b,c,d Rasio-Rasio Keuangan, Analisa Diskriminan, dan Prediksi Probabilitas Kegagalan Perusahaan-Perusahaan pada Industri Properti dan Real Estate yang Listing di Bursa Efek Indonesia.

Halaman 94 Nilai maksimum Mahalanobis D Squared ternyata jatuh pada variabel ROE return on equity. Step kedua adalah variabel DTE debt to equity ratio.

4.3 PERSAMAAN DISKRIMINAN

Output model memberikan persamaan diskriminan bagi kedua kelompok sebagai berikut: Tabel 4.5 Classification Function Coefficients Group Failure Non Failure DTE 1.917 -.369 ROE -95.335 23.792 Constant -18.522 -1.827 Fishers linear discriminant functions Persamaan 1 Perusahaan Gagal Failure. Z = – 18,522 + 1,917 DTE – 95,335 ROE Persamaan 2 Perusahaan Tidak Gagal Non Failure. Z = – 1,827 – 0,369 DTE + 23,792 ROE

4.4 KLASIFIKASI OBSERVASI

Analisis diskriminan adalah teknik statistik yang tepat untuk menguji ada atau tidaknya perbedaan rata-rata sejumlah variabel independen kedua kelompok perusahaan. Untuk melakukan hal itu, analisis diskriminan mengalikan setiap variabel independen dengan bobotnya, kemudian menjumlahkan semuanya. Hasilnya adalah discriminant Z- Score untuk setiap perusahaan. Dengan merata-ratakan discriminant Z-Score untuk seluruh perusahaan dalam suatu kelompok, maka akan didapatkan rata-rata kelompok. Halaman 95 Rata-rata kelompok ini dinamakan centroid. Karena dalam penelitian ini terdapat dua kelompok perusahaan, maka terdapat dua nilai centroid seperti yang diperlihatkan pada Tabel 4.6. Klasifikasi dari observasi secara esensial akan mengurangi pembagian ruang diskriminan ke dalam dua region. Nilai score diskriminan yang membagi ruang ke dalam dua region disebut nilai cutoff. Nilai cutoff dapat dihitung dengan rumus: Z1 + Z2 Nilai Cutoff = 2 Di mana Zj adalah rata-rata score diskriminan kelompok j. Rumus ini mengasumsikan jumlah sampel kedua kelompok sama. Dalam penelitian ini, jumlah sampel kedua kelompok tidak sama kelompok perusahaan gagal failure = 47 dan kelompok perusahaan tidak gagal non failure = 103. Untuk kasus dengan jumlah sampel kedua kelompok tidak sama besarnya, maka nilai cutoff dihitung dengan menggunakan nilai centroid dengan rumus: n1 Z2 + n2 Z1 Nilai Cutoff = n1 + n2 Di mana: Z1 = nilai centroid kelompok perusahaan gagal failure. Z2 = nilai centroid kelompok perusahaan tidak gagal non failure n1 = jumlah sampel kelompok perusahaan gagal failure. n2 = jumlah sampel kelompok perusahaan tidak gagal non failure.

Dokumen yang terkait

Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Real Estate Dan Properti Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia 2008-2011

0 43 88

The Effect of Current Ratio, Activity Ratio, Debt Ratio, and Inflation on Profitability Ratio in the Real Estate Company in Indonesia Stock Exchange 2010-2013

0 3 91

Analisis Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Properti dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

1 11 109

Rasio-Rasio Keuangan yang Mengindikasikan Probabilitas Kegagalan Perusahaan-Perusahaan dalam Industri Jasa Keuangan yang Listing di Bursa Efek Indonesia.

2 4 112

Analisis Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Properti dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

0 0 11

Analisis Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Properti dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

0 0 2

Analisis Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Properti dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

0 0 8

Analisis Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Properti dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

0 0 26

Analisis Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Properti dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

0 1 3

Analisis Pengaruh Rasio Keuangan dan Ukuran Perusahaan Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Properti dan Real Estate Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia

0 0 17