Analisis Deskriptif Uji Coba Instrumen

menggunakan rumus Kolmogrov-Smirov dengan bantuan program SPSS Statistic 20.0 for windows Untuk mengetahui apakah distribusi frekuensi masing-masing variabel normal atau tidak, dapat dilakukan dengan membandingkan probabilitas atau signifikansi. Jika probabilitas hasil hitung lebih besar dari 0,05 berarti distribusi normal. Sedangkan jika probabilitasnya kurang dari 0,05 maka distribusi datanya tidak normal b. Uji Linieritas Uji linieritas digunakan untuk mengatahui apakah masing- masing variabel bebas X dengan variabel terikat Y mempunyai hubungan yang linier atau tidak. Uji linieritas dilakukan dengan mengunakan analisis variasi terhadap garis regresi yang nantiya diperoleh harga F hitung. Perhitungan uji linieritas dilakukan dengan menggunakan program SPSS Statistic 20.0 for windows. Harga F hitung kemudian dikonsultasikan dengan F tabel dengan taraf signifikan 5. Apabila harga F hitung lebih kecil daripada F tabel, maka hubungan variabel bebas dengan variabel terikat dinyatakan tidak linier. c. Uji Multikolinieritas Uji multikolinearitas digunakan untuk memenuhi persyaratan analisis regresi ganda yaitu untuk mengetahui terjadinya multikolinearitas dalam hubungan antar variabel bebas. Syarat tidak terjadinya multikolinearitas yaitu apabila nilai VIF Variance Infaltion Factor kurang dari 4. Apabila sebaliknya nilai VIF lebih dari 4 maka terjadi multikolinearitas dan analisis data tidak bisa dilanjutkan. Perhitungan uji multikolinieritas dilakukan dengan menggunakan bantuan program SPSS Statistic 20.0 for windows d. Analisis Regresi Linier Sederhana Analisis regresi linear sederhana merupakan analisis untuk mengetahui pengaruh variabel independen yang jumlahnya satu terhadap satu variabel dependen. Analisis ini digunakan untuk menjawab hipotesis pertama dan kedua. Perhitungan hipotesis ini memanfaatkan program SPSS Statistic 20.0 for windows. Pengambilan keputusan dalam uji regresi sederhana dapat mengacu pada dua hal, yaitu dengan membandingkan nilau t hitung dengan t tabel atau dengan membandingkan nilai signifikansi dengan nilai probabilitas 0,05. Menurut Sugiyono 2010: 188 mengatakan secara umum persamaan regresi linier sederhana dapat dirumuskan sebagai berikut: Y = a + bX Keterangan: Y= subjeknilai dalam variabel dependen yang diprediksikan a= harga Y bila X = 0 harga konstan b = angka arah atau koefisien regresi yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b + maka naik, dan bila b - maka terjadi penurunan. X =subjek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. e. Analisis Regresi Berganda Regresi linear ganda adalah regresi yang memiliki satu variabel dependen dan dua atau lebih variabel independen. Perhitungan analisis regresi linier berganda menggunakan bantuan program SPSS Statistic 20.0 for windows. a Menentukan persamaan garis regresi linier ganda Persamaan regresi untuk dua variabel independen, Sugi Rahayu 2008: 72 memberian rumus sebagi berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Keterangan: Y = kinerja pegawai a = bilangan konstanta b 1 = koefisien X 1 b 2 = koefisien X 2 X 1 = variabel pertama X 2 = variabel kedua