Analisis Data 1. Analisis Regresi Linier Berganda
4.2.4. Analisis Data 4.2.4.1. Analisis Regresi Linier Berganda
Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda. Analisis ini menggunakan input berdasarkan data yang diperoleh dari kuesioner. Perhitungan
statistik dalam analisis linier berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan program komputer SPSS versi 20. Hasil pengolahan data
dengan menggunakan program SPSS tersebut adalah sebagai berikut :
Tabel 4.62. Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
3,197 6,380
,501 ,618
Pelayanan 1,043
,218 ,472
4,783 ,000
Disiplin Kerja ,541
,265 ,206
2,040 ,044
Lokasi ,482
,175 ,231
2,750 ,007
a. Dependent Variable: Keputusan Konsumen
Sumber : Hasil olahan SPSS 20, 2014
Berdasarkan tabel di atas, maka model persamaan regresinya adalah : Y = a + b
1
. X
1
+ b
2
. X
2
+ b
3
. X
3
Y = 3,197 + 1,043 X
1
+ 0,541 X
2
+ 0,482 X
3
Dari persamaan regresi tersebut, dapat diinterpretasikan sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
1. Konstanta a
Ini berarti jika semua variabel bebas memiliki nilai nol 0 maka nilai variabel terikat Beta sebesar 3,197.
2. Pelayanan
terhadap Keputusan Konsumen Nilai koefisien Pelayanan untuk variabel X
1
sebesar 1,043. Hal ini mengandung arti bahwa setiap kenaikan variabel pelayanan sebesar satu satuan
maka variabel keputusan konsumen akan bertambah sebesar 1,043 variabel pelayanan berpengaruh positif terhadap variabel keputusan konsumen dengan
asumsi bahwa variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap. 3.
Disiplin Kerja terhadap Keputusan Konsumen Nilai koefisien Disiplin Kerja untuk variabel X
2
sebesar 0,541. Hal ini mengandung arti bahwa setiap kenaikan Variabel disiplin kerja sebesar satu
satuan maka variabel keputusan konsumen akan bertambah sebesar 0,541 variabel disiplin kerja berpengaruh positif terhadap variabel keputusan
konsumen dengan asumsi bahwa variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.
4. Lokasi terhadap Keputusan Konsumen
Nilai koefisien Lokasi untuk variabel X
3
sebesar 0,482. Hal ini mengandung arti bahwa setiap kenaikan Variabel lokasi sebesar satu satuan maka
variabel keputusan konsumen akan bertambah sebesar 0,482 variabel lokasi berpengaruh positif terhadap variabel keputusan konsumen dengan asumsi bahwa
variabel bebas yang lain dari model regresi adalah tetap.
4.2.5. Uji Asumsi Klasik 4.2.5.1. Uji Normalitas