a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah distribusi variabel bebas dan variabel terikat berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas ini
dilakukan menggunakan SPSS for windows versi 20.0 dengan uji Kolmogorv- Smirnov. Pengukuran normalitas dilakukan pada semua variabel dengan
ketentuan dikatakan normal jika signifikasinya lebih besar dari 0,05 maka data berdistribusi normal dan jika lebih kecil dari 0,05 maka datanya
berdistribusi tidak normal. Signifikasi tersebut bisa dilihat dari harga p yang ditunjukkan dengan nilai Asymp. Sig.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang linier atau tidak antara variabel bebas dengan variabel terikat. Jika nilai
signifikasi pada lajur deviation from linierity 0,05 maka disimpulkan bahwa hubungan variabel bebas dengan variabel terikat adalah linier dan sebaliknya.
Selain itu, jika F
hitung
lebih kecil atau sama dengan F
tabel
berarti hubungan kriterium Y dengan prediktor X adalah hubungan linier. Jika F
hitung
lebih besar dari F
tabel
berarti hubungan kriterium dengan prediktor adalah hubungan non linier.
c. Uji Multikolinieritas
Pengujian ini menggunakan SPSS for windows versi 20.00 dengan korelasi Product Moment yang bertujuan untuk mengetahui apakah antar variabel bebas
mempunyai multikolinieritas atau tidak. Rumus Product Moment adalah sebagai berikut:
∑ ∑
∑
√[ ∑
∑
][ ∑
∑
]
Keterangan rxy
= koefisien korelasi antara variabel X dan Y N
= jumlah subjekresponden ∑X
= jumlah skor butir soal ∑X
2
= jumlah kuadrat skor butir soal ∑Y
= jumlah skor total soal ∑Y
2
= jumlah kuadrat skor total soal ∑XY
= jumlah perkalian antara skor X dan skor Y Uji Multikolinieritas dilakukan dengan melakukan analisis korelasi
antara sesama variabel bebas. Apabila koefisien korelasi antara sesama variabel bebas
≥ 0,800 berarti terjadi multikolinieritas. Agar analisis dapat dilakukan maka koefisien korelasi antara sesame variabel bebas harus 0,800.
3. Uji Hipotesis
Berdasarkan jumlah variabel yang digunakan, maka penelitian ini akan menggunakan 2 teknik analisis data, yaitu:
a. Analisis Regresi Sederhana Analisis ini digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas terhadap
variabel terikat secara individual. Langkah-langkah yang harus ditempuh dalam analisis regresi ini adalah sebagai berikut:
1 Membuat persamaan garis regresi sederhana Y = a + bX
Keterangan: Y :
Subyek variabel terikat yang diprediksikan a :
harga Y ketika harga X = 0 konstanta b :
angka arah atau koefisisen regresi, yang menunjukan angka peningkatan ataupun penurunan variabel terikat yang
didasarkan pada variabel bebas. Bila b + maka naik, dan bila b - maka arah garis turun
X : Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai
tertentu Sugiyono, 2012:261
Harga a dan b dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:
a
=
b
=
Sugiyono, 2012: 262
2 Mencari koefisien korelasi dan koefisien determinasi antara X dan Y
=
√
Keterangan = koefisien korelasi
x = Xi-X
Kategori