Hasil Penelitian .1 Analisis pengaruh penerapan prinsip good corporate governance terhadap kinerja perusahaan di Bursa Efek Indonesia

54 International Investama Tbk 10 PT Bumi Resources Tbk 6 Agustus 2003 Perdagangan, pertambangan Jakarta 11 PT Elnusa Tbk 25 Januari 1969 Jasa perdagangan, pertambangan Jakarta 12 PT Garuda Indonesia Tbk 31 Maret 1950 Transportasi Jakarta 13 PT Gema Graha Sarana Tbk 7 Desember 1984 Perdagangan, interior Tangerang 14 PT Humpus Intermoda Transportasi 15 Desember 1997 transportasi Jakarta 15 PT Indosat Tbk 19 Oktober 1994 Telekomunikasi Jakarta 16 PT Jasa Marga Persero 1 Maret 1978 Industri tol Jakarta 17 PT Kalbe Farma Tbk 10 September 1966 Farmasi Jakarta 18 PT Krakatau Steel Persero 31 Agustus 1970 Industri baja Jakarta 19 PT Tempura Mas Tbk 17 September 1987 Transportasi Jakarta 20 PT Pembangunan Jaya Ancol Tbk 10 Juli 1992 Pembangunan, jasa Jakarta 21 PT Samudra Indonesia Tbk 13 November 1964 Industri Jakarta 22 PT Unilever Indonesia Tbk 5 Desember 1933 Perdagangan Jakarta 23 PT United Tractor Persero 13 Okttober 1972 Kontraktor, pertambangan Jakarta 24 PT Voksel Elektrik Tbk 19 April 1971 Produksi kabel,kawat, peralatan listrik Jakarta 25 PT Wicaksana Overseas Tbk 19 Januari 1973 Perdagangan, pengangkutan, pertanian,percetakan Jakarta 26 PT Wijaya Karya Persero 29 Maret 1961 Industri, konstruksi, Jakarta 4.2 Hasil Penelitian 4.2.1 Analisis Deskriptif Analisis deskriptif data bertujuan untuk memberi gambaran atas data dalam penelitian ini, analisis deskriptif penelitian ini terlihat pada Tabel 4.1 berikut: Tabel 4.1 55 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Penelitian Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Dewan_Komisaris 78 2 11 5.54 2.184 Komisaris_Independen 78 1 6 3.86 1.297 Dewan_Direksi 78 3 10 5.44 1.828 Komite_Audit 78 3 7 3.83 .889 Kepemilikan_Institusional 78 .0000 100.0000 59.347821 29.3074036 ROA 78 -14.1231 57.1428 7.288614 10.7268398 Valid N listwise 78 Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah Tabel 4.1 menunjukkan jumlah data yang digunakan dalam penelitian berjumlah 78 data. Berdasarkan hasil analisis deskriptif diatas dapat dijelaskan bahwa: 1. Variabel Dewan Komisaris mempunyai nilai minimum berjumlah 2 orang dimiliki oleh PT Humpus Intermoda Transportasi dan nilai maksimum 11 orang dimiliki oleh PT Astra International dengan nilai rata-rata mean sebesar 5,54 dan nilai standar deviasi sebesar 2,184. 2. Variabel Dewan Komisaris Independen mempunyai nilai minimum berjumlah 1 orang dimiliki oleh PT Humpus Intermoda dan maksimum berjumlah 6 orang dimiliki oleh PT Astra Autopart, PT Indosat, dan PT United Tractors. Dengan nilai rata-rata mean sebesar 3,83 dan nilai standar deviasi sebesar 1,304. 3. Variabel Dewan Direksi mempunyai nilai minimum sebanyak 3 orang dimiliki oleh PT Apac Citra Centertex, PT Bakrie Depelovment, PT. Dan PT Wicaksana Overseas Tbk dan nilai maksimum berjumlah 10 orang pada PT 56 Unilever Indonesia dengan nilai rata-rata mean sebesar 5,44 dan nilai standar deviasi sebesar 1,828 4. Variabel Komite Audit mempunyai nilai minimum berjumlah 3 orang dimiliki oleh PT Apac Citra Centertex, PT Astra Graphia, PT Astra Autopart, PT Bakrie Depelovment, PT Bumi Resources, PT Kalbe Farma, PT Krakatau Steel, dan nilai maksimum berjumlah 7 orang dimiliki oleh PT Humpus Intermoda Transportasi dengan nilai rata-rata mean sebesar 3,83 dan nilai standar deviasi sebesar 0,889. 