Uji Reliabilitas UJI STATISTIK DESKRIPTIF

90

4. Memilih Matriks Input untuk Analisis Data

Langkah empat pada model SEM menggunakan data input berupa matrik kovarian atau matrik korelasi. Pada penelitian ini digunakan input kovarian, karena memiliki keunggulan dalam menyajikan perbandingan data yang tidak disajikan oleh korelasi.

5. Evaluasi Model Struktural

Langkah keenam ada beberapa kriteria Evaluasi Model Struktural yaitu :

a. Ukuran Sampel

Jumlah sampel data sudah memenuhi asumsi SEM, yaitu 109 data. Artinya data yang di analisis dalam penelitian ini berada pada jumlah yang ditentukan dalam asumsi SEM yaitu, 100 – 200 data.

b. Normalitas data

Dalam output AMOS, uji normalitas dilakukan dengan membandingkan nilai CR critical ratio pada assessment of normality dengan kritis ± 2,58 pada level 0,01. Jika ada nilai c.r. yang lebih besar dari nilai kritis maka distribusi data tersebut tidak normal secara univariate. Sedangkan secara multivariate dapat dilihat pada c.r baris terakhir dengan ketentuan yang sama. Ferdinand, 2006. 91 Tabel 4.11 Hasil Uji Normalitas Variable min max skew c.r. kurtosis c.r. TI5 3,000 5,000 -,055 -,233 -,322 -,687 TI4 3,000 5,000 ,007 ,029 ,205 ,438 TI3 3,000 5,000 -,042 -,180 -,331 -,704 TI2 3,000 5,000 ,156 ,666 -,162 -,345 TI1 3,000 5,000 ,476 2,027 ,861 1,835 KP8 2,000 5,000 -,309 -1,319 ,361 ,768 KP7 2,000 5,000 -,088 -,375 -,090 -,191 KP6 2,000 5,000 ,041 ,175 -,364 -,776 KP5 2,000 5,000 -,156 -,666 -,008 -,017 KP4 3,000 5,000 -,008 -,033 -,150 -,319 KP3 2,000 5,000 -,749 -3,193 ,937 1,997 KP2 2,000 5,000 -,334 -1,425 ,330 ,703 KP1 2,000 5,000 -,696 -2,968 ,985 2,100 AP1 2,000 5,000 -,292 -1,245 ,588 1,254 AP2 2,000 5,000 -,452 -1,927 ,383 ,816 AP3 2,000 5,000 -,274 -1,169 ,330 ,703 AP4 2,000 5,000 -,085 -,362 -,102 -,217 AP5 2,000 5,000 -,153 -,653 ,121 ,259 AP6 2,000 5,000 -,552 -2,352 1,387 2,956 SK1 3,000 5,000 ,327 1,394 2,364 5,038 SK2 3,000 5,000 ,178 ,760 1,703 3,629 SK3 3,000 5,000 ,662 2,821 1,287 2,743 SK4 3,000 5,000 ,123 ,523 1,522 3,244 SK5 2,000 5,000 -,326 -1,387 1,527 3,254 SK6 3,000 5,000 ,014 ,059 ,405 ,864 SK7 3,000 5,000 ,098 ,419 1,019 2,171 SK8 3,000 5,000 ,000 ,000 ,893 1,903 SK9 3,000 5,000 ,341 1,452 1,610 3,432 SK10 3,000 5,000 ,101 ,429 ,733 1,561 SK11 3,000 5,000 ,520 2,218 1,222 2,605 SK12 3,000 5,000 ,390 1,661 ,962 2,051 SK13 3,000 5,000 ,182 ,777 ,822 1,753 SK14 3,000 5,000 ,129 ,550 ,106 ,225 SK15 3,000 5,000 ,006 ,028 -,060 -,129 SK16 3,000 5,000 ,000 ,000 -,523 -1,114 SK17 2,000 5,000 -,267 -1,139 ,707 1,506 SK18 3,000 5,000 ,189 ,805 ,971 2,069