Tabel 4.8. : Outlier Data Minimu
m Maxim
um Mean
Std. Deviatio
n N
Predicted Value 18,189
85,303 50,500
14,178 100 Std. Predicted Value
-2,279 2,445
0,000 1,000 100
Standard Error of Predicted Value
6.672 15,181
10,372 2,098 100
Adjusted Predicted Value 17,339
91,046 50,736
15,242 100 Residual
-55,445 55,422
0,000 25,311 100
Std. Residual -2,030
2,029 0,000
0,927 100 Stud. Residual
-2,186 2,187
-0,004 1,001 100
Deleted Residual -64,313
64,414 -0,236
29,635 100 Stud. Deleted Residual
-2,237 2,238
-0.004 1,008 100
Mahalanobis Distance[MD] 4,917
29,588 13,860
6,182 100 Cooks Distance
0,000 0,061
0,012 0,014 100
Centered Leverage Value 0,050
0,299 0,140
0,062 100 a Dependent Variable : NO. RESP
Sumber : Lampiran Dari tabel dapat disimpilakan bahawa tidak terdapat outlier
multivariate antar variabel karena MD maksimum.
4.2.2. Evaluasi Reliabilitas
Uji reliabilitas adalah ukuran mengenai konstitensi internal dari indikator – indikator sebuah kontruk yang menunjukkan derajad sampai
dimana masing – masing indikator mengidentifikasi sebuah konstruk yang umum. Hasil dari penelitian tampak pada tabel berikut ini :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.9. Reliabilitas Data : Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Brand Characteristic
X11 0.639 0.197
X12 0.496 X13 0.445
X14 0.593
Company Characteristic
X21 0.515 0.149
X22 0.465 X23 0.637
X24 0.411
Customer Brand Characteristic
X31 0.814 0.496
X32 0.817 Brand Loyalty
Y1 0.448 0.283
Y2 0.653 Y3 0.553
Y4 0.581 Tereliminasi
Sumber : Lampiran Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi
reliabilitas setiap skala [variabel atau indikator observasian]. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan
mengeliminasi item-item yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan.
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Terjadi eliminasi karena nilai
item to total correlation indikator belum seluruhnya ≥ 0,5. Indikator yang
tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas
konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan kurang baik
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
dimanam koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang disyaratkan yaitu
≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].
4.2.3. Evaluasi Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading faktor dari hubungan
antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.10 Validitas Data Konstrak Indikator
Faktor Loading 1 2
3 4
Brand Characteristic
X11 -0.021 X12 0.083
X13 0.154 X14 0.098
Company Characteristic
X21 0.993
X22 0.095
X23 0.102
Customer Brand
Characteristic X31
0.343 X32
0.961
Brand Loyalty Y1
0.244 Y2
0.004 Y3
0.186 Y4
0.186 Sumber : Lampiran
Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct
belum seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk
tersebut dapat dikatakan validitasnya kurang baik.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.2.4. Evaluasi