5. Variabel Kepemilikan Institusional mempunyai nilai minimum sebesar 0,00 dimiliki oleh PT Krakatau Steel Persero, dan nilai maksimum sebesar 100,00 dimiliki oleh PT Adhi Karya Persero dan PT Astra Graphia dengan nilai rata-rata mean sebesar 59,347821 dan nilai standar deviasi sebesar 29,3074036. 7. Variabel Kinerja Perusahaan ROA mempunyai nilai minimum sebesar- 14,1231 yang dimiliki oleh PT. Humpuss Intermoda Transportasi, Tbk pada tahun 2011 dan nilai maksimum sebesar 57,1428 diraih oleh PT Wicaksana Overseas, Tbk. Di tahun 2012. Sedangkan nilai rata-rata mean sebesar 7,288614 dan nilai standar deviasi sebesar 10, 7268398. 4.2.2 Uji Asumsi Klasik 4.2.2.1 Uji Normalitas Data Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah model regresi, variabel pengganggu, atau residual memiliki distribusi normal. Uji ini dilakukan dengan 57 menggunakan pendekatan histogram, grafik dan uji statistik Kolmogorov- Smirnov. Uji normalitas dengan pendekatan histogram dapat dilihat pada Gambar 4.1 berikut Gambar 4.1 Grafik Histogram Pada gambar 4.1 terlihat bahwa data berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tidak melenceng ke kiri atau ke kanan. Cara lain untuk melihat uji normalitas adalah dengan melihat penyebaran titik-titik di sepanjang garis diagonal. Jika data menyebar disekitar garis diagonal, maka hal ini merupakan indikasi bahwa data residual menyebar normal. Uji normalitas dengan pendekatan lainnya adalah pendekatan grafik Normal Probability Plot seperti terlihat pada Gambar 4.2 berikut: 58 Gambar 4.2 Normal Probability Plot Berdasarkan Gambar 4.2 menunjukkan bahwa data distribusi normal karena menunjukkan bahwa titik-titik menyebar disekitaran garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa penyebaran data memenuhi asumsi normalitas atau mendekati normal. Untuk memastikan apakah data berdistribusi normal maka dilakukan uji statistik menggunakan uji kolmogorov-smirnov dengan melihat data residualnya berdistribusi normal atau tidak. Apabila diperoleh nilai signifikansi uji Kolmogorov-Smirnov 0,05, maka data dinyatakan normal dan jika angka 59 signifikansi 0,05 maka data dinyatakan tidak berdistribusi secara normal. Uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.2 berikut: Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogrov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 78 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 9.77566144 Most Extreme Differences Absolute .149 Positive .149 Negative -.114 Kolmogorov-Smirnov Z 1.320 Asymp. Sig. 2-tailed .061 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Data sekunder yang diolah, 2015 Tabel 4.2 menunjukkan bahwa nilai kolmogorov-smirnov Z adalah 1,320 1,97 dengan asymp.sig 2-tailed adalah sebesar 0,061. Berarti data residual berdistribusi secara normal karena 0,143 0,05 signifikansi lebih besar dari 0,05. Dari uji grafik dan uji statistik dapat disimpulkan bahwa bahwa data residual telah berdistribusi secara normal.

