commit to user
75
B. Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan satu pengujian, yaitu dengan menggunakan analisis regresi berganda. Model
regresi dalam penelitian ini dapat digunakan untuk estimasi dengan hasil yang signifikan dan representatif, jika model regresi tersebut tidak menyimpang dari
asumsi dasar klasik Ghozali, 2006. Pengujian asumsi klasik terdiri dari beberapa macam pengujian, meliputi: Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi dan
Heteroskedastisitas.
1. Uji Normalitas Data
Dalam penelitian ini, uji normalitas dilakukan dengan menggunakan Komolgorov-Smirnov untuk mengetahui apakah nilai residual dari persamaan
regresi berdistribusi normal atau tidak. Untuk itu kriteria yang harus dipenuhi adalah jika signifikansi hitung p-value lebih besar dari nilai alpha 5 maka
variabel residual dinyatakan berdistribusi normal. Berikut hasil pengujian untuk dua model persamaan regresi.
Tabel IV.5 Hasil Uji Normalitas
Sumber : Hasil pengolahan data
Regresi 1 Regresi 2
N 36
43 Normal Parameters
a
Mean 0,0000000
0,0000000 Std. Deviation
2,93722820 3,00678904
Most Extreme Differences Absolute 0,089
0,139 Positive
0,089 0,139
Negatif -0,077
-0,099 Kolmogorov-Smirnov Z
0,588 0,912
Asymp. Sig. 2-tailed 0,880
0,376
commit to user
76
Tabel IV.5 menunjukkan bahwa taraf signifikansi pada regrei 1 sebesar 0,880 dan regresi 2 sebesar 0,376. Tampak bahwa semua signifikansi di atas 0,050
sehingga dapat diperoleh kesimpulan bahwa semua regresi memiliki nilai residual yang terdistribusi secara normal.
2. Uji Multikoliniearitas
Uji multikoloniearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen Ghozali, 2006. Pengujian terhadap multikolinieritas dalam penelitian ini dilakukan dengan
menggunakan nilai tolerance dan Varians Inflating Factor VIF. Berikut adalah hasil uji nilai tolerance dan VIF.
Tabel IV.6 Nilai Tolerance dan VIF Regresi 1
Variabel Tolerance
VIF Keterangan
LgMOWN 0,878
1,139 Tidak terdapat multikolinearitas
LnINDCOM 0,727
1,375 Tidak terdapat multikolinearitas
ADTQ 0,665
1,503 Tidak terdapat multikolinearitas
LnSize 0,829
1,206 Tidak terdapat multikolinearitas
Sumber: hasil pengolahan data Tabel IV.7
Nilai Tolerance dan VIF Regresi 2 Variabel
Tolerance VIF
Keterangan LnVDIS
0,980 1,021
Tidak terdapat multikolinearitas ADTQ
0,877 1,140
Tidak terdapat multikolinearitas LnSize
0,865 1,156
Tidak terdapat multikolinearitas Sumber: hasil pengolahan data
commit to user
77
Hasil pengujian multikolinearitas menunjukkan bahwa semua variabel independen memiliki nilai tolerance lebih dari 0,100 10, tidak ada korelasi
antar variabel bebas yang nilainya lebih dari 90.
3. Uji Autokorelasi
Kategori