5 0,05, yang artinya tidak terjadi Heteroskedastisitas pada ketiga variabel tersebut.
3 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel
bebas.Model regresi yang baik adalah non multikolinear.Analisis ini ditentukan oleh besarnya nilai VIF Varians Inflation Factor
dan Tolerance. Pedoman suatu model regresi yang bebas multikolinearitas adalah mempunyai nilai VIF yang tidak lebih dari
10 dan mempunyai angka tolerance lebih dari 0,1. Berdasarkan hasil pengolahan SPSS versi 17.0 For Windows didapatkan nilai
VIF Varians Inflation Factor dan Tolerance untuk masing- masing variabel bebas pada tabel berikut ini :
Tabel V.15 Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 X1
.917 1.090
X2 .917
1.090
a. Dependent Variable: Y Sumber: Data Primer April 2017
a Dependent Variabel : Loyalitas Konsumen Y
Berdasarkan Tabel V.15 dapat diketahui bahwa besarnya niali VIF Varians Inflation Factor dari masing-masing variabel
independen memiliki nilai VIF tidak lebih dari 10 dan Tolerance lebih dari 0,1. Sehingga dapat disimpulkan bahwa
seluruh variabel
independen tidak
terdapat adanya
multikolinearitas. b.
Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Pada penelitian ini penulis menggunakan teknik analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda digunakan untuk menjawab
apakah adanya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Berdasarkan perhitungan regresi berganda antara kualitas
pelayanan, citra merek, dan loyalitas konsumen dengan menggunakan program SPSS versi 17.0 For Windows, diperoleh hasil sebagai berikut
: Tabel V.16
Hasil Uji Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
2.517 .427
5.901 .000
X1 .345
.101 .331 3.402
.001 .917
1.090 X2
.103 .069
.145 1.486 .140
.917 1.090
a. Dependent Variable: Y
Sumber: Data Primer April 2017
Dari hasil perhitungan tabel V.16, dapat dilihat kedalam bentuk persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Y = 2,517 + 0,345 X + 0,103 X
Hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien konstan sebesar 2,517, koefisien regresi kualitas pelayanan X sebesar 0,345 dan koefisien
regresi citra merek X sebesar 0,103.
c. Hasil Pengujian Hipotesis
1 Uji F Simultan
Uji F dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka dilakukan pengujian terhadap
hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini. Untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh variabel-variabel independen secara
bersama-sama simultan terhadap variabel dependen.
Tabel V.17 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
3.662 2
1.831 9.096
.000
a
Residual 19.525
97 0.201
Total 23.187
99
a. Predictors: Constant, X2, X1 Sumber: Data Primer April 2017
