Kompilasi Data Analisa Korelasi

IV.4.2 Kompilasi Data

Kompilasi data dilakukan terhadap semua responden yang ada berdasarkan jawaban atau pilihan yang diberikan point rating pada setiap option yang ditawarkan proses kompilasi data dimana dilakukan dengan menggunakan paket program dari Microsoft Office Excel 2007 dan SPSS 16.0. Dalam analisis dengan menggunakan data Stated Preference terdapat banyak skala numerik yang dapat dihubungkan pada respon individu dan pendekatan regresi yang digunakan dalam studi ini, seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, bahwa analisis regresi yang menggunakan nilai skala standar dalam probabilitas pilihannya.

IV.4.3 Analisa Korelasi

Dalam hubungannya dengan regresi maka analisa korelasi digunakan untuk mengukur ketepatan garis regresi dalam menjelaskan nilai variabel tidak bebas variabel terikat. Pengujian hubungan korelasi derajat hubungankeeratan hubungan dalam proses analisis regresi merupakan hal penting yang harus dilakukan terutama untuk mengatasi masalah multikolinearitas antara variabel bebas. Selain itu, uji korelasi ini juga berfungsi untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara variabel-variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Adapun hasil uji korelasi terhadap persamaan linier fungsi selisih utilitas adalah sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.13. Matriks Korelasi X X 1 X 2 Y 3 X 1 1 X 0.080 2 1 X 0.065 3 -0.039 1 Y -0.182 -0.318 -0.258 1 X 1 X = Selisih atribut COST antara bus Karya Agung dan bus KBT 2 X = Selisih atribut TIME antara bus Karya Agung dan bus KBT 3 Y = Skala Numerik = Selisih atribut HEADWAY antara bus Karya Agung dan bus KBT Berdasarkan hasil pengamatan dari matriks korelasi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut : a. Semua variabel bebas COST, TIME, HEADWAY mempunyai korelasi yang cukup rendah dengan variabel tidak bebas. Dalam hal ini atribut biaya perjalanan memiliki faktor yang lebih mempengaruhi dalam utilitas pemilihan bus angkutan penumpang Y, dengan nilai koefisien korelasi 0.318. Atribut selanjutnya berurutan adalah jadwal keberangkatan dan biaya perjalanan. Universitas Sumatera Utara b. Antar variabel bebas memiliki korelasi yang rendah sehingga semua variabel bebas tersebut dapat dipergunakan bersama-sama tanpa ada kemungkinan masalah kolinieritas.

IV.4.4 Alternatif Persamaan Fungsi Selisih Utilitas