ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol.
Dalam penelitian ini, teknik untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi adalah melihat dari nilai Varience
Inflation Factor VIF dan nilai tolerance, dimana nilai tolerance mendekati 1 atau tidak kurang dari 0,10 serta nilai VIF di sekitar angka 1 serta tidak lebih dari
10, maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas antara variabel bebas dalam model regresi.
3.6.3. Analisis Tabel Tunggal
Analisis tabel tunggal adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang mudah dibaca dan diinterpretasikan. Dalam penelitian ini, peneliti akan
merujuk pada sistem penyajian data yang diperoleh dari hasil jawaban responden, dimana metode pengumpulan data dilakukan melalui metode kuesioner yang
disebarkan kepada responden sebanyak 90 orang siswai yang bimbingan belajar di GO Hayam Wuruk Medan.
3.6.4. Analisis Regresi Berganda
Dalam upaya menjawab permasalahan dalam penelitian ini, maka digunakan analisis regresi linear berganda multiple regression. Analisis regresi
pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen terikat dengan satu atau lebih variabel independen variabel bebas, dengan tujuan untuk
mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai-nilai variabel independen yang diketahui Ghozali, 2001.
Untuk regresi yang variabel independennya terdiri atas dua atau lebih regresinya disebut juga regresi berganda. Oleh karena variabel independen dalam
penelitian ini mempunyai variabel yang lebih dari dua, maka regresinya disebut regresi berganda.
Universitas Sumatera Utara
Persamaan regresi dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen atau bebas, yaitu pelayanan, disiplin kerja
dan lokasi terhadap variabel dependen atau terikat yaitu keputusan konsumen.
Rumus regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
Y = a + b
1
. X
1
+ b
2
. X
2
+ b
3
. X
3
Keterangan : a
= konstanta
Y =
keputusan konsumen b
1
= koefisien regresi dari variabel pelayanan
b
2
= koefisien regresi dari variabel disiplin kerja
b
3
= koefisien regresi dari variabel lokasi
X
1
= pelayanan
X
2
= disiplin kerja
X
3
= lokasi
Koefisien variabel independen dalam persamaan regresi berganda tersebut akan diinterpretasikan dengan menggunakan standarlized beta coefficient. Hal ini
disebabkan unit ukuran dari variabel independen tidak sama. Keuntungan menggunakan standarlized beta coefficient adalah dapat mengeliminasi perbedaan
unit ukuran pada variabel independen Ghozali, 2001.
3.6.5. Pengujian Hipotesis 3.6.5.1. Uji Signifikansi Parsial Uji T
