nilai antara 0.03 sampai dengan 0.33 dengan rata-rata sebesar 0.1128 dan standar deviasi sebesar 0.0646.
4.2.2. Uji Asumsi Klasik
Asumsi yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah Uji Normalitas, uji Autokorelasi, uji Heteroskedastisitas dan Uji
Multikolinearitas.
4.2.2.1. Uji Normalitas Data
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal
Ghozali, 2011. Salah satu cara untuk menguji normalitas yaitu dengan analitis statistik.
Analisis statistik merupakan alat statistik yang sering digunakan untuk menguji normalitas residual yaitu uji statistik non-parametik
Kolmogorov-Smirnov. Dalam mengambil keputusan dilihat dari hasil uji K-S, jika nilai probabilitas signifikansinya lebih besar dari 0.05 maka
data terdistribusi secara normal. Sebaliknya, jika nilai probabilitas signifikansinya lebih kecil dari 0.05 maka data tersebut tidak terdistribusi
secara normal Ghozali, 2011. Hasil dari pengujian normalitas data dari penelitian ini dapat dilihat dalam Tabel 4.2 berikut ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Tabel Uji Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
80 Normal
Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation .04494807
Most Extreme Differences
Absolute .094
Positive .094
Negative -.054
Kolmogorov-Smirnov Z .843
Asymp. Sig. 2-tailed .476
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Data sekunder diolah, 2014
Berdasarkan hasil pengolahan data diatas dapat di lihat bahwa besarnya nilai Kolmogrov-Smirnov adalah 0.843 dan signifikan pada
0.476, nilai probabilitas signifikansinya lebihbesar dari 0.05. Hal ini menunjukkan bahwa data residual terdistribusi dengan normal.
Hasil uji analisis histogram dan PP plot juga perlu disampaikan untuk memperjelas bahwa data berdistribusi normal.
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Analisis Histogram
Universitas Sumatera Utara
Pada tampilan grafik histogram di atas terlihat bahwa grafik memberikan pola distribusi normal.Hal ini di tunjukkan oleh kurva yang
memiliki kemiringan yang seimbang, baik sisi kanan maupun kiri.
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot Regression Standardized Residual
Pada scatter plot di atas terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal.Hasil tersebut menunjukkan bahwa residual
telah terdistribusi secara normal.
4.2.2.2. Uji Autokorelasi
Kategori