Profitabilitas sebesar 1.765, profitabilitas minimum -5.7 dan profitabilitas maksimum 13.9 dengan standar deviasi 1.8664.Rata-rata Internal Auditor sebesar
1.00, Internal Auditor minimum 1 dan Internal Auditor maksimum 1 dengan standar deviasi 0.000. Rata-rata Revenue sebesar 6.738E3, Revenue minimum 6.2
dan Revenue maksimum 67809.5 dengan standar deviasi 11336.4625.Rata-rata Kompleksitas operasi perusahaan sebesar 118.10, Kompleksitas operasi
perusahaan minimum 3 dan Kompleksitas operasi perusahaan maksimum 1537 dengan standar deviasi 259.967. Rata-rata Audit Delay sebesar 0.491379, audit
delay minimum 0.0000 dan audit delay maksimum 1.0000 dengan standar deviasi 0.4999257.
4.2. Analisis Regresi Logistik
Dalam penelitian ini data yang digunakan berupa data nominal, ordinal dan data rasio, variabel dependen merupakan variabel dummy yang menunjukkan
kategori dan variabel independen merupakan kombinasi antara metrik dan non metrik. Oleh karena itu tidak memenuhi asumsi klasik sehingga menggunakan
logistic regrression.Sebelum dilakukan analisis terhadap regresi logistik dilakukan pengujian kelayakan model sebagai berikut:
4.2.1. Menilai Model Fit
Langkah pertama dalam analisis regresi logistik adalah menilai overall fit model terhadap data.
a. Uji Statistik -2LogL
Uji Statistik -2LogL dilakukan dengan menghitung selisih -2LogL model. Hasil pengujian adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Hasil Pengujian -2LogL Awal
Iteration History
a,b,c
Iteration -2 Log
likelihood Coefficients
Constant Step 0 1
160.776 -.034
2 160.776
-.034 a. Constant is included in the model.
b. Initial -2 Log Likelihood: 160.776 c. Estimation terminated at iteration
number 2 because parameter estimates changed by less than .001.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Hasil Pengujian -2LogL Akhir
Iteration History
a,b,c,d
Iteration -2 Log
likelihood Coefficients
Constant X1 X2
X3 X4 X5 X6 X8
X9 Step 1
1 129.477
1.356 .000 -3.025 .914 .000 .005 .050 .000 -.001 2
124.903 2.420 .000 -4.446 1.013 .000 .007 .049 .000 -.003
3 123.787
3.564 .000 -5.718 1.064 .000 .007 .039 .000 -.004 4
123.684 4.637 .000 -6.807 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
5 123.670
5.647 .000 -7.816 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004 6
123.665 6.649 .000 -8.818 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
7 123.663
7.650 .000 -9.819 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004 8
123.662 8.650 .000 -10.819 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
9 123.662
9.650 .000 -11.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004 10
123.662 10.650 .000 -12.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
11 123.662
11.650 .000 -13.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004 12
123.662 12.650 .000 -14.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
13 123.662
13.650 .000 -15.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004 14
123.662 14.650 .000 -16.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
15 123.662
15.650 .000 -17.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004 16
123.662 16.650 .000 -18.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
17 123.662
17.650 .000 -19.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004 18
123.662 18.650 .000 -20.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
19 123.662
19.650 .000 -21.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004 20
123.662 20.650 .000 -22.820 1.073 .000 .008 .035 .000 -.004
a. Method: Enter b. Constant is included in the model.
c. Initial -2 Log Likelihood: 160.776
Universitas Sumatera Utara
Pada tabel diatas model fit dapat dilihat dari nilai statistik -2 Log Likelihood awal sebesar 160,776, setelah dimasukkan variabel baru
maka nilai -2 Log Likelihood berubah turun menjadi 123,662, dengan demikian terjadi penurunan sebesar 37,114. Hasil tersebut memberi
kesimpulan bahwa penambahan variabelLabaRugi X1, Opini Auditor X2, Ukuran KAP X3, Ukuran Perusahaan X4,
Solvabilitas X5, Profitabilitas X6, Internal Auditor X7, Revenue X8, dan Kompleksitas operasi perusahaan X9 ke dalam model,
memperbaiki model fit.regresi logistik.
Tabel 4.5 Hasil Pengujian -2LogL
Omnibus Tests of Model Coefficients
Chi-square df
Sig. Step 1 Step
37.114 8
.000 Block
37.114 8
.000 Model
37.114 8
.000
Dari tabel 4.5 dapat diketahui bahwa selisih -2 LogL untuk model yang memasukkan konstanta saja dengan -2 LogL untuk model dengan
konstanta dan variabel bebas adalah 37,114 dengan signifikansi 0,000. Nilai signifikansi yang lebih kecil dari 0,05 menunjukkan bahwa
hipotesis nol ditolak, dan penambahan variabel bebas kedalam model d. Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been
reached. Final solution cannot be found.
Universitas Sumatera Utara
memperbaiki model fit.
b. Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test
