 1 + 3,3 log n n adalah jumlah responden. 2 Panjang kelas = � � � � �ℎ � � b. Histogram Histogram berupa grafik batangan yang menyajikan data berdasarkan data frekuensi yang telah ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi. c. Kecenderungan Variabel Kecendrungan variabel digunakan untuk memperoleh ketegasan dalam pengkategorian variabel. Perhitungan guna mencari nilai kecenderungan variabel instrumen menurut Anas Sudijono 2009: 329 menggunakan batasan-batasan sebagai berikut: Sangat tinggi = X ≥ M i + 1,5 SD i Tinggi = M i + 0,5 SD i ≤ X M i + 1,5 SD i Cukup = M i - 0,5 SD i ≤ X M i + 0,5 SD i Rendah = M i - 1,5 SD i ≤ X M i – 0,5 SD i Sangat rendah = X M i – 1,5 SD i Keterangan: M i nilai rata-rata ideal = ½ nilai tertinggi + nilai terendah SD i Standar deviasi ideal = 1 6 nilai tertinggi – nilai terendah. 54 d. Pie Chart Pie Chart berupa diagram lingkaran digunakan untuk menyajikan data berdasarkan data kecenderungan variabel yang telah ditampilkan dalam tabel kecenderungan variabel.

2. Pengujian Prasyarat Analisis

a. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang bersangkutan berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan bantuan program SPSS Statistics 20 dengan uji Kolmogorov-Smirnov pada taraf signifikasi 5. Data berdistribusi normal apabila nilai Asymp.Sig 2-tailed dan nilai Kolmogorov-Smirnov lebih besar dari 0,05. Sebaliknya, apabila nilai Asymp.Sig 2-tailed dan nilai Kolmogorov-Smirnov lebih kecil dari 0,05, maka data dikatakan tidak berdistribusi norma b. Uji Linearitas Data diolah menggunakan bantuan program komputer SPSS Statistics 20 dengan melihat signifikansi Deviation from Linearity dari uji F linear. Kriteria pengambilan keputusannya yaitu hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat dikatakan linear jika nilai signifikansi Deviation from Linearity lebih besar dari taraf signifikansi 5 . Sehingga apabila nilai signifikasi Deviation from Linearity kurang dari 0,05 maka hubungan tidak linear, sedangkan jika nilai signifikasi Deviation from Linearity lebih dari atau sama dengan 0,05 maka