4.2.2. Hasil Uji Kecocokan Model
Hasil Uji Kecocokan model menentukan apakah model yang digunakan dalam penelitian fit cocok atau tidak. Jika hasil model fit, artinya model pada penelitian kita
adalah baik. Pada saat pertama kali di uji, hasil Kecocokan model menunjukkan hasil sebagai berikut:
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 84
Minimum Fit Function Chi-Square = 150.41 P = 0.00 Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 144.16 P = 0.00
Estimated Non-centrality Parameter NCP = 60.16 90 Percent Confidence Interval for NCP = 30.78 ; 97.40
Minimum Fit Function Value = 1.00 Population Discrepancy Function Value F0 = 0.40
90 Percent Confidence Interval for F0 = 0.20 ; 0.65 Root Mean Square Error of Approximation RMSEA = 0.069
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = 0.049 ; 0.088 P-Value for Test of Close Fit RMSEA 0.05 = 0.056
Expected Cross-Validation Index ECVI = 1.43 90 Percent Confidence Interval for ECVI = 1.24 ; 1.68
ECVI for Saturated Model = 1.59 ECVI for Independence Model = 4.46
Chi-Square for Independence Model with 105 Degrees of Freedom = 643.84 Independence AIC = 673.84
Model AIC = 216.16 Saturated AIC = 240.00
Independence CAIC = 734.20 Model CAIC = 361.02
Saturated CAIC = 722.87 Normed Fit Index NFI = 0.77
Non-Normed Fit Index NNFI = 0.85 Parsimony Normed Fit Index PNFI = 0.61
Comparative Fit Index CFI = 0.88 Incremental Fit Index IFI = 0.88
Relative Fit Index RFI = 0.71 Critical N CN = 118.52
Root Mean Square Residual RMSR = 0.035 Standardized RMR = 0.079
Goodness of Fit Index GFI = 0.89 Adjusted Goodness of Fit Index AGFI = 0.84
Parsimony Goodness of Fit Index PGFI = 0.62
Sumber: Olahan penulis dari hasil LISREL Student Version, 2012
Universitas Sumatera Utara
Lebih jelas lagi, hasil kecocokan model dapat dilihat pada tabel 4.3.
Tabel 4.3 Uji Kecocokan Model
Sumber: Olahan penulis
dari hasil LISREL
Student Version, 2012
Pada tabel 4.3. dapat
dilihat walapun ada beberapa
hasil pengujian yang fit, namun
lebih baik yang tidak fit dan
marginal fit. Marginal fit
adalah kondisi kesesuaian
model di bawah kriteria ukuran absolute fit, maupun incremental fit, namun masih dapat diteruskan pada analisis lebih lanjut, karena dekat dengan kriteria good fit.
Beberapa uji yang tidak fit adalah Chi-Square, ECVI, NCP, NFI dan RFI, sedangkan uji yang marginal fit adalah AGFI, IFI, CFI, PNFI dan PGI. Dengan demikian
dapat disimpulkan bahwa keseluruhan model tidak baik. Ketidakcocokan model juga dapat dilihat dari qplot standardized residual yang
kriteria kecocokannya harus berada dalam rentang -2,58 sampai 2,58. Hasil yang ditunjukkan gambar 4.1. adalah smallest standardized residual -2,75 dan Largest
Jenis Uji Kecocokan Kriteria
Hasil Output Keterangan
1. Uji Kecocokan Mutlak
Chi Kuadrat 0,05
0,00 Tidak fit
GFI Mendekati 1
0,89 Fit
RMSR 0,05
0,035 Fit
RMSEA 0,08
0,069 Fit
ECVI Semakin kecil
semakin baik 1,43
Tidak Fit NCP
Semakin kecil semakin baik
60,16 Tidak Fit
2.Uji Kecocokan Inkremental
AGFI ≥ 0,09
0,84 Marginal fit
NFI ≥ 0,09
0,77 Tidak fit
IFI ≥ 0,09
0,88 Marginal fit
CFI ≥ 0,09
0,88 Marginal fit
RFI ≥ 0,09
0,71 Tidak fit
3.Uji Kecocokan Parsimoni
PNFI Semakin tinggi
semakin baik 0- 1
0,61 Marginal fit
PGFI Semakin tinggi
semakin baik 0- 1
0,62 Marginal fit
AIC Nilai model
Nilai saturated 216,16 240,00
Fit CAIC
Nilai model Nilai saturated
361,02 722,87 Fit
Universitas Sumatera Utara
standardized residual 2,89 tidak berada antara tidak berada diantara rentang -2,58 sampai 2,58. Berikut hasil qplot standardized residual:
Smallest Standardized Residual = -2.75 Median Standardized Residual = 0.00
Largest Standardized Residual = 2.89 Stemleaf Plot
- 2|875200 - 1|9775444331
- 0|96654321000000000000000 0|11123445678
1|011234445669 2|5789
Largest Negative Standardized Residuals Residual for X5 and X2 -2.71
Residual for X9 and X14 -2.75 Largest Positive Standardized Residuals
Residual for X3 and X2 2.89 Residual for X8 and X4 2.74
Residual for X11 and X9 2.84
PERILAKU ETIS Qplot of Standardized Residuals
3.5.......................................................................... . ..
. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .
. . . . . x .
. . . . . x .
. . . . . x .
. . x x . N . . .
o . . xx . r . . .
m . . xx x . a . . x xx .
l . .xxx . . .x .
Q . xx . u . x. .
a . x . n . x .
t . x x x . . i . x . .
l . x x . . e . . .
s . xx . . . xx . .
. x . . . . .
. x . . . . .
. x . . . . .
