Uji Perbedaan Analisis rasio keuangan dalam memperidiksi peringkat obligasi

103 Tabel 4.6 Sumber: Output SPSS, 2011 Angka MSA yang terdapat dalam tabel Anti-Image Matrice pada Anti-Image Correlation, pada angka korelasi yang bertanda “a” dari arah kiri atas ke kanan bawah. Nilai MSA yang didapat dari masing-masing variabel ialah: 1 MSA rasio CACL sebesar 0,740 0,5 2 MSA rasio CAICL sebesar 0,853 0,5 3 MSA rasio CCL sebesar 0,749 0,5 Anti-image Matrices CACL CAICL CCL LTDTE TLTA TLTE SFA NITA Anti-image Covariance CACL .317 -.143 -.141 -.029 .010 .026 -.210 .021 CAICL -.143 .426 -.116 .034 .013 -.024 .013 -.001 CCL -.141 -.116 .361 -.010 .091 -.012 .163 -.136 LTDTE -.029 .034 -.010 .159 -.038 -.118 .027 .063 TLTA .010 .013 .091 -.038 .274 -.068 .086 -.057 TLTE .026 -.024 -.012 -.118 -.068 .148 -.066 -.022 SFA -.210 .013 .163 .027 .086 -.066 .585 -.191 NITA .021 -.001 -.136 .063 -.057 -.022 -.191 .749 Anti-image Correlation CACL .740 a -.391 -.416 -.129 .035 .122 -.489 .044 CAICL -.391 .853 a -.297 .130 .038 -.094 .025 -.002 CCL -.416 -.297 .749 a -.040 .289 -.053 .355 -.261 LTDTE -.129 .130 -.040 .725 a -.182 -.766 .089 .183 TLTA .035 .038 .289 -.182 .874 a -.338 .216 -.126 TLTE .122 -.094 -.053 -.766 -.338 .696 a -.225 -.065 SFA -.489 .025 .355 .089 .216 -.225 .475 a -.288 NITA .044 -.002 -.261 .183 -.126 -.065 -.288 .736 a a. Measures of Sampling AdequacyMSA 104 4 MSA rasio LTDTE sebesar 0,725 0,5 5 MSA rasio TLTA sebesar 0,874 0,5 6 MSA rasio TLTE sebesar 0,696 0,5 7 MSA rasio SFA sebesar 0, 475 0,5 8 MSA rasio NITA sebesar 0,735 0,5 Dari 8 variabel, 7 variabel memiliki MSA di atas 0,5. Namun masih terdapat variabel yang memiliki nilai MSA di bawah 0,5 yaitu SFA, sehingga variabel tersebut harus dihilangkan karena tidak dapat dianalisis lebih lanjut. Pengujian 2 Tabel 4.7 KMO and Bartletts Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .797 Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square 491.603 Df 21 Sig. .000 Sumber: Output SPSS, 2011 Seperti halnya pada pengujian pertama, tabel di atas menunjukkan bahwa nilai KMO and Barlett’s adalah 0,797 dengan signifikansi 0,000. Oleh karena angka tersebut sudah di atas 0,5 dan memiliki nilai signifikansi jauh di bawah 0,05 0,000 0,05, maka variabel dan sampel sudah bisa dianalisis lebih lanjut. 105 Tabel 4.8 Anti-image Matrices CACL CAICL CCL LTDTE TLTA TLTE NITA Anti-image Covariance CACL .416 -.183 -.124 -.025 .057 .004 -.068 CAICL -.183 .426 -.137 .033 .012 -.023 .003 CCL -.124 -.137 .413 -.020 .080 .008 -.103 LTDTE -.025 .033 -.020 .160 -.044 -.122 .079 TLTA .057 .012 .080 -.044 .288 -.065 -.033 TLTE .004 -.023 .008 -.122 -.065 .156 -.050 NITA -.068 .003 -.103 .079 -.033 -.050 .817 Anti-image Correlation CACL .817 a -.434 -.298 -.098 .165 .014 -.116 CAICL -.434 .822 a -.327 .128 .034 -.091 .005 CCL -.298 -.327 .848 a -.077 .233 .030 -.178 LTDTE -.098 .128 -.077 .719 a -.207 -.769 .219 TLTA .165 .034 .233 -.207 .900 a -.305 -.069 TLTE .014 -.091 .030 -.769 -.305 .715 a -.139 NITA -.116 .005 -.178 .219 -.069 -.139 .799 a a. Measures of Sampling AdequacyMSA Sumber: Output SPSS, 2011 Angka MSA yang terdapat dalam tabel Anti-Image Matrice pada Anti-Image Correlation, pada angka korelasi yang bertanda “a” dari arah kiri atas ke kanan bawah. Nilai MSA yang didapat dari masing-masing variabel ialah: 1 MSA rasio CACL sebesar 0,817 0,5 2 MSA rasio CAICL sebesar 0,822 0,5 3 MSA rasio CCL sebesar 0,848 0,5 4 MSA rasio LTDTE sebesar 0,719 0,5 5 MSA rasio TLTA sebesar 0,900 0,5