102 grade dan non-investment grade. Dengan melihat hasil
pengujian secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa
Hipotesis Pertama H ditolak
.
3. Analisis Faktor
a Menghitung Korelasi Indikator
Analisis korelasi matrik antar indikator yang ada untuk mengetahui apakah indikator
–indikator tersebut layak dianalisis dengan analisis faktor. Syarat kecukupan yang pertama adalah dari
KMO MSA Kaiser-Meyer-Olkin Measure Of Sampling adequacy
dan Barlett‟s Test. jika KMO MSA lebih besar dari 0,5 maka memenuhi syarat kecukupan untuk analisisi faktor.
Pengujian 1 Tabel 4.5
Sumber: Output SPSS, 2011
Tabel di atas menunjukkan bahwa nilai KMO and Barlett’s
adalah 0,747 dengan signifikansi 0,000. Oleh karena angka tersebut sudah di atas 0,5 dan memiliki nilai signifikansi jauh di
bawah 0,05 0,000 0,05, maka variabel dan sampel sudah bisa dianalisis lebih lanjut.
KMO and Bartletts Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .747
Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square
544.933 df
28 Sig.
.000
103
Tabel 4.6
Sumber: Output SPSS, 2011 Angka MSA yang terdapat dalam tabel Anti-Image Matrice
pada Anti-Image Correlation, pada angka korelasi yang bertanda “a” dari arah kiri atas ke kanan bawah. Nilai MSA yang didapat
dari masing-masing variabel ialah: 1
MSA rasio CACL sebesar 0,740 0,5 2
MSA rasio CAICL sebesar 0,853 0,5 3
MSA rasio CCL sebesar 0,749 0,5
Anti-image Matrices
CACL CAICL CCL
LTDTE TLTA TLTE
SFA NITA
Anti-image Covariance CACL
.317 -.143
-.141 -.029
.010 .026
-.210 .021
CAICL -.143
.426 -.116
.034 .013
-.024 .013
-.001 CCL
-.141 -.116
.361 -.010
.091 -.012
.163 -.136
LTDTE -.029
.034 -.010
.159 -.038
-.118 .027
.063 TLTA
.010 .013
.091 -.038
.274 -.068
.086 -.057
TLTE .026
-.024 -.012
-.118 -.068
.148 -.066
-.022 SFA
-.210 .013
.163 .027
.086 -.066
.585 -.191
NITA .021
-.001 -.136
.063 -.057
-.022 -.191
.749 Anti-image Correlation
CACL .740
a
-.391 -.416
-.129 .035
.122 -.489
.044 CAICL
-.391 .853
a
-.297 .130
.038 -.094
.025 -.002
CCL -.416
-.297 .749
a
-.040 .289
-.053 .355
-.261 LTDTE
-.129 .130
-.040 .725
a
-.182 -.766
.089 .183
TLTA .035
.038 .289
-.182 .874
a
-.338 .216
-.126 TLTE
.122 -.094
-.053 -.766
-.338 .696
a
-.225 -.065
SFA -.489
.025 .355
.089 .216
-.225 .475
a
-.288 NITA
.044 -.002
-.261 .183
-.126 -.065
-.288 .736
a
a. Measures of Sampling AdequacyMSA
