3.6 Metode Analisis Data
3.6.1 Analisis Data Awal
Sebelum sampel diberi perlakuan maka perlu dianalisis dahulu melalui uji  normalitas dan uji  homogenitas.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  bahwa
kelas  yang  dijadikan  sampel  memiliki  kemampuan  awal  yang  sama  sebelum diberi  perlakuan.  Data  awal  yang  digunakan  adalah  nilai  rapor semester  1.
Analisis data  awal  meliputi  uji  normalitas,  uji  homogenitas,  dan  uji  kesamaan rata-rata.
3.6.1.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui kenormalan data dan untuk menentukan  uji  selanjutnya  apakah  memakai  statistik  parametrik  atau  non-
parametrik. Langkah-langkah dalam uji normalitas adalah sebagai berikut. 1 Pasangan hipotesis yang akan digunakan.
H : data berdistribusi normal. H : data tidak berdistribusi normal.
2 Statistik yang digunakan adalah uji chi kuadrat. 3 Digunakan taraf signifikan  sebesar 5.
4 Kriteria  pengujian  adalah H diterima  jika
≤ dengan  taraf
signifikan 5 dan derajat kebebasan dk n = k-3, harga  k adalah banyaknya kelas interval Sudjana, 2002: 287.
5 Statistik hitung, menggunakan rumus chi kuadrat
= −
Keterangan: ∶ nilai chi kuadrat
∶ frekuensi pengamatan ∶ frekuensi yang diharapkan
∶ banyak kelas interval 6 Pengambilan kesimpulan
Selanjutnya  nilai  χ
2 hitung
yang  diperoleh  dibandingkan  dengan  nilai  χ
2 tabel
dengan derajat kebebasan dk = k-3 dan = 5. Distribusi data yang diuji
berdistribusi normal jika χ
2 hitung
≤ χ
2 tabel
. 3.6.1.2
Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  data  nilai  tes peserta  didik kelas  eksperimen  yang  dikenai  pembelajaran  matematika  melalui
model  pembelajaran  NHT,  model  pembelajaran  TPS,  dan  model  pembelajaran ekspositori variansnya  homogen  atau  tidak.  Rumus  yang  digunakan  adalah  uji
Bartlet dengan hipotesis statistiknya sebagai berikut. H
: =
= varians homogen
H
a
:  paling  sedikit  satu  tanda  sama  dengan  tidak  berlaku  varians  tidak homogen
Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut. 1 Varians gabungan dari semua sampel
= ∑ − 1
∑ − 1 Keterangan :
s
2
= Varians gabungan n
i
= Kelas ke-i s
i 2
= Varians kelas ke-i
2 Harga satuan B B = log s
n − 1
3 Dalam uji Bartlet digunakan statistik Chi-kuadrat = ln 10 {B
− ∑n − 1 log s } dengan ln 10 = 2,3026, disebut logaritma asli dari bilangan 10.
Selanjutnya  harga yang  diperoleh  dikonsultasikan  ke
dengan derajat kebebasan dk = k–1 dan taraf signifikansi 5. H
ditolak jika 
Sudjana, 2005:263.
3.6.1.3 Uji Kesamaan Rata-Rata