Universitas Sumatera Utara
. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .
-3.5.......................................................................... -3.5 3.5
Gambar 4.1. Qplot standardized Residual
Sumber: Olahan penulis dari hasil LISREL Student Version, 2012 Namun, sesudah dilakukan asymptotic covariance matrix, hasilnya adalah:
Goodness of Fit Statistics Degrees of Freedom = 84
Minimum Fit Function Chi-Square = 150.41 P = 0.00 Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 144.16 P = 0.00
Satorra-Bentler Scaled Chi-Square = 0.58 P = 1.00 Chi-Square Corrected for Non-Normality = 21.44 P = 1.00
Estimated Non-centrality Parameter NCP = 0.0 90 Percent Confidence Interval for NCP = 0.0 ; 0.0
Minimum Fit Function Value = 1.00 Population Discrepancy Function Value F0 = 0.0
90 Percent Confidence Interval for F0 = 0.0 ; 0.0 Root Mean Square Error of Approximation RMSEA = 0.0
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = 0.0 ; 0.0 P-Value for Test of Close Fit RMSEA 0.05 = 1.00
Expected Cross-Validation Index ECVI = 1.03 90 Percent Confidence Interval for ECVI = 1.03 ; 1.03
ECVI for Saturated Model = 1.59 ECVI for Independence Model = 4.46
Chi-Square for Independence Model with 105 Degrees of Freedom = 643.84 Independence AIC = 673.84
Model AIC = 72.58 Saturated AIC = 240.00
Independence CAIC = 734.20 Model CAIC = 217.44
Saturated CAIC = 722.87 Normed Fit Index NFI = 1.00
Non-Normed Fit Index NNFI = 1.19 Parsimony Normed Fit Index PNFI = 0.80
Comparative Fit Index CFI = 1.00 Incremental Fit Index IFI = 1.15
Relative Fit Index RFI = 1.00 Critical N CN = 30365.50
Root Mean Square Residual RMSR = 0.035 Standardized RMR = 0.079
Goodness of Fit Index GFI = 0.89 Adjusted Goodness of Fit Index AGFI = 0.84
Parsimony Goodness of Fit Index PGFI = 0.62
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Olahan penulis dari hasil LISREL Student Version, 2012 Dari hasil asymptotic covariance matrix dapat dilihat bahwa P-value santorra bantler scaled chi-
kuadrat 1,00 0,05 model fit dan hasil kecocokan model lainnya mempunyai kriteria yang akan dijabarkan dalam tabel berikut:
Tabel 4.4. Uji Kecocokan Model Setelah Asymptotic Covariance Matrix
Jenis Uji Kecocokan Kriteria
Hasil Output
Keterangan 1. Uji Kecocokan Mutlak
Chi Kuadrat 0,05
1,00 Fit
GFI Mendekati 1
0,89 Fit
RMSR 0,05
0,035 Fit
RMSEA 0,08
0,0 Fit
ECVI Semakin kecil
semakin baik 1,03
Marginal fit NCP
Semakin kecil semakin baik
0,0 Fit
2.Uji Kecocokan Inkremental
AGFI ≥ 0,09
0,84 Marginal fit
NFI ≥ 0,09
1,00 Fit
IFI ≥ 0,09
1,15 Fit
CFI ≥ 0,09
1,00 Fit
RFI ≥ 0,09
1,00 Fit
3.Uji Kecocokan Parsimoni
Fit PNFI
Semakin tinggi semakin baik 0-1
0,80 Baik Fit
PGFI Semakin tinggi
semakin baik 0-1 0,84
Baik Fit AIC
Nilai model Nilai saturated
72,58 240,00
Fit CAIC
Nilai model Nilai saturated
217.44 722,87
Fit
Sumber: Olahan penulis dari hasil LISREL Student Version, 2012
Dari keterangan di atas, semua hasil output kecocokan model semuanya tergolong fit, hanya hasil ECVI dan AGFI yang modelnya marginal fit. Oleh karena itu, dapat dikatakan
bahwa bahwa model SEM yang diteliti termasuk baik.
Universitas Sumatera Utara
Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -0.94
Median Standardized Residual = 0.00 Largest Standardized Residual = 1.30
Stemleaf Plot - 9|4
- 8|4 - 7|
- 6|2 - 5|6
- 4|21 - 3|751
- 2|644310 - 1|85531
- 0|99887777555553322110000000000000000000000 0|1111112222223333344556889
1|0011123457778999 2|1223
3|024799 4|36678
5|3 6|
7| 8|
9| 10|8
11| 12|
13|0
PERILAKU ETIS Qplot of Standardized Residuals
3.5.......................................................................... . ..
. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .
. x . . . x . .
. . . . . .
. x . . . . .
. x . . N . x . .
o . x . . r . x . .
m . x . . a . xx . .
l . . .
Universitas Sumatera Utara
. . . Q . x .
u . . . a . . .
n . . . t . . .
i . . x . l . . x .
e . . x . s . . x .
. . x . . . xx .
. . x . . . xx .
. . . . . x .
. . x . . . .
. . . . . .
. . . . . .
. . . -3.5..........................................................................
-3.5 3.5 Standardized Residuals
Gambar 4.2. Qplot standardized Residual setelah Asymptotic Covariance Matrix
Sumber: Olahan penulis dari hasil LISREL Student Version, 2012
Gambar 4.2. diterangkan bahwa baik hasil smallest standardized residual -0,94 dan Largest standardized residual 1,30 dimana keduanya berada diantara rentang -2,58 sampai
2,58 sehingga model dinyatakan fit.
4.2.3. Asumsi-asumsi pada SEM 4.2.3.1. Multikolinearitas
Kategori