Uji Regresi Linier Berganda Tabel 7

lxxix faktor-faktor lain yang mempunyai pengaruh yang lebih besar terhadap return saham. 4. Uji Regresi Linier Berganda Tabel 4.7 Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF Constant 5.027 4.424 1.136 .261 EVA 1.097 .323 -1.237 -3.401 .001 .107 9.320 EARNINGS .123 .156 .121 .790 .433 .605 1.654 RI .686 .229 .955 3.002 .004 .140 7.125 1 OCF -1.401E-14 .000 .064 .422 .675 .617 1.621 a. Dependent Variable: RETURN Pengujian Regresi Linier Berganda Sumber : Data diolah Dari tabel di atas dapat dirumuskan persamaan regresi berganda antara variabel independen dengan variabel dependen Konstanta sebesar 5,027 menunjukan bahwa jika variabel EVA, RI, OCF dan Earnings bernilai nol maka nilai return adalah 5,027. Koefisien regresi EVA sebesar 1,097 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 EVA akan meningkatkan Return sebesar 1,097. Y = 5,027 + 1,097 EVA+ 0,123 Earnings + 0,686 RI + 0,00000000001401 OCF lxxx Koefisien regresi Residual Income sebesar 0,686 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 Residual Income akan meningkatkan Return sebesar 0,686.

D. Interpretasi

Dari hasil uji regresi berganda maka hasil yang didapat adalah yang paling berpengaruh dan signifikan adalah Economic Value Added dan Residual Income, hasil ini berbeda dengan penelitian yang dilakukan oleh Pradhono dan Yulius Jogi Christiawan, 2004, hasil penelitianya adalah ada dua variabel yang berpengaruh yaitu earnings dan OCF. Lain halnya dengan penelitian yang dilakukan Istiqomah, 2007, dalam hasil penelitianya terdapat dua variabel yang mempengaruhi return pemegang saham adalah EVA dan Earnings. Sedangkan dengan uji secara simultan didapatkan hasil bahwa terdapat pengaruh yang signifikan terhadap return saham. Dalam hal ini perbedaan antara hasil pengujian sebelumya dengan pengujian ini dikarenakan adalah perbedaan waktu penelitian dan sektor yang diteliti dan merubah variabel terikat dengan return saham, karena pada penelitian sebelumnya menggunakan variabel terikatnya dengan return pemegang saham. Sedangkan untuk return saham, bila dikaitkan dengan variabel yang berpengaruh dan signifikan yaitu EVA dan Residual Income adalah variabel yang mempengaruhi return saham dan return saham adalah salah satu patokan dari para pemegang saham untuk menanamkan modalnya untuk berinvestasi. Dan untuk memprediksi return dapat dilihat berdasarkan hasil EVA dan