49 Tabel memperlihatkan bahwa semua data tidak menunjukkan
adanya multikolinieritas pada model regresi. Hal ini dibuktikan dengan semua variabel yang mempunyai Tolerance 0.1 dan VIF 5.
4.1.2.4 Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terdapat hubungan yang kuat baik positif maupun
negatif antardata yang ada pada variabel-variabel penelitian Umar, 2008 : 182. Uji autokorelasi dapat dilakukan dengan uji Durbin.
Hasil output yang diperoleh dari uji autokorelasi dengan menggunakan aplikasi SPSS adalah sebagai berikut :
Tabel 4.4 Uji Durbin Watson
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-
Watson 1
.377
a
.142 .097
2.71122 2.005
a. Predictors: Constant, Assets Str., Growth, DAR, Size b. Dependent Variable: ROI
Tabel memperlihatkan nilai Durbin-Watson sebesar 2.005, dengan jumlah sampel sebanyak 80 dan jumlah variabel independen
yang digunakan sebanyak 4, maka nilai dU berdasarkan tabel Durbin- Watson adalah sebesar 1.743. Jadi, diperoleh hasil bahwa dU d 4 -
dU 1.743 2.005 2.257. Dengan demikian pada model regresi tidak terdapat autokorelasi positif atau negatif.
Universitas Sumatera Utara
50
4.1.3 Analisis Regresi Linier Berganda
Suatu model regresi layak digunakan untuk memprediksi variabel dependennya berdasarkan variabel independennya jika model regresi tersebut
bebas dari uji asumsi klasik. Berdasarkan hasil uji asumsi klasik yang telah dijelaskan sebelumnya, model regresi yang digunakan pada penelitian ini
telah memenuhi asumsi klasik, antara lain : 1.
Data variabel berdistibusi normal. 2.
Tidak ada heteroskedastisitas pada model regresi. 3.
Tidak ada multikolinieritas pada model regresi. 4.
Tidak ada autokorelasi pada model regresi. Dengan demikian, analisis regresi linier berganda dapat dilakukan
untuk mengetahui sejauh mana pengaruh variabel independen struktur modal, ukuran perusahaan, pertumbuhan perusahaan dan struktur aktiva
terhadap variabel dependen profitabilitas pada perusahaan properti dan real estate yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Tabel 4.5 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant 11.589
3.428 3.381
.001 DAR
-.142 1.694
-.009 -.084
.934 Size
-.570 .233
-.285 -2.450
.017 Growth
.047 .015
.374 3.216
.002 Assets Str.
-.010 .018
-.061 -.561
.576 a. Dependent Variable: ROI
Universitas Sumatera Utara
