I dentifikasi Masalah Perumusan masalah

Laporan Penelitian 6 3. Bagaimanakah kinerja Marshall optimum ditinjau dari pengujian Non- Destructive Test materials menggunakan Ultrasonic Pulse Velocity Method UPVM?

D. Keutamaan Penelitian

Penelitian ini dimaksudkan untuk mendapatkan solusi untuk mendapatkan inovasi baru dalam metode pencampuran komposisi bahan bitumen dan serat, serta pengembangan infrastruktur konstruksi yang murah, ketersediaannya melimpah, perawatan mudah dan perbaikan yang cepat. Adapun tujuan yang hendak dicapai pada penelitian ini adalah sebagai berikut: 1 Mengembangkan teknologi smart material yang mempunyai nilai ekonomis tinggi murah, awet, mudah dalam perbaikan dan dapat meminimalisir konsumsi sumberdaya alam terkait dengan kebutuhan perkerasan lentur jalan. 2 Mengembangkan model struktur perkerasan lentur baru dengan komposisi bahan campuran modifikasi dan agregat dengan kualitas rendah, agar didapatkan suatu produk unggulan yang memiliki kualitas lebih tinggi dibandingkan dengan standar yang sudah ada SNI 3 Memberikan nilai tambah ekonomis warga sekitar kawasan Merapi, untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat sekitar, tanpa adanya eksploitasi alam yang berlebihan. 4 Mengembangkan bidang keilmuan vokasi teknik sipil, khususnya berkaitan dengan bidang ilmu Jalan dan Jembatan di Jurusan Pendidikan Teknik Sipil dan Perencanaan Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta.

E. Luaran Penelitian

Setelah selesainya penelitian pada tahap pertama, maka harapanya dapat dicapai beberapa hal sebagai berikut: 1. Makalah yang dapat diterbitkan pada jurnal internasional dan Confrence yang bereputasi, yang ter-index pada berbagai database yang kredibel Laporan Penelitian 7 seperti scopus, proquest, ebsco, gale-cengage ataupun cambrigde scientific abstract. 2. Mengembangkan kerjasama yang lebih terstruktur dengan pihak swasta yang saat ini sudah berkomunikasi dengan peneliti dan menunjukkan minat yang besar untuk memanfaatkan potensi agregat Bantak sebagai bahan perkerasan lentur jalan ramah lingkungan.