Uji Signifikansi Parsial Uji-t Koefisiean Determinan R

nilai signifikansi 0,000 0,05 sehingga dapat disimpulkan H ditolak H a diterima, artinya Faktor Internal, Faktor Eksternal, Strategi secara simultan serentak berpengaruh positif signifikan terhadap Daya Saing Usaha Kecil Menengah pada Wirausaha Bika Ambon di Medan.

4.3.1.5.2 Uji Signifikansi Parsial Uji-t

Uji-t digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen Faktor Internal, Faktor Eksternal dan Strategi secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap variabel dependennya Daya Saing. Tabel 4.20 Uji-t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -.315 4.798 -.066 .948 FaktorInternal .101 .190 .145 .530 .600 FaktorEksternal .304 .142 .376 2.133 .041 Strategi .575 .341 .378 1.687 .101 a. Dependent Variable: DayaSaing Sumber : Hasil Olahan SPSS data diolah, 2014 Pada Tabel 4.20 Uji-t memperlihatkan bahwa : a. Variabel Faktor Internal memiliki Nilai t hitung 0,530 t tabel 2,06 dan nilai signifikansi 0,600 0,05 maka dapat disimpulkan H diterima H a ditolak, artinya Faktor Internal secara parsial berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Daya Saing Usaha Kecil Menengah pada Wirausaha Bika Ambon di Medan. b. Variabel Faktor Eksternal memiliki Nilai t hitung 2,133 t tabel 2,06 dan nilai signifikansi 0,041 0,05 maka dapat disimpulkan H ditolak H a diterima, artinya Faktor Eksternal Universitas Sumatera Utara secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap Daya Saing Usaha Kecil Menengah pada Wirausaha Bika Ambon di Medan. c. Variabel Strategi memiliki Nilai t hitung 1,687 t tabel 2,06 dan nilai signifikansi 0,101 0,05 maka dapat disimpulkan H diterima H a ditolak, artinya Strategi secara parsial berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Daya Saing Usaha Kecil Menengah pada Wirausaha Bika Ambon di Medan.

4.3.1.5.3 Koefisiean Determinan R

2 Koefisien Determinasi R 2 atau R Square dilakukan untuk mendeteksi seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen amat terbatas dan sebaliknya. Apabila nilai R 2 suatu regresi mendekati satu, maka semakin baik regresi tersebut dan semakin mendekati nol, maka variabel independen secara keseluruhan tidak bisa menjelaskan variabel dependen. Tabel 4.21 Uji Kelayakan Model Goodness of Fit Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .842 a .709 .682 2.21101 a. Predictors: Constant, Strategi, FaktorEksternal, FaktorInternal b. Dependent Variable: DayaSaing Sumber : Hasil Olahan SPSS data diolah, 2014 Berdasarkan Tabel 4.21 dapat dilihat bahwa nilai R sebesar 0,842 yang berarti bahwa hubungan antara Daya Saing dengan variabel bebas Faktor Internal, Faktor Eksternal dan Strategi adalah erat. Pada Tabel 4.16 menunjukkan nilai Adjusted R Square dalam penelitian ini yaitu sebesar 0,682 yang berarti 68,2 variabel dari Daya Saing dapat dijelaskan oleh ketiga Universitas Sumatera Utara variabel bebas yaitu Faktor Internal, Faktor Eksternal dan Strategi sedangkan sisanya 31,8 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. Standard Error of Estimated artinya mengukur variabel dari nilai yang diprediksi. Standard Error of Estimated disebut juga standar deviasi. Standard Error of Estimated dalam penelitian ini adalah 2.21101. Semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.

4.3.1.6 Pembahasan