Perhitungan aktivitas antioksidan penghambatan Aktivitas antioksidan vitamin C Perhitungan nilai IC

20 1 0.036 91.489 91.489 90.898 90.898 2 0.041 90.307 Ekstrak Kasar Maserasi 4 0.734 1 0.543 26.022 26.975 2 0.529 27.929 6 1 0.422 42.507 43.188 2 0.412 43.869 8 1 0.318 56.676 56.608 2 0.319 56.540 10 1 0.249 66.076 66.826 2 0.238 67.575 12 1 0.058 92.098 85.150 2 0.160 78.202 16 1 0.050 93.188 92.984 2 0.053 92.779 20 1 0.050 93.188 93.188 2 0.050 93.188

b. Perhitungan aktivitas antioksidan penghambatan

Contoh : Perhitungan aktivitas antioksidan ekstrak kasar soxhlet pada konsentrasi 4 ppm ulangan ke-1 . . . . 9 8.772 28.788 41.467 56.858 73.206 94.917 0.000 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 4 6 8 10 12 20 Daya Antioksidan Konsentrasi Ekstrak ppm

c. Aktivitas antioksidan vitamin C

59 Lampiran 5. Perhitungan nilai IC 50 sampel uji dan vitamin C a. Tabel regresi linear dan nilai IC 50 Jenis Ekstrak Persamaan Regresi R 2 IC 50 ppm Ekstrak Kasar Soxhlet y = - 6.475 + 5.9609 x 0.9792 9.5 Etanol Air y = - 6.7782 + 4.6889x 0.9859 12.1 Etil Asetat y = 0.9724 + 6.2401 x 0.9895 7.8 Ekstrak Kasar Maserasi y = - 0.2458 + 6.9994 x 0.9929 7.2 Vitamin C y = - 20.96 + 7.8475 x 0.9958 9.0

b. Perhitungan nilai IC

50 Keterangan: y = Penghambatan x = Konsentrasi zat IC 50 = Konsentrasi suatu zat antioksidan yang dapat menyebabkan 50 DPPH kehilangan karakter radikal atau konsentrasi suatu zat antioksidan yang memberikan persen penghambatan sebesar 50 Suratmo, 2009 Æ y = 50 Contoh perhitungan IC 50 untuk ekstrak kasar soxhlet : . .9 9 . .9 9 .9 9 . 9. 60 Lampiran 6. Hasil uji antimikroba Jenis Ekstrak Konsentrasi Ekstrak Diameter Zona Bening mm Candida albicans Microsporum gypseum Pseudomonas aeruginosa Ekstrak Kasar Soxhlet 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 Fraksi Etanol Air Soxhlet 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 Fraksi Etil Asetat Soxhlet 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 3 0 14 0 0 14 0 Ekstrak Kasar Maserasi 1 0 12 0 0 12 0 2 0 14 0 0 14 0 3 0 20 0 0 20 0 61 Lampiran 7. Hasil analisis statistika a. Aktivitas antioksidan ekstrakfraksi ekstrak jarak pagar The SAS System The GLM Procedure Class Level Information Class Levels Values Tingkat konsentrasi 7 4 6 8 10 12 16 20 Jenis ekstrak 4 A B C D Number of Observations Read 56 Number of Observations Used 56 Dependent Variable: respon Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr F Model 27 39776.32651 1473.19728 38.69 .0001 Error 28 1066.02465 38.07231 Corrected Total 55 40842.35115 R-Square Coeff Var Root MSE respon Mean 0.973899 10.67551 6.170276 57.79843 Nilai R-Square sebesar 0.973899 atau sebesar 97.3899 menunjukkan bahwa sebesar 97.3899 keragaman respon yang diamati dapat dijelaskan oleh faktor dalam model tingkat konsentrasi dan jenis ekstrak sedangkan sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model. Sementara, koefisien keragaman menyatakan seberapa besar variasiragam dalam data. Nilai koefisien keragaman yang wajar adalah 0 sampai 30. Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr F Tingkat Konsentrasi 6 35732.37745 5955.39624 156.42 .0001 Jenis Ekstrak 3 3115.38805 1038.46268 27.28 .0001 Tingkat konsentrasiJenis ekstrak 18 928.56100 51.58672 1.35 0.2294 Terlihat bahwa faktor tingkat konsentrasi dan jenis ekstrak memiliki p-value sebesar 0.0001. Nilai ini kurang dari 0.05 sehingga dapat dikatakan bahwa baik tingkat konsentrasi maupun jenis ekstrak berpengaruh nyata terhadap respon. Sehingga dapat dilakukan uji lanjut terhadap kedua faktor tersebut. Adapun interaksi antara tingkat konsentrasi dan jenis ekstrak mempunyai p-value lebih besar dari 0.05 yang berarti bahwa interaksi antara tingkat konsentrasi dan jenis ekstrak ini tidak berpengaruh nyata terhadap respon. Uji Anova Untuk melihat pengaruh tingkat konsetrasi Hipotesis: H0 : α 1 = α 2 = α 3 = ... = α 7 =0 H1 : minimal ada satu α i ≠ 0 62 Keputusan : Karena p-value 0.0001 alpha0,05 maka tolak H0 sehingga dapat dinyatakan bahwa tingkat konsentrasi berpengaruh signifikan terhadap respon. Uji Lanjut Duncan The SAS System Duncans Multiple Range Test for respon Note: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 28 Error Mean Square 38.07231 Number of Means 2 3 4 5 6 7 Critical Range 6.320 6.640 6.847 6.995 7.106 7.193 Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N konsentrasi A 91.205 8 20 A A 90.149 8 16 B 70.490 8 12 C 53.768 8 10 D 45.093 8 8 E 32.468 8 6 F 21.417 8 4 Pada tabel di atas terlihat bahwa antara tingkat konsentrasi 20 ppm dan 16 ppm tidak berbeda nyata, namun keduanya berbeda nyata terhadap tingkat konsentrasi lainnya. Adapun tingkat konsentrasi 12, 10, 8, 6,dan 4 ppm, kesemuanya berbeda nyata satu sama lain. Note: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 28 Error Mean Square 38.07231 Number of Means 2 3 4 Critical Range 4.777 5.020 5.176 63 Means with the same letter are not significantly different. Duncan Grouping Mean N ekstrak A 66.417 14 D A A 62.475 14 C B 55.510 14 A C 46.792 14 B Pada tabel di atas terlihat bahwa antara ekstrak D ekstrak kasar maserasi dan ekstrak C fraksi etil asetat tidak berbeda nyata, namun keduanya berbeda nyata terhadap kedua jenis ekstrak lainnya. Adapun ekstrak A ekstrak kasar soxhlet dan ekstrak B fraksi etanol air berbeda nyata satu sama lain.

b. Analisis statistika terhadap nilai pH pada saat pengamatan sabun