4.2.2.2 Uji Multikolinieritas

Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi dapat dilihat dari besaran variance inflation factor VIF. 60 Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 2.709 7.901 .343 .733 Dewan_Komisaris .235 1.112 .048 .211 .833 .225 4.447 Komisaris_Independen -.248 1.851 -.030 -.134 .894 .230 4.341 Dewan_Direksi 1.638 .688 .279 2.381 .020 .840 1.191 Komite_Audit -2.588 1.374 -.214 -1.884 .064 .890 1.123 Kepemilikan_Institusional .088 .040 .242 2.219 .030 .971 1.030 a. Dependent Variable: ROA Sumber: Data sekunder yang diolah, 2015 Berdasarkan Tabel 4.3 diketahui masing-masing nilai VIF dan nilai Tolerance yaitu: a. Nilai VIF untuk variabel Dewan Komisaris 4,447 10 dan nilai Tolerance variabel Dewan Komisaris 0,225 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa pada variabel Dewan Komisaris tidak terjadi gejala multikolineritas. b. Nilai VIF untuk variabel Dewan Komisaris Independen 4,341 10 dengan nilai tolerance sebesar 0,230 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa pada variabel Dewan Komisaris Independen tidak terjadi gejala multikolineritas. c. Nilai VIF untuk variabel Dewan Direksi sebesar 1,191 10 dengan nilai tolerance sebesar 0,840 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa pada variabel Dewan Direksi tidak terjadi gejala multikolineritas. d. Nilai VIF untuk variabel Komite Audit 1,123 10 dengan nilai tolerance sebesar 0,890 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa pada variabel Dewan Komite Audit tidak terjadi gejala multikolineritas. 61 e. Nilai VIF untuk variabel Kepemilikan Institusional 1,030 10 dengan nilai tolerance sebesar 0,971 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa pada variabel Kepemilikan Institusional tidak terjadi gejala multikolineritas.

4.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan lainnya. Cara mendeteksi ada tidaknya gejala heteroskedasitas dapat dilakukan dengan cara grafik dan statistik uji Glejser. Uji Heteroskedastisitas dengan pendekatan grafik scatter plot dapat dilihat pada Gambar 4.3 berikut: Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah Gambar 4.3 Grafik Scatterplot 62 Gambar 4.3 menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. Untuk mendukung kesimpulan ini maka digunakan uji Glejser sebagai berikut: Tabel 4.4 Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 11.714 5.752 2.036 .045 Dewan_Komisaris -.437 .810 -.128 -.540 .591 Komisaris_Independen -.440 1.348 -.076 -.326 .745 Dewan_Direksi .160 .501 .039 .319 .751 Komite_Audit -1.395 1.000 -.166 -1.395 .167 Kepemilikan_Institusional .053 .029 .210 1.839 .070 a. Dependent Variable: Absut Sumber: Hasil Penelitian 2015 Berdasarkan Tabel 4.4 menunjukkan bahwa nilai signifikansi variabel Dewan Komisaris X 1 sebesar 0,591 0,05, tingkat signifikansi variabel Dewan Komisaris Independen X 2 sebesar 0,745 0,05, tingkat signifikansi variabel Dewan Direksi X 3 sebesar 0,751 0,05, tingkat signifikansi variabel Komite Audit X 4 sebesar 0,167 0,05, dan nilai signifikansi variabel Kepemilikian Institusional X 5 sebesar 0,070 0,05. Dengan demikian terlihat bahwa tidak satupun variabel independen yang signifikan secara statistik sehingga berdasarkan kriteria pengujian jika nilai signifikansi variabel bebas diatas 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas. 63

4.2.2.4 Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 sebelumnya. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lain. Uji yang digunakan untuk mendeteksi adanya autokorelasi adalah Durbin-Watson DW. Tabel 4.5 Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .412 a .169 .112 10.1093973 1.797 a. Predictors: Constant, Kepemilikan_Institusional, Dewan_Direksi, Komite_Audit, Komisaris_Independen, Dewan_Komisaris b. Dependent Variable: ROA Sumber: Hasil Penelitian 2015 Data Diolah Tabel 4.5 menunjukkan bahwa nilai Durbin-Watson DW penelitian ini adalah sebesar 1,797 di antara 1,5 sampai 2,5. Hal ini berarti dalam penelitian ini tidak terdapat autokorelasi.

