Jika tidak ada pola yang jelas secara titik-titik menyebar diatas dan dibawah titik origin pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heterokedastisitas.
4. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda yaitu suatu analisis yang digunakan untuk mengetahui seberapa jauh hubungan antara variabel
bebas dan variable terikat. Teknik analisis ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari Brand Characteristic, Company
Characteristic, Consumer-Brand Characteristic terhadap Brand Loyality. Untuk mengetahui bagaimana ekuitas Brand Characteristic,
Company Characteristic, Consumer-Brand Characteristic dapat berpengaruh terhadap Brand Loyality dilakukan dengan menggunakan
skala likert R.A, 1932 dengan mengembangkan prosedur penskalaan yang mewakili suatu kontinum bipolar. Pada ujung sebelah kiri angka
yang rendah menunjukan suatu jawaban yang negatif, sedangkan ujung sebelah kanan angkaan besar menunjukan suatu jawaban yang positif .
dengan keterangan sebagai berikut :
44
Tabel. 3.1 Skala Likert
Sangat Tidak Setuju STS
Tidak Setuju TS
Ragu R
Setuju S
Sangat Setuju SS
1 2
3 4
5
Selanjutnya data diperoleh dengan menggunakan koesioner dan hasilnya akan dipresentasikan dalam bentuk tabel. Hasil dalam tabel
dianalisis berdasarkan variabel Brand Characteristic, Company Characteristic, Consumer-Brand Characteristic yang selanjutnya dapat
dilihat pengaruhnya terhadap Brand Loyality. Setelah dilakukan perhitungan dengan koesioner pengolahan data
kuantitatif. Selanjutnya dilakukan pengujian analisis regresi linier berganda dengan menggunakan SPSS 16.0. Analisis ini dianggap tepat
sebagai metode analisis penelitian karena dapat diketahui hubungan yang terjadi antara dua variabel, yaitu variabel independent dan variabel
dependen. Regresi linier berganda ini didasarkan pada 2 variabel independen
yaitu ; Brand Characteristic X
1
Company Characteristic X
2
dan Consumer-Brand Characteristic X
3
sedangkan untuk variabel dependen dari analisis ini adalah Brand Loyality Y. Di mana persamaan umum dari
regresi linier berganda adalah :
Ŷ = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ ε
45
Ŷ = Subjek dalam variable dependen keputusan pembelian a = Konstanta nilai tetap pada saat nilai variable bebas X = 0
b = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukan angka peningkatan ataupun penurunan variable dependen yang
didasarkan pada variable independent . bila b + maka naik, dan bila - maka terjadi penuruanan.
5. Koefisien Determinasi
