Analisis Regresi Linear Berganda

Tabel 4.17 Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Constant FaktorInternal .883 1.201 FaktorEksternal .704 1.420 Strategi .732 1.517 a. Dependent Variable: DayaSaing Sumber : Hasil Olahan SPSS data diolah, 2014 Pada Tabel 4.17 menunjukkan bahwa setiap variabel independen memiliki nilai tolerance 0.1 dan nilai VIF 5, maka dari itu dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas.

4.3.1.4 Analisis Regresi Linear Berganda

Dalam penelitian ini metode analisis data yang digunakan adalah metode analisis regresi linear beganda yang pengolahan datanya menggunakan software SPSS. Teknik analisis yang dilakukan dalam penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh dari variabel-variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial dan simultan. Pengujian terhadap hipotesis dalam penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linear berganda. Berikut ini menunjukkan hasil estimasi regresi melalui pengolahan data dengan SPSS 17.0 for windows. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.18 Estimasi Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -.315 4.798 -.066 .948 FaktorInternal .101 .190 .145 .530 .600 FaktorEksternal .304 .142 .376 2.133 .041 Strategi .575 .341 .378 1.687 .101 a. Dependent Variable: DayaSaing Sumber : Hasil Olahan SPSS data diolah, 2014 Pada Tabel 4.18 terlihat bahwa hasil pengolahan data SPSS tersebut, menghasilkan suatu persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y= -0,315 + 0,101 X 1 + 0,304 X 2 + 0,575 X 3 + e Dimana: Y = Daya Saing a = Konstanta X 1 = Faktor Internal X 2 = Faktor Eksternal X 3 = Strategi e = Standard error Interpretasi persamaan tersebut adalah sebagai berikut : a. Konstanta sebesar -0,315 menunjukkan bahwa jika variabel independen Faktor Internal, Faktor Eksternal dan Strategi dianggap konstan, maka nilai Daya Saing adalah sebesar -0,315. Dalam kondisi ini berarti Daya Saing akan menurun jika tidak adanya perubahan nilai atau usaha terhadap variabel bebas. Universitas Sumatera Utara b. Koefisien regresi Faktor Internal sebesar 0,101 menunjukkan bahwa setiap kenaikan nilai Faktor Internal sebesar 1 satuan, maka Daya Saing akan meningkat sebesar 0,101. Dengan asumsi variabel lain tetap variabel lain sama dengan nol. c. Koefisien regresi Faktor Eksternal sebesar 0,304 menunjukkan bahwa setiap kenaikan nilai Faktor Ekternal sebesar 1 satuan, maka Daya Saing akan meningkat sebesar 0,304. Dengan asumsi variabel lain tetap variabel lain sama dengan nol. d. Koefisien regresi Strategi sebesar 0,575 menunjukkan bahwa setiap kenaikan nilai Strategi sebesar 1 satuan, maka Daya Saing akan meningkat sebesar 0,575. Dengan asumsi variabel lain tetap variabel lain sama dengan nol. 4.3.1.5 Pengujian Hipotesis 4.3.1.5.1 Uji Signifikansi Simultan Uji-F