4.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda

Pengolahan data dengan menggunakan regresi linear berganda dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen yang terdiri dari Dewan Komisaris X 1 , Dewan Komisaris Independen X 2 , Dewan Direksi X 3 , Komite Audit X 4 , dan Kepemilikan Institusional X 5 terhadap variabel dependen yaitu Kinerja Keuangan Y. 64 Hasil dari regresi linear berganda disajikan pada tabel 4.6 berikut: Tabel 4.6 Hasil Uji Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.709 7.901 .343 .733 Dewan_Komisaris .235 1.112 .048 .211 .833 Komisaris_Independen -.248 1.851 -.030 -.134 .894 Dewan_Direksi 1.638 .688 .279 2.381 .020 Komite_Audit -2.588 1.374 -.214 -1.884 .064 Kepemilikan_Institusional .088 .040 .242 2.219 .030 a. Dependent Variable: ROA Sumber: Hasil Penelitian 2015 Hasil analisis regresi linear berganda dapat diperoleh persamaan sebagai berikut: Y= 2,709 + 0,235X 1 - 0,248X 2 + 1,638X 3 -2,588X 4 + 0,088X 5 + e Berdasarkan persamaan tersebut dapat dijelaskan bahwa: 1. Nilai konstan adalah sebesar 2,709. Artinya bahwa jika nilai variabel independen Dewan Komisaris, Dewan Komisaris Independen, Dewan Direksi, Komite Audit, dan Kepemilikan Institusional = 0 maka kinerja perusahaan akan sebesar 2,709. 2. Koefisien regresi variabel Dewan Komisaris X 1 memiliki pengaruh yang positif sebesar 0,235. Artinya jika variabel Dewan Komisaris ditingkatkan, maka kinerja perusahaan ROA akan meningkat sebesar 0,235. 3. Koefisien regresi variabel Dewan Komisaris Independen X 2 memiliki pengaruh yang positif sebesar -0,248. Artinya jika variabel Dewan 65 Komisaris Independen ditingkatkan, maka kinerja perusahaan ROA akan menurun sebesar -0,248. 4. Koefisien regresi variabel Dewan Direksi X 3 memiliki pengaruh yang positif sebesar 1,638. Artinya jika variabel Dewan Direksi ditingkatkan, maka kinerja perusahaan ROA akan meningkat sebesar 1,638. 5. Koefisien regresi variabel Komite Audit X 4 memiliki pengaruh yang bernilai negatif sebesar -2,588. Artinya jika variabel Komite Audit ditingkatkan, maka kinerja perusahaan ROA tidak akan menurun sebesar 2,588. 6. Koefisien regresi variabel Kepemilikan Institusional X 5 memiliki pengaruh yang positif sebesar 0,088. Artinya jika variabel Kepemilikan Institusional ditingkatkan, maka kinerja perusahaan ROA akan meningkat sebesar 0,088. 4.2.4 Pengujian Hipotesis 4.2.4.1 Uji Signifikansi Simultan Uji F Uji signifikansi simultan Uji F dilakukan untuk menguji apakah semua variabel Dewan Komisaris, Dewan Komisaris Independen, Dewan Direksi, Komite Audit, Kepemilikan Institusional berpengaruh secara serempak atau bersama-sama terhadap kinerja perusahaan. Apabila F hitung F tabel atau nilai signifikansi 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa secara serempak variabel bebas dalam model regresi berpengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan. Hasil uji singifikansi simultan Uji F dapat dilihat pada Tabel 4.7 berikut: 66 Tabel 4.7 Uji Signifikansi Simultan Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1501.618 5 300.324 2.939 .018 a Residual 7358.394 72 102.200 Total 8860.012 77 a. Predictors: Constant, Kepemilikan_Institusional, Dewan_Direksi, Komite_Audit, Komisaris_Independen, Dewan_Komisaris b. Dependent Variable: ROA Sumber: Hasil Penelitian 2015 Berdasarkan Tabel 4.7 diatas dapat diketahui bahwa nilai F hitung adalah sebesar 2,939 dan nilai F tabel pada alpha 5 adalah 2,33 maka terlihat bahwa nilai F hitung 2,939 F tabel 2,33, dengan tingkat signifikansi sebesar 0,018 0,05 Dengan demikian variabel Dewan Komisaris X 1 , variabel Dewan Komisaris Independen X 2 , variabel Dewan Direksi X 3 , Variabel Komite Audit X 4 dan Variabel Kepemilikan Institusional X 5 secara bersama-sama atau serempak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Kinerja Perusahaan Y. Berdasarkan kriteria pengujian hipotesis maka H a diterima dan H ditolak. 