70
6.4. Uji Statistik Analisis Regresi Berganda 6.4.1 Persamaan Regresi Berganda
Berdasarkan hasil pengolahan data pada Tabel 6.19 pada kolom kedua Unstandardized Coefficients bagian B pada baris pertama diperoleh model
persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Y = -8.111+0,348X
1
+0,325X
2
-1,222X
3
-0,160X
4
+0,127X
5
+0,154X
6
+0,140X
7
6.4.2 Koefisien Determinan R
2
Tabel 6.16. Hasil Uji Variabel EnteredRemoved
Variables EnteredRemoved
Model Variables Entered
Variables Removed
Method 1
Customer Service, Promosi, Lokasi,
Orang, Harga, Proses, Produk
a
. Enter
a. All requested variables entered. Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
Koefisien Determinan digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Koefisien determinasi
berkisar antara nol sampai dengan satu 0 R² 1. Jika R² semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X
adalah besar terhadap variabel terikat Y. Sebaliknya, jika R² semakin kecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X adalah
besar terhadap variabel terikat Y semakin kecil. Pada Tabel 6.16 dapat diketahui bahwa variabel-variabel yang dikeluarkan
atau dimasukkan ke dalam persamaan. Ternyata dapat dilihat bahwa semua variabel X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5,
X
6
, X
7
tidak ada yang dikeluarkan dari persamaan
Universitas Sumatera Utara
71
kolom removed variabel kosong. Setelah mengetahui seluruh variabel dimasukkan dalam analisis persamaan maka dilakukan pengujian koefisien
determinasi. Hasil pengujian koefisien determinan dalam penelitian ini menggunakan bantuan program SPSS versi 17.0 seperti terlihat pada tabel 6.17.
Tabel 6.17. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .928
a
.861 .850
.572 a. Predictors: Constant, Customer Service, Promosi, Lokasi, Orang,
Harga, Proses, Produk b. Dependent Variable: Keputusan menabung nasabah
Sumber : Hasil Penelitian, 2012 Data Diolah
Dari tabel 6.17 dapat dilihat nilai R
2
Koefisien Determinasi sebesar 0,861. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan variabel independen X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, X
6
dan X
7
, menjelaskan pengaruhnya terhadap variabel dependen Y sebesar 86,1. Sedangkan sisanya sebesar13,9 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak
termasukdalam model penelitian ini.
6.4.3 Uji Simultan Uji-F