4.2.4.2 Uji Signifikansi Parsial Uji t Uji Signifikansi Parsial Uji t digunakan untuk melihat signifikansi masing-masing variabel bebas yaitu Dewan Komisaris, Dewan Komisaris Independen, Dewan Direksi, Komite Audit, dan Kepemilikan Institusional terhadap variabel terikat yaitu kinerja perusahaan ROA. Apabila t hitung t tabel atau nilai signifikansi α 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel bebas dalam model regresi berpengaruh terhadap variabel terikat yaitu kinerja perusahaan ROA. Hasil Uji t dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut: 67 Tabel 4.8 Uji Signifikan Parsial Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.709 7.901 .343 .733 Dewan_Komisaris .235 1.112 .048 .211 .833 Komisaris_Independen -.248 1.851 -.030 -.134 .894 Dewan_Direksi 1.638 .688 .279 2.381 .020 Komite_Audit -2.588 1.374 -.214 -1.884 .064 Kepemilikan_Institusional .088 .040 .242 2.219 .030 a. Dependent Variable: ROA Sumber: Hasil Penelitian 2015 Berdasarkan Tabel 4.8 Hasil Uji t diatas, diketahui bahwa: 1. Variabel Dewan Komisaris X 1 berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Kinerja Perusahaan Y hal ini terlihat dari nilai t hitung 0,211 t tabel 1,668 dengan tingkat signifikasi sebesar 0,833 0,05. Maka H diterima dan H 1 ditolak. Dengan demikian diketahui bahwa Dewan Komisaris tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan ROA 2. Variabel Dewan Komisaris Independen X 2 berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Kinerja Perusahaan Y hal ini terlihat dari nilai t hitung - 0,134 t tabel 1,668 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,894 0,05. Maka H diterima dan H 2 ditolak. Dengan demikian Dewan Komisaris Indenpenden tidak berpengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan ROA. 3. Variabel Dewan Direksi X 3 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Perusahaan Y hal ini terlihat dari nilai t hitung 2,381 t tabel 1,668 68 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,020 0,05. Maka H 3 diterima dan H ditolak. Dengan demikian Dewan Direksi berpengaruh signifikan terhadap kinerja perusahaan ROA. 4. Variabel Komite Audit X 4 berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Kinerja Perusahaan Y hal ini terlihat dari nilai t hitung -1,884 t tabel 1,668 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,064 0,05. Maka H diterima dan H 4 ditolak. Dengan demikian maka Komite Audit tidak berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Perusahaan ROA 5. Variabel Kepemilikan Institusional X 5 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Perusahaan Y hal ini terlihat dari nilai t hitung 2,219 t tabel 1,668 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,030 0,05. Maka H 5 diterima dan H ditolak.

4.2.4.3 Uji Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi digunakan untuk menggambarkan kemampuan model untuk menjelaskan variasi yang terjadi dalam variabel independen. Koefisien determinas R 2 dinyatakan dalam presentase. Besarnya nilai koefisien determinasi R 2 dapat dilihat pada tabel 4.9 berikut: Tabel 4.9 Uji Koefisien Determinasi R 2 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .412 a .169 .112 10.1093973 1.797 a. Predictors: Constant, Kepemilikan_Institusional, Dewan_Direksi, Komite_Audit, Komisaris_Independen, Dewan_Komisaris b. Dependent Variable: ROA Sumber: Hasil Penelitian 2015 Data Diolah 69 Berdasarkan Hasil Uji Determinasi R² pada Tabel 4.9 diketahui bahwa variabel Dewan Komisaris X 1 , Dewan Komisaris Independen X 2 , Dewan Direksi X 3 , Komite Audit X 4 , dan Kepemilikan Institusional X 5 memiliki kemampuan sebesar 0,112 atau sebesar 11,2 dalam menjelaskan variabel kinerja perusahaan ROA. Sedangkan sisanya sebesar 88,8 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diikutsertakan dalam penelitian ini.

4.3 Pembahasan Hasil Penelitian